\nGremlin Electronics Inc. geh\u00f6rt zu den gr\u00f6\u00dften Unternehmen der europ\u00e4ischen Elektronikindustrie. Die Komponenten der Produkte, die \u00fcberwiegend nach eigenen Entw\u00fcrfen gefertigt werden, beschafft Gremlin Electronics gr\u00f6\u00dftenteils in China. Die Lieferzeiten betragen zwischen 60 und 150 Tagen. Alleine die Transportzeit betr\u00e4gt bei der Container-Verschiffung aus Asien ca. sechs Wochen. Die Kunden von Gremlin Elect\u00adronics sind \u00fcberwiegend Fach- und Gro\u00dfhandelsunternehmen und fordern durchgehend h\u00f6chste Lieferbereit\u00adschaft. Bei Gremlin Inc. laufen t\u00e4glich ca. 20.000 Kundenauftragspositionen ein – gr\u00f6\u00dftenteils mit einer Lieferfrist von 24 Stunden. Daher ist wegen der langen Beschaffungsvorlaufzeiten ein ausreichend hoher Bestand erforder\u00adlich. Wenn sich nun die Bedarfssitu\u00adation auf der Kundenseite ver\u00e4ndert, werden die im Voraus beschafften Arti\u00adkel allerdings nicht mehr ben\u00f6tigt und somit zum \u00dcberbestand. Hinzu kommt, dass die Logistikkosten es erzwingen, dass die Container aus \u00dcbersee kom\u00adplett bef\u00e4llt sind. Es m\u00fcssen also regel\u00adm\u00e4\u00dfig gr\u00f6\u00dfere Mengen bestellt werden, als aktuell jeweils ben\u00f6tigt werden. Ein kleinerer Teil der Bestellpositionen betrifft so genannte \u201eAusnahmen”.<\/p>\n
Dies sind sporadisch auftretende, meist sehr gro\u00dfe Verbrauchsmengen, die nicht innerhalb von 24 Stunden, sondern erst nach einer vereinbarten Lieferzeit geliefert werden m\u00fcssen. Beispiele f\u00fcr solche Ausnahmen sind Aktionen oder Neueinrichtungen in Verkaufsniederlassungen von Kunden: Der Kunde braucht einmalig gro\u00dfe Mengen bestimmter Artikel, die zu ei\u00adnem festgelegten Zeitpunkt geliefert werden m\u00fcssen. Verschiebt sich der Termin oder wird auf Kundenseite kurzfristig die Abnahmemenge ge\u00e4ndert, treibt das die Lagerbest\u00e4nde in die H\u00f6he.<\/p>\n
Lieferbereitschaft verbessern, Kosten reduzieren<\/h3>\n
Das Projekt bei Gremlin Inc. hatte die Zielsetzung, die Lieferbereitschaft zu erh\u00f6hen und gleichzeitig die Logistikkosten deutlich und nachhaltig zu redu\u00adzieren. Die Berater von Abels & Kemm\u00adner untersuchten sowohl die Methodik der Planung und Disposition als auch die vorhandene Systemunterst\u00fctzung, um Verbesserungspotenziale aufzu\u00addecken. Direkt zu Beginn des Projekts wur\u00adden die Anforderungen an die aus dem ERP-System bereitzustellenden Daten abgestimmt, die f\u00fcr diverse Analysen und Simulationen der Berater ben\u00f6tigt wurden. Zur Durchf\u00fchrung der Ana\u00adlysen und Simulationen nutzen die Berater das Simulationssystem DIS\u00adKOVER SCO. Mit diesem System kann das logistische Verhalten der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette dynamisch simu\u00adliert und damit berechenbar gemacht werden.<\/p>\n
Mithilfe der Simulationen ermit\u00adtelten die Berater, mit welchen. Parametereinstellungen des ERP-Systems welche Lieferbereitschaft bei welchen logistischen Kosten erreicht werden kann. Beispiele f\u00fcr Stellgr\u00f6\u00dfen sind: Losgr\u00f6\u00dfen- und Mindestbestellmengen, unterschiedliche Wiederbeschaffungszeiten, Forecast-, Sicherheitsabstands- und Dispositionsverfahren sowie Verfahrensparameter.<\/p>\n
Konzeptionelle Kernma\u00dfnahme des Projekts war die Einf\u00fchrung einer durchg\u00e4ngigen Planung und Disposi\u00adtion der Warenstr\u00f6me. Dieser Prozess startet mit der Klassifizierung der Ar\u00adtikel und setzt sich fort mit dem Regel\u00adwerk der Disposition. Letzteres nimmt sowohl Einfluss auf die Absatzplanung als auch auf die Disposition selber.<\/p>\n
Wesentlicher Bestandteil des neuen Planungsprozesses ist die regelm\u00e4\u00dfige Klassifizierung des vollst\u00e4ndigen Artikelsortiments nach<\/p>\n
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- ABC – wirtschaftliche Bedeutung,<\/li>\n
- XYZ – Regelm\u00e4\u00dfigkeit des Verbrauchs (Einsch\u00e4tzung der Planbarkeit) und<\/li>\n
- STU – Anzahl Kunden pro Artikel sowie<\/li>\n
- ELA – Lebenszyklus.<\/li>\n<\/ul>\n
Diese Klassifizierungsmerkmale liefern nicht nur Transparenz \u00fcber die Zusammensetzung des aktuellen Sor\u00adtiments, sondern sind auch wichtige Gr\u00f6\u00dfen f\u00fcr die Entscheidung, welche Planungs- und Dispositionsverfahren und -parameter f\u00fcr welchen Artikel eingestellt werden sollten.<\/p>\n
Automatische Datenpflege f\u00fcr gro\u00dfe Artikelmengen<\/h3>\n
Durch die Vielzahl der verschiedenen Eingangsparameter ist dieser Optimierungsschritt manuell nicht mehr durchf\u00fchrbar. Daher erarbeiteten die Berater ein Regelwerk, das ge\u00adnau festlegt, welche Artikelklassen wie zu planen und zu dispo\u00adnieren sind. Das Regelwerk wird durch eine Auskopplung aus dem Simulationssystem DISKOVER SCO automatisch abgearbeitet. Die rationelle und zuverl\u00e4ssige monatliche Aktualisierung ist damit auch f\u00fcr sehr gro\u00dfe Artikelsortimente m\u00f6glich.<\/p>\n
![\"Nach](\"https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2006\/12\/1218730739880.jpg\")
<\/a>Nach Artikelklassifizierung und Anwenden des Dispositionsregelwerks ist nun im ERP-\u00adSystem eingestellt, wie welcher Artikel zu planen und zu disponieren ist. Die Planung erfolgt auf Monatsbasis und pro einzelnen Arti\u00adkel. Eine weitere Differenzierung nach Branche und Kunden ist f\u00fcr die Zukunft geplant. Unterst\u00fctzt durch DISKOVER SCO werden, wo es m\u00f6glich ist, Vorg\u00e4n\u00adger- und Nachfolgerbeziehungen zur Prognose genutzt. Das intensive Monitoring des Anlaufprozesses mit einer zeitnahen Korrektur der Planung ist fest im Prozess verankert.<\/p>\n