Baum\u00e4rkte wollen stets volle Regale \u2013 ideal mit Schnelldrehern und guten Margen. Zuliefernde Unternehmen stellen daf\u00fcr teilweise eigene Rack-Jobber bereit oder engagieren Absatzserviceunternehmen daf\u00fcr, um ein jederzeit perfekt gepflegtes Sortiment pr\u00e4sentieren zu k\u00f6nnen. Mit L\u00f6sungen wie \u201aLogistik 4.0\u2018 will man die Absatzzahlen noch genauer auf den Punkt bringen und im Idealfall mit Losgr\u00f6\u00dfe 1 reagieren. Doch all diese Bem\u00fchungen f\u00fchren nicht zum Erfolg, wollen Lieferanten diese zum Teil auch sehr schwankenden Bedarfsmeldungen immer schnellstm\u00f6glich beispielsweise binnen 24 Stunden bedienen.<\/p>\n
Hierf\u00fcr m\u00fcssten sie n\u00e4mlich zum Teil sehr hohe Best\u00e4nde im Fertigwarenlager vorhalten oder aber JIT-Kapazit\u00e4ten f\u00fcr die Produktion. Beides ist au\u00dferhalb der Spitzenlastzeiten \u00fcberfl\u00fcssig und damit auch teuer und bindet Kapital. Deshalb suchen zuliefernde Unternehmen nach M\u00f6glichkeiten, dies alles g\u00fcnstiger umzusetzen, um letztlich auch dem Baumarkt attraktive Preise machen zu k\u00f6nnen. Das Potenzial ist enorm: Neben der Kapitalbindung, die an sich ja schon zu totem Kapital f\u00fchrt, liegen sogar 18 bis 30 Prozent weitere Kosten in den Best\u00e4nden, die sich aus Kapitalkosten, Versicherungen, Verwaltung, Lagerkapazit\u00e4ten und so weiter ergeben. Diese Kosten muss der Baumarkt bezahlen, wenn die Logistikkette nicht stimmt.<\/p>\n
Wie kann man aber die Lieferbereitschaft sogar steigern und gleichzeitig die Best\u00e4nden abbauen?
\n<\/p>\n
Dispositionsprozesse optimieren<\/h3>\n
In erster Linie ist das eine Frage von besseren Dispositionsprozessen. Man kann beispielsweise Schnelldreher in k\u00fcrzeren Abst\u00e4nden liefern. Das reduziert die Lagerkapazit\u00e4ten. Selten nachgefragte Produkte wiederum fertigt man bei Bedarf und verbannt sie direkt aus dem Fertigwarenlager. Zudem kann man den logistischen Entkopplungspunkt durch Modularisierung m\u00f6glichst weit an das Ende der Supply Chain setzen und so Best\u00e4nde \u00fcber die gesamte Supply Chain hinweg abbauen. Viele logistische Stellgr\u00f6\u00dfen sind zudem von Bauch geplant und per Hand ausgef\u00fchrt. Einen Palettenplatz im LKW mit Langsamdrehern zu f\u00fcllen, nur um Frachtkosten zu sparen, treibt in der Summe schnell die Lagerbest\u00e4nde in die H\u00f6he. Es gilt also vieles \u00fcber die gesamte Supply Chain hinweg zu optimieren.<\/p>\n
Die GAH Alberts hat es beispielsweise geschafft, ihre Best\u00e4nde deutlich zu senken und gleichzeitig den Lieferbereitschaftsgrad zu steigern. Als Hersteller von unter anderem Beschl\u00e4gen, Profilen und Zauntechnik, konnte die GAH kurzfristig 13 Prozent und satte 53 Prozent der Best\u00e4nde in neun Monaten reduzieren.<\/p>\n
Mehr als die H\u00e4lfte des Fertigwarenlagers war also mit Material best\u00fcckt, welches nicht unmittelbar ben\u00f6tigt wurde, um dennoch eine hohe Lieferbereitschaft zu erf\u00fcllen.
