\u00dcberhaupt sind die Menschen ein wesentlicher Faktor<\/strong> bei der Definition und Etablierung einer Kennzahl, denn:<\/p>\n Grundprinzip 7: Ist ein Ziel(wert) unerreichbar, motiviert es allenfalls Tr\u00e4umer.<\/strong><\/p>\n Fr\u00fcchte, die zu hoch h\u00e4ngen, schmecken oft sauer. Entsprechendes gilt f\u00fcr Kennzahlen mit unerreichbaren, weil unrealistischen Zielwerten. Zielwerte k\u00f6nnen unrealistisch sein, weil willk\u00fcrliche, auf theoretischen \u00dcberlegungen resultierende Zielvorgaben gemacht wurden. Dies ist in der Praxis eher selten anzutreffen, denn die meisten von uns sind so clever, sich bei der Vorgabe von Zielwerten wenigstens an den aktuellen Istwerten auszurichten, wenn sie keine realistischen Zielwerte kennen.<\/p>\n Regelm\u00e4\u00dfiger kommt es vor, dass die Beziehungen zwischen Kennzahlen nicht ber\u00fccksichtigt werden. Wie uns die Produktionskennlinienmethodik zeigt, sind Durchlaufzeiten, Umlaufbest\u00e4nde, Termintreue und Kapazit\u00e4tsauslastung keine voneinander unabh\u00e4ngigen Kennzahlen. Entsprechend k\u00f6nnen die einzelnen Zielwerte auch nicht unabh\u00e4ngig voneinander vorgegeben werden. Entsprechende Zusammenh\u00e4nge bestehen auch zwischen Best\u00e4nden und Lieferbereitschaft. Solche h\u00e4ufig statistischen Zusammenh\u00e4nge werden in der Praxis gerne \u00fcbersehen oder sind gar nicht bekannt.<\/p>\n In gewisser Weise sind Zielwerte nat\u00fcrlich auch dann unrealistisch, wenn die betrachteten Kennzahlen nicht vollst\u00e4ndig sind (Best-Practice-Baustein 4). Um zu realistischen Zielwerten zu gelangen, gen\u00fcgt es nicht, die Zielwerte einfach nahe an die Ist-Werte zu setzen.<\/p>\n Eine realistische, erreichbare Kombination von Zielwerten im Unternehmen vorzugeben, stellt eine gro\u00dfe Herausforderung dar. Hierf\u00fcr m\u00fcssen Sie \u00fcber geeignete Mechanismen verf\u00fcgen, um die Kennzahlenzusammenh\u00e4nge zu ermitteln. Werkzeuge, die Sie dabei unterst\u00fctzen k\u00f6nnen, sind ERP-Simulations-systeme und teilweise Produktionskennlinien.<\/p>\n Unser Best-Practice-Baustein 7<\/strong> unterscheidet die Top-Performer vom Rest der Logistik-Controlling-Gemeinde:<\/p>\n Ein leistungsf\u00e4higes Logistik-Controlling stellt sicher, dass f\u00fcr die Einzelkennzahlen realistische Grenz- und Zielwerte vorgegeben werden, die die direkten oder statistischen Zusammenh\u00e4nge zwischen Kennzahlenwerten ber\u00fccksichtigen. <\/em><\/p>\n Grundprinzip 8: Wer mit Kennzahlen arbeiten soll, muss sich auch auf die Datenqualit\u00e4t verlassen k\u00f6nnen<\/strong><\/p>\n Viele Grunddaten f\u00fcr unsere Logistik-Kennzahlen stammen aus unseren ERP-Systemen:<\/p>\n Leider m\u00fcssen wir regelm\u00e4\u00dfig feststellen, dass die Datenqualit\u00e4t in den ERP-Systemen miserabel ist. Eine Untersuchung des Forschungsinstituts f\u00fcr Rationalisierung an der RWTH Aachen aus 2012 ergab, dass in 90 % aller Unternehmen, mehr als 10 % der Stammdaten fehlerhaft sind! (UdZ 2\/2012, S. 42).