Alle Unternehmen gehen davon aus, dass mindestens 10% der Stammdaten im ERP-System falsch sind. 10% aller Unternehmen glauben \u00a0sogar, dass 30% bis 50% der Daten nicht korrekt sind.<\/p>\n
Das Problem: Falsche Stammdaten im ERP-System wirken wie falsche Steuerparameter in einem CNC-Programm. Was aus der Maschine rauskommt, entspricht nur noch begrenzt dem, was man glaubt in die Maschinensteuerung eingegeben zu haben.<\/p>\n
In der Technik wissen wir, dass mit ungenauen Daten kein funktionierendes Produkt gefertigt werden kann. Bei der operativen Planung der Produktion spekulieren viele Unternehmen aber darauf, dass es trotzdem klappt.<\/p>\n
Zwar stellen die meisten Unternehmen die logistischen Stammdaten der einzelnen Artikel \u2013 wie Mindestlosgr\u00f6\u00dfen oder Wiederbeschaffungszeiten \u2013 richtig ein. Die Herausforderung bei der Stammdatenpflege in ERP-Systemen ist damit jedoch nicht gemeistert. Es m\u00fcssen n\u00e4mlich zus\u00e4tzlich auch artikelspezifisch die korrekten Planungs-, Steuerungs- und Dispositionsverfahren und -parameter festgelegt und angewendet werden. Und das unterbleibt zu oft.<\/p>\n
Datenqualit\u00e4t darf zudem kein individuelles Hobby engagierter Fertigungssteuerer und Disponenten sein, sondern muss nach einheitlichen Regeln erfolgen; einheitliche Regeln, die f\u00fcr alle Artikel gleich sind und die denselben Einflussgr\u00f6\u00dfen unterliegen. Diese einheitlichen Regeln lassen sich n\u00e4mlich strukturiert und automatisch verarbeiten und z.B. in Entscheidungstabellen ablegen.<\/p>\n
Damit erreicht man h\u00f6here Prozesssicherheit und die Dispositionswelt sieht nicht bei jeder Krankheits- oder Urlaubsvertretung anders aus. Zudem erfolgt der Dispositionsprozess rationeller und effizienter.<\/p>\n
Nicht jedes Regelwerk ist aber effektiv. Denn Regelwerke mit einheitlichen Regeln f\u00fchren lediglich zu mehr Effizienz in der Disposition, aber nicht unbedingt zu einer effektiveren Disposition, die die Warenstr\u00f6me m\u00f6glichst kosteng\u00fcnstig<\/em> durch die Wertsch\u00f6pfungskette steuert.<\/p>\n Regelwerke, die lediglich auf Bauchgef\u00fchl und Erfahrung basieren, sollten deshalb objektiv \u00fcberpr\u00fcft werden, denn sie sind niemals durchg\u00e4ngig effektiv! Die Unterschiede zwischen guten und schlechten Regelwerken k\u00f6nnen schnell 15-20% Bestand, 5-8% Lieferbereitschaft und 10-15% Logistikkosten betragen.<\/p>\n Um zu effektiven Regelwerken zu gelangen, kann man diese entweder in der Praxis austesten und im Tagesgesch\u00e4ft optimieren \u2013 das kostet viel Zeit, viel Geld und viele Freunde \u2013 oder man simuliert die Wirkung von Regelwerken vor dem praktischen Einsatz durch und spart auf diese Weise viel Nerven und Kosten.<\/p>\n Jeder Automobilhersteller f\u00fchrt Crashtest seiner neuen Karosserien im Rechner durch und f\u00e4hrt nicht mehr Tonnen von Blech vor die Wand. Wann machen Sie den Crashtest Ihrer Wertstromdisposition im Rechner, anstatt Ihre Warenstr\u00f6me vor die Wand zu fahren?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Alle Unternehmen gehen davon aus, dass mindestens 10% der Stammdaten im ERP-System falsch sind. 10% aller Unternehmen glauben \u00a0sogar, dass 30% bis 50% der Daten nicht korrekt sind. Das Problem: Falsche Stammdaten im ERP-System wirken wie falsche Steuerparameter in einem CNC-Programm. Was aus der Maschine rauskommt, entspricht nur noch begrenzt dem, was man glaubt in<\/p>\n","protected":false},"author":25,"featured_media":30231,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1591,1576,1577],"tags":[43,27,19,1617,41,30,75,48,21,57,71,1618,33,64],"class_list":["post-8869","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bestandsmanagement","category-einkauf-lieferantenmanagement","category-planung-disposition","tag-beschaffung","tag-bestand","tag-disposition","tag-dispositionsregelwerk","tag-erp-system","tag-lieferbereitschaft","tag-logistik","tag-losgrosen","tag-planung","tag-regelwerk","tag-stammdaten","tag-stammdatenqualitaet","tag-wertschopfung","tag-wertschopfungskette"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t