![\"Kaufverhaltensstudie](\"https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2007\/12\/Kaufverhalten.png\")
<\/a>Ein Blick auf das Kaufverhalten macht deutlich, welchen Stellenwert die Produktverf\u00fcgbarkeit am Point of Sale f\u00fcr den Kunden einnimmt. Immerhin 9% der Kunden in europ\u00e4ischen Einzelhandelsgesch\u00e4ften kaufen gar nichts, wenn der gew\u00fcnschte Artikel nicht im Regal aufzufinden ist. (Quelle: ECR Europe)<\/p>\n<\/div>\n
Das hei\u00dft, fast Dreiviertel der identifizierten Regall\u00fccken entstehen im Einflussbereich der Filiale. 10% gehen auf das Konto des angeschlossenen ERP-Systems (Dispositions- und Prognosesystem) mit falschen Forecasts, zu hohen Mindestbestellmengen oder falscher Parametrierung auf Artikel- und Lieferantenebene. Lediglich 4% der untersuchten Regall\u00fccken sind aufgrund von Belieferungsfehlern des Herstellers entstanden und immerhin 12% werden durch Listungsdiskrepanzen verursacht! Diese Zahlen belegen, dass falsche Dispositionsmechanismen bei Hersteller und H\u00e4ndler lediglich f\u00fcr 14% der Out-of-Stocks verantwortlich sind. Sie sind jedoch f\u00fcr gut 80% der vorhandenen \u00dcberbest\u00e4nde verantwortlich.<\/p>\n
\u00a0Falsche Dispositionsmechanismen sind f\u00fcr 80% der \u00dcberbest\u00e4nde in der Supply Chain verantwortlich und immerhin noch f\u00fcr 14% der Out-of-Stocks.<\/em><\/strong><\/p>\n Best\u00e4nde hochzufahren, um Lieferbereitschaft zu erzielen, ist , wie weitere Untersuchungen zeigen, der falsche Ansatz f\u00fcr die richtige L\u00f6sung. \u00a0Hersteller und Handelsunternehmen, die Ihre Supply Chain effizient steuern, erreichen tendenziell mit deutlich niedrigeren Best\u00e4nden, geringere Out-of-Stock Raten, wie Untersuchungen des ECR Europe zeigen…<\/p>\n Geringe Best\u00e4nde und hohe Lieferbereitschaft stellen auch im Einzelhandel keinen grunds\u00e4tzlichen Widerspruch dar. Erreicht werden kann das Ziel geringer Kapitalbindung allerdings nur, wenn mit den richtigen Ans\u00e4tzen gearbeitet wird. Zwei Handlungsfeldern\u00a0 ist an dieser Stelle gr\u00f6\u00dfere Aufmerksamkeit zu widmen: Der Bedarfs- bzw. Absatzprognose sowie der Dispositionsoptimierung.\u00a0 W\u00e4hrend die Dispositionsmechanismen \u00fcberall im Handel noch deutlich verbessert werden k\u00f6nnen, hat im Bereich der Absatz- und Bedarfsprognose vor allem der Mittelstand noch Hausaufgaben vor sich.<\/p>\n Mit modernen Simulationssystemen, wie z.B. DISKOVER SCO,\u00a0 lassen sich heute Regelwerke zur artikelspezifischen Einstellung von Dispositionsparametern und Prognosemechanismen simulativ optimieren und operativ unterst\u00fctzen. Lieferbereitschaft und Bestandsniveaus in Lager und Lieferkette lassen sich damit unternehmensspezifisch austarieren und laufend nachjustieren.<\/p>\n Fazit<\/strong><\/p>\n Nicht zu niedrige Best\u00e4nde in der Lieferkette vom Hersteller zur Filiale des Handelsunternehmens, wie h\u00e4ufig vermutet, sondern falsche Organisationsabl\u00e4ufe in den Filialen, verursachen 70% aller Verf\u00fcgbarkeitsprobleme in den Regalen. Die Best\u00e4nde in der Lieferkette stellen vielmehr ein noch ungenutztes Potenzial zur Verringerung des Umlaufkapitals und zur Reduzierung der Kosten des Handels dar.<\/p>\n In zahlreichen Projekten zur Analyse von \u00dcberbest\u00e4nden konnte Abels & Kemmner immer wieder nachweisen, dass allein durch die richtige Parametrierung der Stellgr\u00f6\u00dfen des bestehenden Dispositionssystems bei 75% der Unternehmen mehr als 20% an Bestandsreduzierung bei gleichem Lieferbereitschaftsgrad erreicht werden konnte.<\/p>\n Im harten Wettkampf der Retailer wird deshalb zunehmend die F\u00e4higkeit, wie gut Unternehmen in Zukunft ihre Best\u00e4nde steuern und \u00fcberwachen, immer mehr an Bedeutung gewinnen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Bestandsreduzierung ohne Out-of-Stock Gefahr – Ein Widerspruch? Der Einzelhandel hat betr\u00e4chtliche Bestandssenkungspotenziale, die es zu identifizieren und zu heben gilt. Mit hohen Best\u00e4nden sowohl in den Zentrall\u00e4gern als auch in den Outlets wird versucht, Schwachstellen in den Prozessen zu \u00fcberdecken, die Engp\u00e4sse, Out-of-Stocks und Lieferverz\u00f6gerungen verursachen. Dabei k\u00f6nnten mit besserer\u00a0 Dispositionsunterst\u00fctzung vor allem im Mittelstand<\/p>\n","protected":false},"author":25,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1587,1591,1585,1577],"tags":[25,65,27,116,34,19,53,41,28,30,121,74,75,32,57,37,51],"class_list":["post-7178","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-absatz-bedarfsprognose","category-bestandsmanagement","category-digitale-transformation","category-planung-disposition","tag-absatzprognose","tag-bedarfsprognose","tag-bestand","tag-bestandssenkung","tag-diskover","tag-disposition","tag-dispositionsparameter","tag-erp-system","tag-lager","tag-lieferbereitschaft","tag-lieferfahigkeit","tag-lieferkette","tag-logistik","tag-prognose","tag-regelwerk","tag-simulation","tag-supply-chain"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t<\/a><\/a>