<\/p>\n Unter fehlerhaften Stammdaten sind dabei nicht nur quantitative Daten wie Losgr\u00f6\u00dfen, Wiederbeschaffungszeiten oder Mindestbestellmengen zu verstehen. Auch qualitative Daten weisen ein gro\u00dfes Fehlerpotenzial auf. Solche fehlerhaften Stammdaten wirken sich nicht nur auf logistische Kennzahlen aus, sie f\u00fchren auch zu wirtschaftlichen Sch\u00e4den. Dabei k\u00f6nnen falsche Prognose- oder Dispositionsverfahren und falsche zugeh\u00f6rige Parameter noch deutlich mehr betriebswirtschaftlichen Schaden anrichten als ein einzelnes falsches quantitatives Stammdatum.<\/p>\n Mit wirtschaftlich vertretbarem Aufwand wird es Ihnen nie gelingen, Ihre Stammdaten komplett fehlerfrei zu halten. Mit Hilfe sog. Dispositionsregelwerke jedoch l\u00e4sst sich der Aufwand zur Pflege einer ganzen Reihe von Stammdaten mit geringer M\u00fche sicherstellen. Der Begriff Disposition greift dabei eigentlich zu kurz. \u00dcber Dispositionsregelwerke lassen sich alle Prognose-, Planungs- und Steuerungs-Verfahrens- und -Parametereinstellungen, sowie viele quantitative Stammdaten regelm\u00e4\u00dfig den aktuellen Eigenschaften der einzelnen Artikel und Materialnummern anpassen.<\/p>\n Die Wirtschaftlichkeit der eigenen Wertsch\u00f6pfungskette ist f\u00fcr ein Unternehmen noch wichtiger als zuverl\u00e4ssigen Grunddaten f\u00fcr seine Logistikkennzahlen, deshalb besagt Best-Practice-Baustein\u00a08:<\/strong><\/p>\n Nicht nur im Interesse verl\u00e4sslicher Logistikkennzahlen, sondern vor allen, um das eigene Unternehmen vor wirtschaftlichem Schaden zu bewahren, achten Best-Practice-Unternehmen darauf, dass die Qualit\u00e4t der Stamm- und Bewegungsdaten im ERP-System auf rationelle Art m\u00f6glichst hoch gehalten wird. <\/em><\/p>\n Grundprinzip 9: Wer mittels Logistik-Controlling Verbesserungspotenzial ermitteln und kontinuierlich erschlie\u00dfen soll, muss flexibel in Daten w\u00fchlen d\u00fcrfen. <\/strong><\/p>\n Nachdem wir einen so langen Weg zusammen gegangen sind, fehlt nur noch, dass uns jemand an die Daten, die wir analysieren und f\u00fcr Kennzahlen aufbereiten wollen, heranl\u00e4sst.<\/p>\n Dies klingt plausibel; leider sieht die Praxis zuweilen anders aus. Im Zeitalter von Facebook und Datenschutz stellen die Einen die letzten Intimit\u00e4ten und Banalit\u00e4ten ins Netz, w\u00e4hrend Andere (die Unternehmen) aus Gr\u00fcnden von Datenschutz, Datensicherheit und Compliance m\u00f6glichst alle Daten unter Verschluss halten wollen.<\/p>\n Die Zugriffsberechtigung der Mitarbeiter auf Daten im ERP-System ist in den letzten Jahren in vielen Unternehmen immer weiter eingeschr\u00e4nkt worden. Zuweilen gewinnt man den Eindruck, dass manchen Unternehmen die Datensicherheit so wichtig ist, dass sie ihre eigenen Mitarbeiter lieber dumm halten. Ein leistungsf\u00e4higes Logistik-Controlling ist so nicht m\u00f6glich.<\/p>\n Damit ein Logistik-Controlling seiner Aufgabe gerecht werden kann, Schwachpunkte aufzudecken und einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess zu initiieren und zu befeuern, reicht es nicht, auf bestimmte vordefinierte Logistik-Kennzahlen zuzugreifen. In der Praxis des Logistik-Controllings ist es vielmehr erforderlich, ad hoc und ohne gro\u00dfe Genehmigungsprozesse spezifische Datenauswertungen fahren zu d\u00fcrfen. Denn man mag ein Unternehmen zwar dauerhaft mit sieben Kennzahlen f\u00fchren k\u00f6nnen, es sind aber definitiv nicht st\u00e4ndig dieselben sieben Kennzahlen.