{"id":9859,"date":"2014-12-16T11:06:05","date_gmt":"2014-12-16T10:06:05","guid":{"rendered":"https:\/\/ak-online.de\/?p=9859"},"modified":"2023-11-30T09:39:04","modified_gmt":"2023-11-30T08:39:04","slug":"wirkungsvolles-dispositions-controlling-mittels-zielbestandsmanagement","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/wirkungsvolles-dispositions-controlling-mittels-zielbestandsmanagement\/","title":{"rendered":"Wirkungsvolles Dispositions-Controlling mittels Zielbestandsmanagement"},"content":{"rendered":"<h6>Von Prof. Dr. G\u00f6tz-Andreas Kemmner<\/h6>\n<p><strong>Dispositionsparameteroptimierung ist heute eine in vielen Unternehmen diskutierte und angewendete Methodik. Eine konsequente Pflege der Dispositionsparameter nutzt aber nur dann etwas, wenn die t\u00e4gliche Disposition sich auch weitgehend daran h\u00e4lt. Mit Hilfe des Zielbestandsmanagements l\u00e4sst sich die Anwendung eines Disporegelwerks laufend wirkungsvoll \u00fcberwachen und das Ziel hoher Lieferf\u00e4higkeit bei m\u00f6glichst geringen Best\u00e4nden bleibt im Fokus.<\/strong><\/p>\n<p>Unter der Optimierung von Dispositionsparametern versteht man die richtige artikelspezifische Festlegung von Planungs-, Steuerungs- und Dispositionsparametern und -verfahren sowie das laufende Nachjustieren dieser Parameter- und Verfahrenseinstellungen. Vereinfachend spricht man gerne von \u201eDispoparameteroptimierung\u201c oder \u201eDPO\u201c. Dieses Nachjustieren geschieht bei der DPO nicht, indem Artikel f\u00fcr Artikel von den Anwendern analysiert und Stammdatenanpassungen entsprechend ihrer Vorstellungen und Erfahrungen individuell durchgef\u00fchrt werden. Der DPO liegt vielmehr ein Dispositionsregelwerk zugrunde. Dieses Regelwerk definiert, welche Stammdateneinstellungen bei welchen Artikeleigenschaften vorzunehmen sind.<\/p>\n<p>Ein klassisches und einfaches Beispiel stellt die Lieferbereitschaft dar. Hierzu k\u00f6nnte in einem Disporegelwerk beispielsweise festgelegt werden, dass alle A-Artikel mit regelm\u00e4\u00dfiger Nachfrage, sogenannte AX-Artikel, immer mit einer Lieferbereitschaft von 98 % gefahren werden, w\u00e4hrend stark unregelm\u00e4\u00dfig nachgefragte CZ-Artikel nur mit 93 % disponiert werden sollen. Dadurch, dass man Stammdateneinstellungen nicht an eine Materialnummer, sondern an Materialeigenschaften h\u00e4ngt, lassen sich aus einem Disporegelwerk erforderliche Stammdatenver\u00e4nderungen ablesen und diese k\u00f6nnen mit Unterst\u00fctzung geeigneter Softwaretools effizient im ERP-System nachgepflegt werden.<\/p>\n<p><!--more-->Der gro\u00dfe Vorteil dieser Disporegelwerke:<\/p>\n<ul>\n<li>Stammdateneinstellungen h\u00e4ngen an objektiven Regeln und nicht an subjektiven Meinungen der einzelnen Anwender.<\/li>\n<li>Mit geeigneten Werkzeugen k\u00f6nnen die Stammdateneinstellungen simulativ so optimiert werden, dass das ERP-System m\u00f6glichst wirtschaftliche Dispositionsvorschl\u00e4ge generiert.<\/li>\n<li>Ein leistungsf\u00e4higes Disporegelwerk erm\u00f6glicht auch einem unerfahrenen Disponenten eine Disposition auf hohem Niveau.<\/li>\n<li>Der Dispositionsprozess l\u00e4sst sich deutlich automatisieren und effizienter durchf\u00fchren.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Mit einem optimierten Disporegelwerk l\u00e4sst sich aber auf jeden Fall ein Teil der Dispositionsarbeit, prim\u00e4r f\u00fcr regelm\u00e4\u00dfige Artikel einerseits, f\u00fcr unregelm\u00e4\u00dfige C-Artikel andererseits, automatisieren.