\nEin weiterer Zulieferer f\u00fcr Baum\u00e4rkte aus dem Bereich der Lampen musste die Herausforderung meistern, dass die Komponenten der Produkte, die \u00fcberwiegend nach eigenen Entw\u00fcrfen gefertigt werden, gr\u00f6\u00dftenteils in China beschafft wurden. Die Lieferzeiten betragen hier zwischen 60 und 150 Tagen. Die Kunden, Fach- und Gro\u00dfhandelsunternehmen, fordern jedoch durchgehend h\u00f6chste Lieferbereitschaft. T\u00e4glich laufen ca. 20.000 Kundenauftragspositionen, gr\u00f6\u00dftenteils mit einer Lieferfrist von 24 Stunden, ein. Daher ist auf der Beschaffungsseite ein ausreichend hoher Bestand erforderlich. Ver\u00e4ndert sich die Bedarfssituation jedoch auf Kundenseite, werden die zuvor lange im Voraus beschafften Artikel nicht mehr ben\u00f6tigt und zum \u00dcberbestand. Solche Problemstellungen gilt es demnach zu managen.<\/p>\n
![\"Sprt-Racks](\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2014\/07\/GAH_Sportracks-300x200.jpg\")
<\/a>Nachfrageschwankungen managen<\/h3>\nFast jedes Unternehmen hat mit Nachfrageschwankungen zu k\u00e4mpfen, sei es bei der Einf\u00fchrung neuer oder der Abk\u00fcndigung alter Produkte, Wettbewerbsaktionen oder eine sich generell ver\u00e4ndernde Nachfrage.
\nDie Besonderheit bei GAH Alberts war die Tatsache, dass die Produkte einem extrem starken Saisonverhalten unterliegen, da u.a. viele Materialien f\u00fcr den Gartenbereich hergestellt und verkauft werden. Dabei reichen in der Hochsaison die verf\u00fcgbaren Kapazit\u00e4ten in der Produktion nicht aus, vollst\u00e4ndig marktsynchron zu fertigen. Man muss also die Mengen, die man plant zu verkaufen, teilweise schon Wochen oder gar Monate vor dem geplanten Absatz fertigen. Bei ungenauer Absatzplanung k\u00f6nnen aber Abs\u00e4tze wegen fehlenden Materials nicht realisiert werden und andere Materialien verbleiben als Ladenh\u00fcter im Lager.<\/p>\n
Methoden- und Tool-Kompetenzen<\/h3>\n
Methoden- und Tool-Kompetenzen sind hierf\u00fcr gefragt. Beim Lampenhersteller beispielsweise wurde eine erweiterte ABC Analyse durchgef\u00fchrt. Also eine Klassifizierung des vollst\u00e4ndigen Artikelsortiments nach<\/p>\n
\n- ABC – wirtschaftliche Bedeutung,<\/li>\n
- XYZ – Regelm\u00e4\u00dfigkeit des Verbrauchs,<\/li>\n
- STU – Anzahl Kunden pro Artikel sowie<\/li>\n
- ELA – Lebenszyklus.<\/li>\n<\/ul>\n
Diese Klassifizierungsmerkmale sind wichtige Gr\u00f6\u00dfen f\u00fcr die Entscheidung, welche Planungs- und Dispositionsparameter f\u00fcr welchen Artikel eingestellt werden sollten. Zudem wurde ein Regelwerk erstellt, das genau festlegt, welche Artikelklassen wie zu planen und zu disponieren sind. Mit solchen grundlegenden Analysen kann man schon schnell bestehende Best\u00e4nde sinken lassen und gleichzeitig die Lieferbereitschaft steigern.<\/p>\n
Aber all solche Analysen und daraus abzuleitende Ma\u00dfnahmen reichen nicht aus, wenn Disponenten beispielsweise nicht auch mit einer passenden Software unterst\u00fctzt werden. So mussten bei einem Armaturenhersteller etwa die Melde- und Sicherheitsbest\u00e4nde ohne Systemunterst\u00fctzung durch das ERP ermittelt werden. Insbesondere bei den Sicherheitsbest\u00e4nden fiel auf, dass sie je nach Zust\u00e4ndigkeit auf verschiedene Arten berechnet wurden oder aber lediglich aus Erfahrungswerten resultierten. In der Disposition von Kaufteilen wurde nicht bedarfsbezogen auf Bestellbedarf gepr\u00fcft, sondern einmal pro Woche. Der Gesamtprozess an dieser Stelle war also trotz ERP-System stark manuell gepr\u00e4gt, sehr aufw\u00e4ndig und damit auch trotz gr\u00f6\u00dfter Sorgfalt fehleranf\u00e4llig. Um die gesamten \u201eBig Data\u201c aus der Supply Chain 4.0 \u00fcberhaupt nutzen zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen viele Serien- und Variantenfertiger \u00fcberhaupt erst einmal die Dispositions-Prozesse vor dem Fertigwarenlager oder der letzten Fertigungsmaschine vor der Verpackung hinreichend durchstrukturieren und dispositiv optimieren. Und das ist kein triviales Unterfangen.<\/p>\n