<\/p>\n Womit wir bei Best-Practice-Baustein 9<\/strong> angekommen sind:<\/p>\n Ein leistungsf\u00e4higes Logistik-Controlling erm\u00f6glicht es den Mitarbeitern ad hoc Datenanalysen durchzuf\u00fchren. <\/em><\/p>\n Grundprinzip 10: Wer qualifiziert arbeiten soll, muss qualifiziert sein.<\/strong><\/p>\n D\u00fcrfen<\/em> und K\u00f6nnen<\/em> sind zuweilen zweierlei. Dass Anwender spontane Datenanalyse durchf\u00fchren d\u00fcrfen, hei\u00dft noch lange nicht, dass sie dies auch k\u00f6nnen. Die Daten in den Datenbanken der ERP-Systeme sind normalisiert abgelegt, um Dateninkonsistenzen zu vermeiden und Speicherplatz zu sparen. Aus Blickpunkt des Anwenders bedeutet dies z. B.,<\/p>\n Mit solchen ERP-Grunddaten zu arbeiten, ist nicht immer einfach, weshalb die Daten zum Teil in sog. Data Warehouses zusammengefasst und anwenderfreundlicher abgelegt werden. Aber auch ein solches Data Warehouse muss man bedienen k\u00f6nnen.<\/p>\n Das Problem und die Konsequenzen unzureichender Qualifizierung zeigen sich, wie wir alle wissen, bereits bei der Anwendung unserer ERP-Systeme. Welches Unternehmen qualifiziert seine Anwender schon wirklich ausreichend im Umgang mit dem ERP-System?<\/p>\n Entsprechende Qualifizierungspotenziale bestehen auch im Logistik-Controlling. Zum einen liegen sie in der ungen\u00fcgenden ERP-Schulung begr\u00fcndet, betreffen aber auch die Anwendung des gesamten Controlling-Quadrats und das Bilden von Kennzahlen.<\/p>\n Das dem langj\u00e4hrigen ehemaligen Pr\u00e4sidenten der Harvard University, Derek Bok, zugeschriebene Bonmot “If you think, education is expensive, try ignorance”<\/em> gilt auch f\u00fcr das Logistik-Controlling.<\/p>\n Schulung, Training, Dokumentation und regelm\u00e4\u00dfiges Auffrischen der Kenntnisse sind wesentliche Fundamente eines leistungsf\u00e4higen Logistik-Controllings und weit kosteng\u00fcnstiger als systematisches herumdilettieren an Kennzahlen, weshalb unser abschlie\u00dfender Best-Practice-Baustein 10<\/strong> lautet:<\/p>\n Ein leistungsf\u00e4higes Logistik-Controlling qualifiziert seine Anwender und setzt nicht auf Unwissenheit. <\/strong><\/p>\n Je weiter wir in die Details einsteigen, desto weiter w\u00fcrde die Liste der Best-Practice-Bausteine f\u00fcr das Logistik-Controlling wachsen. Wenn Sie das Geb\u00e4ude Ihres Logistik-Controllings jedoch aus den beschriebenen 10 Bausteinen errichten, haben Sie die wesentliche Infrastruktur zu einem leistungsf\u00e4higen Logistik-Controlling geschaffen. Viel Erfolg dabei!<\/p>\n Weitere Informationen zu diesem Themenfeld finden Sie hier:<\/strong><\/p>\n \u00a0<\/p>\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Von G\u00f6tz-Andreas Kemmner In der letzten Ausgabe der POTENZIALE haben wir Ihnen in Teil 2 des Best-Practice-Artikels erkl\u00e4rt, was eine Kennzahl bedeutet, welches Ziel sie misst, wie sie genau definiert und aus welchen Eingangsdaten sie berechnet wird, sowie warum es so wichtig ist, Kennzahl und Verursacher zu verbinden. 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