Ohne Simulation keine zuverlässigen Lösungen!
Auf Basis von Daten aus ihrem ERP-System bilden wir Wertströme und deren Planungs- und Steuerungsprozesse in einem digitalen Zwilling (Digital Twin) ab.
Damit sind wir in der Lage, die bestehende Situation und unterschiedlichste Veränderungen in Ihrer über- und innerbetrieblichen Supply Chain empirisch zu simulieren, um Handlungsbedarf zu erkennen und Maßnahmen zu empfehlen.
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Mehr InformationenAnalysieren, Simulieren, Interpretieren & Optimieren
Bestandssenkung
Bestandssenkung in Lager und Produktion
Lieferfähigkeit
Verbesserung der Lieferbereitschaft
Verschrottungskosten
Einsparung von Verschrottungskosten
Planungsaufwand
Reduzierung des Planungsaufwandes
Sonderfahrten
Verringerung von Konventionalstrafen und Sonderfahrten
Ertragssteigerung
Ertragssteigerung und Verbesserung des Lieferservice
Wirtschaftlich & realistisch
Mit dem digitalen Zwilling (Digital Twin) simulieren wir Potenziale im ERP-System. Diese datengetriebene Simulation lässt uns verschiedene Szenarien skizzieren und durchlaufen ohne den laufenden Betrieb zu beeinflussen. Erarbeitete Maßnahmen und ihre Effekte können unmittelbar abgebildet werden und machen brachliegende Potenziale sichtbar und nutzbar: Exakt, schnell und risikofrei.
Praxiserprobt & ausgezeichnet
Unsere erfahrenen Supply Chain Ingenieure analysieren, simulieren, interpretieren und optimieren!
Ehe wir simulieren, schauen wir Ihr Unternehmen und Ihre Prozesse an. Selbstverständlich stehen wir auch bereit, die Erkenntnisse praktisch umzusetzen. Die Potenziale, die wir regelmäßig aufdecken und gemeinsam mit unseren Kunden umsetzen, sind vielfältig und weitreichend.
Wir schaffen damit datenbasierte Transparenz, verbessern Entscheidungsgrundlagen, schalten das Risiko von Fehlentscheidungen aus und beschleunigen somit die Entscheidung.
Diese Art der Simulation ist unser Alleinstellungsmerkmal und wir sprechen von der „Optimierung des logistischen Geschäftsmodells per digitalem Zwilling".
FAQ – Häufig gestellte Fragen
Was ist ein digitaler Zwilling im Supply Chain Management?
Ein digitaler Zwilling, auch Digital Twin genannt, bildet relevante Wertströme sowie Planungs- und Steuerungsprozesse eines Unternehmens in einem digitalen Modell ab. Auf Basis von ERP-Daten lassen sich unterschiedliche Szenarien simulieren. So wird sichtbar, wie Veränderungen voraussichtlich auf Bestände, Lieferbereitschaft und logistische Kosten wirken.
Wie funktioniert eine Supply-Chain-Simulation mit ERP-Daten?
Zunächst analysieren wir Ihre Prozesse und die verfügbaren ERP-Daten, beispielsweise zu Bedarfen, Beständen, Lieferzeiten und Dispositionsparametern. Daraus entsteht ein Simulationsmodell Ihrer Supply Chain. Anschließend vergleichen wir die bestehende Situation mit alternativen Einstellungen und Steuerungsregeln, um wirtschaftliche Verbesserungspotenziale zu identifizieren und geeignete Maßnahmen abzuleiten.
Welche Maßnahmen lassen sich mit einem digitalen Zwilling testen?
Mit einem digitalen Zwilling lassen sich beispielsweise Änderungen an Sicherheitsbeständen, Losgrößen, Dispositionsverfahren oder Bevorratungsstrategien untersuchen. Auch alternative Planungs- und Steuerungskonzepte können bewertet werden. Die Supply-Chain-Simulation zeigt, welche Auswirkungen unterschiedliche Maßnahmen voraussichtlich haben und welche Zielkonflikte zwischen Bestand, Lieferbereitschaft und Kosten entstehen.
Wie unterstützt die Simulation eine nachhaltige Bestandsoptimierung?
Die Simulation prüft, welche Bestände unter den gegebenen Bedingungen für die gewünschte Lieferbereitschaft erforderlich sind. Dafür vergleichen wir unterschiedliche Dispositionsparameter und Bestandsstrategien im digitalen Zwilling. So lassen sich Überbestände und Versorgungsrisiken differenziert bewerten und Maßnahmen zur Bestandssenkung ableiten, ohne Lagerbestände pauschal zu kürzen.
Beeinflusst die Simulation den laufenden Betrieb oder das ERP-System?
Die Szenarien werden in einem separaten Simulationsmodell getestet. Dafür nutzen wir Daten aus Ihrem ERP-System, ohne die untersuchten Änderungen unmittelbar im laufenden Betrieb umzusetzen. So lassen sich Alternativen vorab vergleichen. Wie belastbar die Ergebnisse sind, hängt von der Datenqualität, den Modellannahmen und der Abbildung Ihrer Prozesse ab.
Wie werden Simulationsergebnisse in konkrete Verbesserungen umgesetzt?
Wir interpretieren die Simulationsergebnisse gemeinsam mit Ihren Teams und leiten daraus priorisierte Maßnahmen ab. Dazu können angepasste Dispositionsparameter, neue Planungsregeln oder veränderte Bestandsstrategien gehören. Abels & Kemmner begleitet auch die praktische Umsetzung. Kennzahlen zu Bestand, Lieferbereitschaft und Aufwand helfen dabei, die tatsächliche Wirkung zu überprüfen.