![\"GAH](\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2014\/07\/GAH_Zaunsystem-Eleganz-300x225.jpg\")
<\/a>Gute Disposition ist eine komplexe Materie<\/h3>\nWie komplex die Disposition ist, kann man schon alleine an der Anzahl der erforderlichen Stammdaten erkennen: Je nach Zuschnitt des Artikels hat man sich um bis zu 130 logistische Parameter zu k\u00fcmmern. Stellt man sich diese als mathematische Gleichung vor, ist schnell zu verstehen, dass man diese nicht im Kopf rechnen kann. Gro\u00dfe Fehler werden aber gemacht, wenn man einzelne Parameter der Einfachheit halber zusammenfasst. Beispielsweise Sicherheitsbest\u00e4nde f\u00fcr die schwankende Nachfrage, Sicherheitsbest\u00e4nde f\u00fcr schwankende Fertigungszeiten und Sicherheitsbest\u00e4nde f\u00fcr schwankende Lieferzeiten der Vorlieferanten in einem gemeinsamen Sicherheitswert abbildet. Kumuliert kann das nur zu mehr Bestand f\u00fchren. Aus stark oszillierenden Graphen mit vielen unterschiedlichen Spitzen werden so Kurven, bis man letztlich zu einer \u201eglatten\u201c Prognose kommt, die aber nur die Probleme zukleistert und am Ende viel Geld kostet. Eine optimale Disposition braucht also auch entsprechend differenzierende Werkzeuge.<\/p>\n
ERP allein reicht nicht aus<\/h3>\n
In den meisten Unternehmen existiert f\u00fcr Dispositionszwecke bereits ein passendes Software-Tool: das bestehende ERP-System bzw. entsprechende Erweiterungen. Allerdings haben ERP-Systeme origin\u00e4r andere Aufgaben, so dass die M\u00f6glichkeiten zur Bedarfsprognose und Disposition zumeist sehr beschr\u00e4nkt und diese Funktionalit\u00e4ten nicht ausreichend differenziert sind. So sind beispielsweise Automatismen zur kontinuierlichen Optimierung der Dispo-Parameter praktisch nicht vorhanden. Hinzu kommt, dass quasi alle bekannten ERP-Systeme ausschlie\u00dflich mit statistischen Verfahren arbeiten, die eine sog. \u201enormalverteilte\u201c Nachfrage unterstellen, wie z. B. Mittelwertverfahren oder Exponentielle Gl\u00e4ttung. Doch in der Praxis ist eine normalverteilte Nachfrage praktisch nie anzutreffen. Vielmehr unterliegt die Nachfrage st\u00e4ndigen saisonalen, konjunkturellen oder anderen Schwankungen. Die Konsequenz: Berechnungen unter Annahme einer normalverteilten Nachfrage f\u00fchren zu systematisch falschen Bedarfsprognosen und Bestandsfehlern von bis zu 40 %.<\/p>\n
Pr\u00e4zises Spezialwerkzeug f\u00fcr Disponenten<\/h3>\n
Bleibt also festzuhalten, dass man Prognose- und Dispositionsaufgaben zwar mit einem ERP-System erledigen kann. Das Ergebnis liegt aber zumeist weit vom Optimum entfernt. Um dies zu erreichen, ben\u00f6tigen Disponenten Advanced Planning and Scheduling Software oder kurz: APS-Software. Solche Pr\u00e4zisionswerkzeuge f\u00fcr Spezialisten, wie beispielsweise DISKOVER SCO von SCT, sind zumeist viel pr\u00e4ziser auf die Dispositionsaufgaben zugeschnitten als generalistische ERP-Systeme und bieten zur verbesserten Planung beispielsweise viel feinere, Reichweitenorientierte Prognose-Funktionalit\u00e4ten und k\u00f6nnen so den tats\u00e4chlichen Bedarf bedeutend genauer vorhersagen. F\u00fcr die \u201eGeneralisten\u201c \u2013 also die ERP-Anbieter \u2013 ist dieser Spezialmarkt kaum interessant, da hier sehr tiefes und spezifisches Fachwissen gefragt ist. Dennoch besteht ein hoher Handlungsbedarf, da Unternehmen mit variantenreichem Portfolio