Logistik-Controlling und Datenqualität
Warum Steuerung ohne valide Daten ins Leere läuft
Wüssten Sie auf Anhieb, wie hoch Ihre Bestände sind, wie gut Ihre Lieferanten performen oder ob Ihre logistischen KPIs valide sind? In vielen Unternehmen fehlt ein durchgängiges Logistik-Controlling – oder es basiert auf fragwürdiger Datenqualität.
Die Folge: Entscheidungen werden auf unsicherer Grundlage getroffen, es wird mit Kennzahlen gearbeitet, von denen niemand weiß, wie sie berechnet werden, Schwachstellen bleiben unerkannt, Optimierungspotenziale ungenutzt. Dabei ist Logistik-Controlling kein Selbstzweck, sondern das Steuerungssystem für Ihre Supply Chain. Und Datenqualität? Deren Sicherstellung ist kein IT-Thema, sondern eine Managementaufgabe. Erst wenn beides zusammenkommt, können Sie fundiert entscheiden, vorausschauend steuern und Ihre Supply Chain wirtschaftlich optimieren.
Erkennen Sie sich wieder?
– Sie nutzen KPIs, trauen aber den Zahlen nicht?
– Sie haben viele Daten, aber wenig Transparenz?
– Sie kennen Ihre logistischen Kosten, aber nicht deren Treiber?
– Ihr Reporting ist zu starr oder lückenhaft?
– Ihre Planung leidet unter Datenfehlern und Inkonsistenzen?
Dann sollten Sie Ihr Logistik-Controlling und Ihre Datenqualität auf ein neues Niveau heben.
Unser Beratungsansatz: Von der Datengrundlage zur steuerbaren Supply Chain
Wir unterstützen Sie beim Aufbau eines fundierten Controllingsystems mit solider Datenbasis und hohem Nutzwert – individuell auf Ihre Supply Chain zugeschnitten:
Kennzahlensystem entwickeln
Wir definieren gemeinsam mit Ihnen relevante logistische KPIs, verankern diese in Zielsystemen und schaffen eine Struktur, in der Kennzahlen ursachenscharf und bereichsübergreifend steuerbar sind.
Control Tower aufbauen
Wir schaffen end-to-end Transparenz über Ihre Supply Chain – durch zentrale Dashboards, prädiktive Analytik und Visualisierung von Engpässen, KPIs und Lieferanten-Performance in Echtzeit.
Datenqualität sicherstellen
Mit strukturierten Analysen prüfen und verbessern wir die Qualität Ihrer Stamm- und Bewegungsdaten. Wir etablieren Prozesse und Tools zur nachhaltigen Datenpflege und schaffen unternehmensweit ein Verständnis für Datenverantwortung.
Simulation mit Digitalem Zwilling
Wir analysieren Dispositionsparameter und logistische Regeln mittels Digital Twin, optimieren Zielwerte realitätsnah und machen Potenziale sichtbar, bevor sie in der Praxis getestet werden.
Frühwarnsysteme implementieren
Wir entwickeln Überwachungsmechanismen für kritische Abweichungen und Datenanomalien. So erkennen Sie Planungsfehler, bevor sie zum Problem werden.
Beispiele unserer Beratungsleistungen
– Aufbau kennzahlenbasierter Controlling-Systeme
– Datenqualitäts-Check & Korrektur von ERP-Daten
– Simulation von Zielwerten für Disposition und Bestände
– Control-Tower-Konzepte mit Echtzeit-Dashboards
– KI-basierte Frühwarnsysteme für Planungsfehler und Datenprobleme
Typische Fragestellungen, die wir beantworten
– Wie gut sind unsere Daten wirklich – und wo liegen die Schwächen?
– Welche KPIs liefern echte Steuerungswirkung?
– Wie kann ich Zielwerte simulieren, bevor ich sie in der Praxis umsetze?
– Wie erkenne ich Engpässe, Datenfehler oder Prognoseprobleme frühzeitig?
– Wie etablieren wir Datenqualität als Prozessaufgabe statt IT-Nebenprojekt?
Was wir anders machen
Sie erhalten bei uns keine isolierten Tools, sondern ein durchdachtes Zusammenspiel aus KPI-System, Datenqualität, Systemintegration und Steuerungsstruktur. Unser USP: Wir machen Ihre Daten nutzbar – und bringen Erkenntnisse aus der Simulation direkt ins Tagesgeschäft. Unsere Lösungen sind für den Mittelstand gemacht: pragmatisch, skalierbar, wirkungsvoll.
Ganzheitlich statt punktuell
Wir denken KPI-System, Datenqualität und Steuerung gemeinsam.
Verankerung im Alltag
Wir überführen Kennzahlen und Datenpflege in tragfähige Routinen mit klarer Verantwortung.
Simulation als Entscheidungshilfe
Zielwerte testen wir vorab im Digital Twin – realistisch und belastbar.
Pragmatisch & skalierbar
Unsere Lösungen sind auf Mittelstandsrealitäten zugeschnitten: kein Overengineering, kein Tool-Wildwuchs.
Transparenz als Steuerungsbasis
Unsere Control Tower machen Zusammenhänge sichtbar und Entscheidungen nachvollziehbar.
Ein Maschinenbauer setzte mit uns ein datengestütztes Zielbestandscontrolling auf.
Ergebnis: −22 % Lagerbestand bei gleichbleibender Lieferfähigkeit, +35 % höhere Bestandstransparenz, −18 % weniger Klärungsaufwand in der Disposition.
Ein Hidden Champion aus dem Automotive-Bereich erkannte durch ein Frühwarnsystem rechtzeitig Prognosefehler in der Aktionsplanung und konnte Fehlteile und Sonderkosten um 27 % reduzieren.
FAQ – Häufig gestellte Fragen
Was ist ein Control Tower in der Logistik?
Ein zentrales Dashboard zur Echtzeitüberwachung und Steuerung logistischer Kennzahlen, Engpässe und Prognosen – funktionsübergreifend und datengestützt.
Wie wird Datenqualität dauerhaft sichergestellt?
Durch definierte Pflegeprozesse, klare Datenverantwortlichkeiten, Monitoring und Verankerung in Regelprozesse.
Welche KPIs sind wirklich steuerungsrelevant?
Diejenigen, die Ursachen statt Symptome abbilden – z. B. Zielabweichungen, Planqualität, Bestandsstruktur oder Versorgungsrisiken.
Wie funktioniert Simulation im Controlling?
Im Digital Twin werden z. B. Bestands- oder Dispoparameter getestet, bevor sie real umgesetzt werden – risikoarm, schnell und faktenbasiert.
Was bringt ein Frühwarnsystem konkret?
Es erkennt Anomalien früher als der Mensch: etwa Ausreißer in der Prognose, fehlerhafte Dispoparameter oder Engpässe vor dem Eintritt.