<br \/>\nUm die Potenziale eines guten Dispositionsregelwerks nachhaltig in der Praxis umzusetzen, ist ein geeignetes Controlling erforderlich, mit dem erkannt werden kann, in welchem Ma\u00df die tats\u00e4chliche Disposition von der Disposition abweicht, die sich aufgrund der Dispositionseinstellungen des ERP-Systems laut Disporegelwerk in der praktischen Anwendung erg\u00e4be. Als wirkungsvolles Controllinginstrument hat sich dabei ein sogenanntes Zielbestandsmanagement bew\u00e4hrt.<\/p>\n<h3>Der Gedanke des Zielbestandsmanagement weist in die richtige Richtung<\/h3>\n<p>Kern des Zielbestandselements sind materialnummernspezifisch ermittelte Zieldurchschnittsbe-st\u00e4nde, der Einfachheit halber als \u201eZielbest\u00e4nde\u201c bezeichnet. Der Zielbestand eines Artikels ergibt sich aus den Dispositionseinstellungen des ERP- oder Warenwirtschaftssystems laut Disporegelwerk.<br \/>\nDer Zielbestand l\u00e4sst sich am einfachsten am Beispiel einer Meldebestandssteuerung verdeutlichen (Abb.1):<\/p>\n<figure id=\"attachment_15677\" aria-describedby=\"caption-attachment-15677\" style=\"width: 300px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/Zielbestandsmanagement.png\"><img decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-15677\" src=\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/Zielbestandsmanagement-300x117.png\" alt=\"Zielbestandsmanagement\" width=\"300\" height=\"117\" srcset=\"https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/Zielbestandsmanagement-300x117.png 300w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/Zielbestandsmanagement-600x234.png 600w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/Zielbestandsmanagement-1024x400.png 1024w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/Zielbestandsmanagement-768x300.png 768w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/Zielbestandsmanagement-1536x600.png 1536w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/Zielbestandsmanagement.png 1554w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-15677\" class=\"wp-caption-text\">Dispositionseinstellungen<\/figcaption><\/figure>\n<p>Bei den in Abb. 1 wiedergegebenen Dispositionseinstellungen zu Sicherheitsbestand und\u00a0 Bestelllosgr\u00f6\u00dfe ergibt sich der angezeigte Zieldurchschnittsbestand. Der Bestandsverlauf folgt nat\u00fcrlich nicht dem Zieldurchschnittsbestand sondern pendelt bei idealtypischer Betrachtung um diesen in Form eines S\u00e4gezahnverlaufes zwischen einer unteren Bestandsgrenze und einer oberen Bestandsgrenze.<\/p>\n<p>Betrachtet man beim Zielbestandsmanagement einen einzelnen Artikel, so darf dieser zwischen Bestandsuntergrenze und Bestandsobergrenze pendeln. Bezieht man Zielbestandswerte auf eine gro\u00dfe Menge von Materialien, dann geht man dem Gesetz der gro\u00dfen Zahl folgend davon aus, dass sich die Bestandsverl\u00e4ufe unterhalb des Zieldurchschnittsbestandes bei einem Teil der Materialien und oberhalb des Zieldurchschnittsbestands bei dem anderen Teil der Materialien gegenseitig neutralisieren, sodass der Zielbestand einer gr\u00f6\u00dferen Menge an Artikeln der Summe der Zieldurchschnittsbest\u00e4nde der Einzelartikel entspricht.<\/p>\n<p>Die Referenzwerte f\u00fcr Zieldurchschnittsbestand, Bestandsobergrenze und Bestandsuntergrenze ermittelt man aus den Bestandsverl\u00e4ufen, wie sie sich aus den idealtypischen Verl\u00e4ufen der Artikel- Bestands-Konten ergibt.