regelm\u00e4\u00dfig hunderttausende Euro an gelagertem Material und damit totem Kapital einsparen k\u00f6nnen. Wichtiges Kapital, das man in L\u00f6sungen f\u00fcr die Supply Chain 4.0 durchaus investieren kann. APS Software eignet sich \u00fcbrigens in der Regel f\u00fcr Unternehmen ab einem Umsatzvolumen von rund 10 Mio. EUR. Weitere Einschr\u00e4nkungen f\u00fcr DIY-Zulieferer gibt es im Grunde nicht, wobei das Sortiment selbst eine gewisse Komplexit\u00e4t umfassen sollte. Passende Branchen reichen demnach von A wie Armaturen \u00fcber Badzubeh\u00f6r, Beschl\u00e4ge und Eisenwaren sowie Elektrozubeh\u00f6r, Kleineisenwaren, Leuchten, Werkzeuge bis hin zu Z wie Zaunbauelemente. Dass die Einf\u00fchrung eines solchen Systems einer gewissen Vorbereitung bedarf, sollte jedem Anwender, der auch ERP-Systeme einsetzt, klar sein. Das die Softwareanbieter daf\u00fcr auch passende Berater kennen, ebenfalls.<\/p>\n
Bildrechte: \u00a9 GAH Alberts GmbH & Co. KG<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Von Andreas Capellmann, SCT GmbH Wollen Zulieferer von DIY Markten wie die GAH Alberts Gust. Alberts GmbH & Co. KG ihren Kunden stets volle Regale und gute Margen bieten, reicht es nicht aus, die JIT Supply Chain 4.0 aus dem Fertigwarenlager oder der letzten verf\u00fcgbaren Maschine zu speisen. Wer nachhaltig erfolgreich sein will braucht eine<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1587,1591,1576,1577],"tags":[24,65,43,27,34,19,53,386,41,46,28,55,30,75,21,32,57,300,71,51,180],"class_list":["post-9503","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-absatz-bedarfsprognose","category-bestandsmanagement","category-einkauf-lieferantenmanagement","category-planung-disposition","tag-absatzplanung","tag-bedarfsprognose","tag-beschaffung","tag-bestand","tag-diskover","tag-disposition","tag-dispositionsparameter","tag-diy","tag-erp-system","tag-jit","tag-lager","tag-lebenszyklus","tag-lieferbereitschaft","tag-logistik","tag-planung","tag-prognose","tag-regelwerk","tag-sct-gmbh","tag-stammdaten","tag-supply-chain","tag-uberbestand"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t
![\"Sprt-Racks](\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2014\/07\/GAH_Sportracks.jpg\")
<\/a>Nachfrageschwankungen managen<\/h3>\n\nDie Besonderheit bei GAH Alberts war die Tatsache, dass die Produkte einem extrem starken Saisonverhalten unterliegen, da u.a. viele Materialien f\u00fcr den Gartenbereich hergestellt und verkauft werden. Dabei reichen in der Hochsaison die verf\u00fcgbaren Kapazit\u00e4ten in der Produktion nicht aus, vollst\u00e4ndig marktsynchron zu fertigen. Man muss also die Mengen, die man plant zu verkaufen, teilweise schon Wochen oder gar Monate vor dem geplanten Absatz fertigen. Bei ungenauer Absatzplanung k\u00f6nnen aber Abs\u00e4tze wegen fehlenden Materials nicht realisiert werden und andere Materialien verbleiben als Ladenh\u00fcter im Lager.<\/p>\n
Diese Klassifizierungsmerkmale sind wichtige Gr\u00f6\u00dfen f\u00fcr die Entscheidung, welche Planungs- und Dispositionsparameter f\u00fcr welchen Artikel eingestellt werden sollten. Zudem wurde ein Regelwerk erstellt, das genau festlegt, welche Artikelklassen wie zu planen und zu disponieren sind. Mit solchen grundlegenden Analysen kann man schon schnell bestehende Best\u00e4nde sinken lassen und gleichzeitig die Lieferbereitschaft steigern.<\/p>\n
