{"id":6917,"date":"2012-01-26T16:06:11","date_gmt":"2012-01-26T15:06:11","guid":{"rendered":"https:\/\/ak-online.de\/?p=6917"},"modified":"2023-12-01T09:30:10","modified_gmt":"2023-12-01T08:30:10","slug":"supply-chain-analyse-vom-controlling-zur-optimierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/supply-chain-analyse-vom-controlling-zur-optimierung\/","title":{"rendered":"Supply Chain Analyse – vom Controlling zur Optimierung"},"content":{"rendered":"

Klassisches Reporting ist out. Wer in Logistik und Supply Chain Management technisch und analytisch up to date sein will, der mu\u00df sich auf “data mining” verstehen; Business intelligence tools sind in! Doch was machen wir mit all diesen Informationen? Sicherlich ist es \u00e4u\u00dferst wichtig, ad hoc Analysen durchf\u00fchren zu k\u00f6nnen. Wer jedoch mit Informationen zugeworfen wird, der steht fast genauso dumm da, wie derjenige, der keine Informationen erh\u00e4lt. Im “Information overflow” sind die wichtigen Informationen oft so gut versteckt, dass sie kaum zu finden sind.<\/p>\n

Interessant ist die oben stehende Grafik (Quelle: www.scdigest.com<\/a>), die von zwei IBM Autoren stammt. Sie unternehmen darin den Versuch, verschiedene Arten von Supply Chain Analysen zu unterscheiden. Klassisches Reporting wie auch Data Mining werden dabei als rein deskriptive Analyse-Werkzeuge gesehen. Zust\u00e4nde werden beschrieben, die Schl\u00fcsse mu\u00df der Anwender selbst ziehen.<\/p>\n

Eine intelligentere Ebene erreichen Analyse-Werkzeuge, die den vorhandenen Datenpool dazu verwenden, Voraussagen zu erarbeiten. Alerts, Simulation, Forecasting und Vorhersagemodelle sind die Stichworte in diesem Bereich. Das h\u00f6ren wir gerne, denn dies sind wesentliche Felder, in denen wir uns seit vielen Jahren erfolgreich bewegen. Mit Was-w\u00e4re-wenn-Simulationen arbeiten wir in vielen Projekten. Diese Analysemethodiken sind bares Geld wert. Sie erm\u00f6glichen nicht nur, Supply Chain und Logistikanalysen deutlich effizienter und kosteng\u00fcnstiger durchzuf\u00fchren, auch die Ergebnisse sind qualitativ hochwertiger und genauer.<\/p>\n

Schon lange sprechen wir in unseren Projekten jedoch \u00fcber Supply Chain Optimierung, mit dem Ziel, beispielsweise Best\u00e4nde und Lieferbereitschaft oder Bestandskosten und Flexibilit\u00e4tskosten gegeneinander auszubalancieren. Wir befinden uns damit noch recht alleine auf freier Flur. Das Ergebnis solcher Optimierungsberechnungen bilden wir beispielsweise in Entscheidungstabellen und Regelwerken ab, die nur noch wenig mit der “alten” Dispoparameteroptimierung zu tun haben, die f\u00fcr viele unserer Kunden noch immer Neuland darstellt.<\/p>\n

Mit diesen Aktivit\u00e4ten befinden wir uns auf Ebene drei der Supply Chain Analyse-Skala. Freut uns zu sehen, dass wir offensichtlich in der richtigen Richtung unterwegs sind!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Klassisches Reporting ist out. Wer in Logistik und Supply Chain Management technisch und analytisch up to date sein will, der mu\u00df sich auf “data mining” verstehen; Business intelligence tools sind in! Doch was machen wir mit all diesen Informationen? Sicherlich ist es \u00e4u\u00dferst wichtig, ad hoc Analysen durchf\u00fchren zu k\u00f6nnen. Wer jedoch mit Informationen zugeworfen<\/p>\n","protected":false},"author":25,"featured_media":30237,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1591,1579,1585],"tags":[27,673,30,75,31,57,37,51,1634,104],"class_list":["post-6917","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bestandsmanagement","category-controlling","category-digitale-transformation","tag-bestand","tag-controlling","tag-lieferbereitschaft","tag-logistik","tag-management","tag-regelwerk","tag-simulation","tag-supply-chain","tag-supply-chain-analyse","tag-supply-chain-management"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t