<\/p>\n<h3>Zielbest\u00e4nde aus einer idealen Welt zu ermitteln ist falsch<\/h3>\n<p>Die Eckwerte des Zielbestandsmanagements aus einer solchen idealen Welt zu berechnen greift aber zu kurz und f\u00fchrt zu unrealistischen Referenzwerten.<\/p>\n<p>Letztlich kann auch das leistungsf\u00e4higste Dispositionsregelwerk nicht sicherstellen, dass bei allen Artikeln immer die richtigen Dispositionsvorschl\u00e4ge durch das ERP-System erarbeitet werden. Dispositionsregelwerke und ERP-Systeme k\u00f6nnen bei der Berechnung von Bestell- oder Fertigungsvorschl\u00e4gen nur auf den Informationen aufsetzen, die im ERP-System abgebildet sind.<\/p>\n<p>Viele Informationen, \u00fcber die Fertigungssteuerer und Disponenten verf\u00fcgen, sind im ERP-System gar nicht hinterlegt, z. B.:<\/p>\n<ul>\n<li>dass ein Lieferant vor\u00fcbergehende Lieferschwierigkeiten hat,<\/li>\n<li>ein Alternativlieferant momentan besonders g\u00fcnstige Preise bietet,<\/li>\n<li>in der Fertigung eine Anlage ausgefallen ist,<\/li>\n<li>der Vertrieb mit einem wichtigen Kunden wegen eines kurzfristigen Gro\u00dfauftrags in Verhandlungen steht.<\/li>\n<li>Es laufende Bedarfsverschiebungen gibt, die dazu f\u00fchren k\u00f6nnen, dass eine gestern notwendig erscheinende und durchgef\u00fchrte Bestellung heute nicht mehr erforderlich w\u00e4re, usw.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Diese und \u00e4hnlich geartete Informationen werden in den wenigsten F\u00e4llen detailliert hinterlegt und k\u00f6nnen beim Erstellen von Dispovorschl\u00e4gen somit auch nicht ber\u00fccksichtigt werden.<br \/>\nErfahrungsgem\u00e4\u00df darf man davon ausgehen, dass in Handelsunternehmen ca. 70-80 % der Dispositionsvorschl\u00e4ge ohne erforderliche Anpassungen von Mengen oder Terminen durch die Anwender \u00fcbernommen werden k\u00f6nnen. Bei Produktionsunternehmen d\u00fcrfte die Rate etwa 10-20 % geringer sein.<\/p>\n<p>Ein gewisser Anteil an Dispositionsvorschl\u00e4gen, aber eben nur ein gewisser Anteil, muss deshalb von den Anwendern hinsichtlich Mengen, Terminen, Lieferanten,\u00a0 Produktionsanlagen oder \u00e4hnlichem angepasst werden.<\/p>\n<p>Aus den zuk\u00fcnftigen idealen Bestandsverl\u00e4ufen entsprechend der Dispositionseinstellungen des ERP-Systems Referenzwerte zu generieren muss in dieser Situation zwangsl\u00e4ufig scheitern.<\/p>\n<p>Ein solcher, in Abb. 1 dargestellter S\u00e4gezahnverlauf, der niemals den Sicherheitsbestand angreift,\u00a0 zeigt sich in der Praxis allenfalls f\u00fcr den zuk\u00fcnftigen planerischen Bestandsverlauf, wie er sich beim Blick in die Artikel-Bestandskonten darstellt. Obwohl es die meisten ERP-Systeme nicht bieten, lie\u00dfe sich daraus noch recht einfach ein idealtypischer Zieldurchschnittsbestand errechnen.<\/p>\n<p>Schwieriger wird es schon mit dem Referenzwert der oberen Bestandsgrenze. Diese l\u00e4sst sich normalerweise auch bei der idealtypischen Betrachtung nicht als einfacher horizontaler Wert darstellen. Wie Abbildung 2 zeigt, stellt sich bei einer realen Planungssituation f\u00fcr die zuk\u00fcnftigen planerischen Bestandsverl\u00e4ufe eine schwankende Obergrenze ein.