Aber all solche Analysen und daraus abzuleitende Ma\u00dfnahmen reichen nicht aus, wenn Disponenten beispielsweise nicht auch mit einer passenden Software unterst\u00fctzt werden. So mussten bei einem Armaturenhersteller etwa die Melde- und Sicherheitsbest\u00e4nde ohne Systemunterst\u00fctzung durch das ERP ermittelt werden. Insbesondere bei den Sicherheitsbest\u00e4nden fiel auf, dass sie je nach Zust\u00e4ndigkeit auf verschiedene Arten berechnet wurden oder aber lediglich aus Erfahrungswerten resultierten. In der Disposition von Kaufteilen wurde nicht bedarfsbezogen auf Bestellbedarf gepr\u00fcft, sondern einmal pro Woche. Der Gesamtprozess an dieser Stelle war also trotz ERP-System stark manuell gepr\u00e4gt, sehr aufw\u00e4ndig und damit auch trotz gr\u00f6\u00dfter Sorgfalt fehleranf\u00e4llig. Um die gesamten \u201eBig Data\u201c aus der Supply Chain 4.0 \u00fcberhaupt nutzen zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen viele Serien- und Variantenfertiger \u00fcberhaupt erst einmal die Dispositions-Prozesse vor dem Fertigwarenlager oder der letzten Fertigungsmaschine vor der Verpackung hinreichend durchstrukturieren und dispositiv optimieren. Und das ist kein triviales Unterfangen.<\/p>\n
<\/a>Gute Disposition ist eine komplexe Materie<\/h3>\nWie komplex die Disposition ist, kann man schon alleine an der Anzahl der erforderlichen Stammdaten erkennen: Je nach Zuschnitt des Artikels hat man sich um bis zu 130 logistische Parameter zu k\u00fcmmern. Stellt man sich diese als mathematische Gleichung vor, ist schnell zu verstehen, dass man diese nicht im Kopf rechnen kann. Gro\u00dfe Fehler werden aber gemacht, wenn man einzelne Parameter der Einfachheit halber zusammenfasst. Beispielsweise Sicherheitsbest\u00e4nde f\u00fcr die schwankende Nachfrage, Sicherheitsbest\u00e4nde f\u00fcr schwankende Fertigungszeiten und Sicherheitsbest\u00e4nde f\u00fcr schwankende Lieferzeiten der Vorlieferanten in einem gemeinsamen Sicherheitswert abbildet. Kumuliert kann das nur zu mehr Bestand f\u00fchren. Aus stark oszillierenden Graphen mit vielen unterschiedlichen Spitzen werden so Kurven, bis man letztlich zu einer \u201eglatten\u201c Prognose kommt, die aber nur die Probleme zukleistert und am Ende viel Geld kostet. Eine optimale Disposition braucht also auch entsprechend differenzierende Werkzeuge.<\/p>\n
ERP allein reicht nicht aus<\/h3>\n
In den meisten Unternehmen existiert f\u00fcr Dispositionszwecke bereits ein passendes Software-Tool: das bestehende ERP-System bzw. entsprechende Erweiterungen. Allerdings haben ERP-Systeme origin\u00e4r andere Aufgaben, so dass die M\u00f6glichkeiten zur Bedarfsprognose und Disposition zumeist sehr beschr\u00e4nkt und diese Funktionalit\u00e4ten nicht ausreichend differenziert sind. So sind beispielsweise Automatismen zur kontinuierlichen Optimierung der Dispo-Parameter praktisch nicht vorhanden. Hinzu kommt, dass quasi alle bekannten ERP-Systeme ausschlie\u00dflich mit statistischen Verfahren arbeiten, die eine sog. \u201enormalverteilte\u201c Nachfrage unterstellen, wie z. B. Mittelwertverfahren oder Exponentielle Gl\u00e4ttung. Doch in der Praxis ist eine normalverteilte Nachfrage praktisch nie anzutreffen. Vielmehr unterliegt die Nachfrage st\u00e4ndigen saisonalen, konjunkturellen oder anderen Schwankungen. Die Konsequenz: Berechnungen unter Annahme einer normalverteilten Nachfrage f\u00fchren zu systematisch falschen Bedarfsprognosen und Bestandsfehlern von bis zu 40 %.<\/p>\n
Pr\u00e4zises Spezialwerkzeug f\u00fcr Disponenten<\/h3>\n