<\/p>\n<figure id=\"attachment_15698\" aria-describedby=\"caption-attachment-15698\" style=\"width: 300px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb2.png\"><img decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-15698\" src=\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb2-300x154.png\" alt=\"Bestandsverlauf\" width=\"300\" height=\"154\" srcset=\"https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb2-300x154.png 300w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb2-600x307.png 600w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb2-768x393.png 768w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb2.png 871w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-15698\" class=\"wp-caption-text\">Bestandsverlauf<\/figcaption><\/figure>\n<p>Die theoretische Bestandsuntergrenze hingegen, die in der der planerischen Zukunftsbetrachtung allenfalls innerhalb der Wiederbeschaffungszeit unterschritten wird, ergibt sich, wie Abb. 2 ebenfalls zeigt, aus dem Sicherheitsbestand. Diese Bestandsuntergrenze ist in der Praxis v\u00f6llig unrealistisch. Der Sicherheitsbestand dient ja gerade dazu, einen Teil der planerischen Unsicherheiten in Form von unerwarteten Bedarfen, zu geringen oder versp\u00e4teten Lieferungen oder Ausschussraten abzufangen.<\/p>\n<p>Ein Sicherheitsbestand steht immer in Relation zu einem geforderten Lieferbereitschaftsgrad. Dieser betr\u00e4gt allgemein weniger als 100 %, was nichts anderes besagt, als dass der Sicherheitsbestand in der Praxis nicht nur angegriffen wird, sondern gelegentlich sogar auf Null fallen darf (!). Ein Sicherheitsbestand, der nie angegriffen wird ist praxisfern; entsprechendes gilt f\u00fcr den Sicherheitsbestand als Bestandsuntergrenze im Zielbestandsmanagement.<\/p>\n<p>In Summe l\u00e4sst sich festhalten: Das klassische Zielbestandsmanagement bildet seine Referenzwerte auf Basis einer idealtypischen Betrachtung, die nie dem sp\u00e4teren Bestandsverlauf entspricht. Aus den beschriebenen Gr\u00fcnden ist es mit der Aussagekraft der Referenzwerte beim klassischen Bestandsmanagement nicht weit her.<br \/>\nAuch bei noch so guten Regelwerken weichen praktische Bestandsverl\u00e4ufe von den idealtypischen Bestandsverl\u00e4ufen ab. Wer deshalb aus idealtypischen Zielbestandsverl\u00e4ufen Referenzwerte f\u00fcr die Artikelbest\u00e4nde ermittelt, vergleicht die \u00c4pfel der idealen Welt mit den Birnen der Realit\u00e4t. Den Disponenten werden auf diese Weise Bestandsabweichungen gegen\u00fcber der \u201eIdeallinie\u201c vorgehalten, die in der Praxis unvermeidbar sind.<\/p>\n<h3>Mittels Simulation zu belastbaren Zielbest\u00e4nden<\/h3>\n<p>Das gesamte Zielbestandsmanagement steht und f\u00e4llt mit der Berechnung der materialnummernspezifischen Zielbest\u00e4nde und Zielbestandskorridore. Realistische Referenzwerte f\u00fcr Zielbest\u00e4nde und Bestandskorridore lassen sich nur mittels einer <strong>artikelspezifischen Simulation<\/strong> auf Basis des vorgegebenen Dispositionsregelwerkes ermitteln. Bei einer solchen Simulation wird das Dispositionsverhalten des Artikels entsprechend den Vorgaben des Dispo-Regelwerks \u00fcber eine bestimmten Zeitraum der Vergangenheit unter Ber\u00fccksichtigung der tats\u00e4chlichen Bedarfssituation w\u00e4hrend des betrachteten Vergangenheitszeitraums durchgespielt. Auf diese Weise wird ermittelt,\u00a0 wie sich die artikelspezifischen Dispositionseinstellungen und -parameter in der Vergangenheit gegen\u00fcber der tats\u00e4chlichen t\u00e4glichen Bedarfssituation verhalten h\u00e4tten.\u00a0 Erst daraus l\u00e4sst sich ein realistischer Ziel-(durchschnitts-)bestand berechnen. Auf diese Weise werden in dem ERP-Optimierungssystem DISKOVER SCO der SCT GmbH beispielsweise die Zieldurchschnittsbest\u00e4nde Materialnummer f\u00fcr Materialnummer simulativ ermittelt (Abb. 2).<\/p>\n<figure id=\"attachment_15700\" aria-describedby=\"caption-attachment-15700\" style=\"width: 300px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb2b.png\"><img decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-15700\" src=\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb2b-300x63.png\" alt=\"Simulierter Bestandsverlauf f\u00fcr einen Artikel in DISKOVER\" width=\"300\" height=\"63\" srcset=\"https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb2b-300x63.png 300w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb2b-600x126.png 600w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb2b-1024x214.png 1024w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb2b-768x161.png 768w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb2b-1536x321.png 1536w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb2b-2048x428.png 2048w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-15700\" class=\"wp-caption-text\">Simulierter Bestandsverlauf f\u00fcr einen Artikel in DISKOVER<\/figcaption><\/figure>\n<p>Der zentrale Kennwert dieser Art des Zielbestandsmanagements ist der Zieldurchschnittsbestand. Aus der Simulation lie\u00dfen sich zwar auch ein Maximalbestand und ein Minimalbestand ermitteln, wobei letzterer in vielen F\u00e4llen Null betr\u00e4gt. Diese beiden Werte haben jedoch einen geringen Steuerungseffekt, da die beiden Werte evtl. \u00fcber den Simulationszeitraum nur einmalig erreicht worden sind und somit als zu extreme generelle Grenzen zu betrachten sind.<\/p>\n<p>Wirkungsvoller ist es, aus dem simulierten Zieldurchschnittsbestand im Vergleich mit dem aktuellen Bestandswert und dem Ist-Durchschnittsbestand je Artikel ein aktuelles und ein generelles Bestandssenkungspotenzial \u2013 oder einen entsprechenden Bestandserh\u00f6hungsbedarf \u2013 abzuleiten. Der Ist-Durchschnittsbestand eines Artikels wird dabei \u00fcber dieselbe Zeitspanne berechnet, \u00fcber die auch der simulierte Durchschnittsbestand ermittelt worden ist.<\/p>\n<p>Mit dem Bestandsreduzierungspotenzial als Kennzahl l\u00e4sst sich nun ein sehr effektives Bestandscontrolling aufbauen. Das Bestandsreduzierungspotenzial l\u00e4sst sich f\u00fcr einen einzelnen Artikel genauso wie f\u00fcr eine beliebige Gruppe von Artikeln ausweisen.<\/p>\n<p>Eine Addition von Best\u00e4nden oder Zielbest\u00e4nden \u00fcber eine Gruppe von Artikeln kann zumeist nicht auf Basis physischer Einheiten wie St\u00fcck, Tonnen, Beutel oder m\u00b2 durchgef\u00fchrt werden. Es macht wenig Sinn, f\u00fcnf Haarnadeln zu 8 Laptops zu addieren; die Betrachtung der Summenwerte muss in Geldeinheiten erfolgen. An dem Beispiel der 5 Haarnadeln zu je 0,5 ct und den 8 Laptops zu je 560 \u20ac wird deutlich, dass bei dieser Betrachtung der Wert eines Artikel automatisch in die Zielbestandsbetrachtung einflie\u00dft. Wir der Zieldurchschnittsbestand der 5 Haarnadeln um 500 % \u00fcberschritten, liegen 5 x 2,5 ct zu viel auf Lager. Wir der Zielbestand der Laptops um 12,5 % \u00fcberschritten, liegen 560 \u20ac zu viel auf Lager. Zielbestandsabweichungen teurer Artikel schlagen im Zielbestandsmanagement deutlicher durch als Abweichungen bei geringwertigen Artikeln, was gewollt ist.<\/p>\n<p>Aus diesem Grunde interessieren beim Zielbestandsmanagement auch vor alle die Artikel mit den gr\u00f6\u00dften absoluten Bestandsabweichungen (vgl. Abb. 3).