Bleibt also festzuhalten, dass man Prognose- und Dispositionsaufgaben zwar mit einem ERP-System erledigen kann. Das Ergebnis liegt aber zumeist weit vom Optimum entfernt. Um dies zu erreichen, ben\u00f6tigen Disponenten Advanced Planning and Scheduling Software oder kurz: APS-Software. Solche Pr\u00e4zisionswerkzeuge f\u00fcr Spezialisten, wie beispielsweise DISKOVER SCO von SCT, sind zumeist viel pr\u00e4ziser auf die Dispositionsaufgaben zugeschnitten als generalistische ERP-Systeme und bieten zur verbesserten Planung beispielsweise viel feinere, Reichweitenorientierte Prognose-Funktionalit\u00e4ten und k\u00f6nnen so den tats\u00e4chlichen Bedarf bedeutend genauer vorhersagen. F\u00fcr die \u201eGeneralisten\u201c \u2013 also die ERP-Anbieter \u2013 ist dieser Spezialmarkt kaum interessant, da hier sehr tiefes und spezifisches Fachwissen gefragt ist. Dennoch besteht ein hoher Handlungsbedarf, da Unternehmen mit variantenreichem Portfolio regelm\u00e4\u00dfig hunderttausende Euro an gelagertem Material und damit totem Kapital einsparen k\u00f6nnen. Wichtiges Kapital, das man in L\u00f6sungen f\u00fcr die Supply Chain 4.0 durchaus investieren kann. APS Software eignet sich \u00fcbrigens in der Regel f\u00fcr Unternehmen ab einem Umsatzvolumen von rund 10 Mio. EUR. Weitere Einschr\u00e4nkungen f\u00fcr DIY-Zulieferer gibt es im Grunde nicht, wobei das Sortiment selbst eine gewisse Komplexit\u00e4t umfassen sollte. Passende Branchen reichen demnach von A wie Armaturen \u00fcber Badzubeh\u00f6r, Beschl\u00e4ge und Eisenwaren sowie Elektrozubeh\u00f6r, Kleineisenwaren, Leuchten, Werkzeuge bis hin zu Z wie Zaunbauelemente. Dass die Einf\u00fchrung eines solchen Systems einer gewissen Vorbereitung bedarf, sollte jedem Anwender, der auch ERP-Systeme einsetzt, klar sein. Das die Softwareanbieter daf\u00fcr auch passende Berater kennen, ebenfalls.<\/p>\n
Bildrechte: \u00a9 GAH Alberts GmbH & Co. KG<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Von Andreas Capellmann, SCT GmbH Wollen Zulieferer von DIY Markten wie die GAH Alberts Gust. Alberts GmbH & Co. KG ihren Kunden stets volle Regale und gute Margen bieten, reicht es nicht aus, die JIT Supply Chain 4.0 aus dem Fertigwarenlager oder der letzten verf\u00fcgbaren Maschine zu speisen. Wer nachhaltig erfolgreich sein will braucht eine<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1587,1591,1576,1577],"tags":[24,65,43,27,34,19,53,386,41,46,28,55,30,75,21,32,57,300,71,51,180],"class_list":["post-9503","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-absatz-bedarfsprognose","category-bestandsmanagement","category-einkauf-lieferantenmanagement","category-planung-disposition","tag-absatzplanung","tag-bedarfsprognose","tag-beschaffung","tag-bestand","tag-diskover","tag-disposition","tag-dispositionsparameter","tag-diy","tag-erp-system","tag-jit","tag-lager","tag-lebenszyklus","tag-lieferbereitschaft","tag-logistik","tag-planung","tag-prognose","tag-regelwerk","tag-sct-gmbh","tag-stammdaten","tag-supply-chain","tag-uberbestand"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t
Von Andreas Capellmann, SCT GmbH Wollen Zulieferer von DIY Markten wie die GAH Alberts Gust. Alberts GmbH & Co. KG ihren Kunden stets volle Regale und gute Margen bieten, reicht es nicht aus, die JIT Supply Chain 4.0 aus dem Fertigwarenlager oder der letzten verf\u00fcgbaren Maschine zu speisen. Wer nachhaltig erfolgreich sein will braucht eine<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1587,1591,1576,1577],"tags":[24,65,43,27,34,19,53,386,41,46,28,55,30,75,21,32,57,300,71,51,180],"class_list":["post-9503","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-absatz-bedarfsprognose","category-bestandsmanagement","category-einkauf-lieferantenmanagement","category-planung-disposition","tag-absatzplanung","tag-bedarfsprognose","tag-beschaffung","tag-bestand","tag-diskover","tag-disposition","tag-dispositionsparameter","tag-diy","tag-erp-system","tag-jit","tag-lager","tag-lebenszyklus","tag-lieferbereitschaft","tag-logistik","tag-planung","tag-prognose","tag-regelwerk","tag-sct-gmbh","tag-stammdaten","tag-supply-chain","tag-uberbestand"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t