<\/p>\n<figure id=\"attachment_15702\" aria-describedby=\"caption-attachment-15702\" style=\"width: 300px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb3.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-15702\" src=\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb3-300x167.png\" alt=\"TOP 10 \u00dcberbest\u00e4nde\" width=\"300\" height=\"167\" srcset=\"https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb3-300x167.png 300w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb3-600x334.png 600w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb3-768x428.png 768w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb3.png 772w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-15702\" class=\"wp-caption-text\">TOP 10 \u00dcberbest\u00e4nde<\/figcaption><\/figure>\n<p>Beim konventionellen Zielbestandsmanagement, darauf sein zur Vollst\u00e4ndigkeit hingewiesen, betrachtet man nicht nur die Artikel mit \u00dcberbest\u00e4nden, sondern auch die \u201eLage\u201c der Artikel im Zielbestandskorridor. Zu den Artikeln mit \u00dcberbest\u00e4nden werden in diesem Zusammenhang nur die Artikel gez\u00e4hlt, deren Best\u00e4nde \u00fcber die eher willk\u00fcrliche und theoretische Grenze des oberen Bestandskorridors hinausragen. Entsprechendes gilt umgekehrt auch f\u00fcr Artikel, deren Best\u00e4nde unterhalb der unteren Bestandsgrenze liegen. Bei der \u201eLage\u201c im Bestandskorridor kann man zwischen Artikeln entscheiden, die zwischen der unteren Bestandsgrenze und dem Zieldurchschnittsbestand liegen und solchen, deren Bestandsh\u00f6hen sich \u00fcber dem Zieldurchschnittsbestand aber unter der oberen Bestandsgrenze befinden (vgl. Abb 4).<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb4.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-15704 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb4-300x179.png\" alt=\"Dashboard\" width=\"300\" height=\"179\" srcset=\"https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb4-300x179.png 300w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb4-600x359.png 600w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb4-1024x612.png 1024w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb4-768x459.png 768w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/Zielbestandsmgmt_Abb4.png 1351w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Die vermeintlich differenziertere Betrachtung t\u00e4uscht \u00fcber die schlechte Aussagekraft und geringe Belastbarkeit dieser Art der Referenzwertbildung zuweilen hinweg.<\/p>\n<p>Nur mit Hilfe eines simulativen Zielbestandscontrollings werden Sie zuk\u00fcnftig rationell und wirkungsvoll \u00fcberwachen k\u00f6nnen, in welchem Ma\u00dfe die operative Disposition und Fertigungssteuerung sich an die Vorgaben aus ERP-System und Disporegelwerk halten. Verfolgen Sie die Abweichungen im Zeitverlauf, hinterfragen Sie die Ursachen der Abweichungen im Allgemeinen sowie des Anwachsens von Abweichungen im Speziellen. Hierdurch werden Sie nicht nur die Disziplin der operativen Disposition und Fertigungssteuerung verbessern, sondern auch die Qualit\u00e4t Ihres Disporegelwerks steigern.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Von Prof. Dr. G\u00f6tz-Andreas Kemmner Dispositionsparameteroptimierung ist heute eine in vielen Unternehmen diskutierte und angewendete Methodik. Eine konsequente Pflege der Dispositionsparameter nutzt aber nur dann etwas, wenn die t\u00e4gliche Disposition sich auch weitgehend daran h\u00e4lt. 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