{"id":46046,"date":"2024-12-06T10:33:24","date_gmt":"2024-12-06T09:33:24","guid":{"rendered":"https:\/\/ak-online.de\/?p=46046"},"modified":"2024-12-06T10:42:36","modified_gmt":"2024-12-06T09:42:36","slug":"mehrstufige-bestandsoptimierungsverfahren-effizienter-gestalten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/mehrstufige-bestandsoptimierungsverfahren-effizienter-gestalten\/","title":{"rendered":"Mehrstufige Bestandsoptimierungsverfahren effizienter gestalten"},"content":{"rendered":"\t\t
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Mehrstufige Bestandsoptimierungsverfahren effizienter gestalten<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die n\u00e4chste Generation der Multi-Echelon-Inventory-Optimization braucht K\u00fcnstliche Intelligenz\u00a0<\/strong><\/p>\n

Multi Echelon bedeutet auf Deutsch “mehrstufig”. Beim Bestandsmanagement sorgt die mehrstufige Optimierung (Multi-Echelon-Inventory-Optimization \/ MEIO) daf\u00fcr, dass Best\u00e4nde mehrerer Standorte und Lagerstufen ganzheitlich optimiert werden. Solche Verfahren sind komplex. K\u00fcnstliche Intelligenz hilft, diese Komplexit\u00e4t in den Griff zu bekommen.<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

Inner- und \u00fcberbetriebliche Supply Chains bestehen aus der Verkettung mehrerer Standorte oder Lagerstufen. In jedem Standort werden verschiedene Artikel bevorratet und zwischen den Standorten gibt es Umlagerungsbeziehungen bzw. Beziehungen, die sich aus den St\u00fccklisten ergeben. Um den Bestand einer einzelnen Lagerstufe richtig zu steuern, sind im Allgemeinen zwei wesentliche Bestandsparameter erforderlich. Zum einen der Grundbestand und zum anderen der Sicherheitsbestand. Der Grundbestand ergibt sich normalerweise aus der Wiederbevorratungszeit mal dem durchschnittlichen t\u00e4glichen Verbrauch des Artikels.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Mehrere Stufen beeinflussen die Lieferbereitschaft<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

In den Sicherheitsbestand flie\u00dfen neben der Wiederbeschaffungszeit auch der geforderte Lieferbereitschaftsgrad ein. Je h\u00f6her der geforderte Lieferbereitschaftsgrad ausf\u00e4llt, desto h\u00f6her wird der Sicherheitsbestand. Betrachtet man eine isolierte Lagerstufe alleine, um diese beiden Bestandsparameter zu berechnen, geht man normalerweise davon aus, dass die vorgelagerte Bestandsstufe grunds\u00e4tzlich lieferf\u00e4hig ist, also einen Lieferbereitschaftsgrad von 100% aufweist und deshalb immer nach der Wiederbeschaffungszeit die angeforderte Materialmenge liefern kann. Dieses angenommene Konzept ist jedoch nicht realistisch. Typischerweise weist auch die liefernde Bestandsstufe, also die Bestandsstufe, die an die aktuell f\u00fcr die Berechnung ihrer Steuerparameter betrachtete Bestandsstufe liefert, einen Lieferbereitschaftsgrad kleiner 100% aus. Wenn die vorgelegte Bestandsstufe beispielsweise einen Lieferbereitschaftsgrad von 98% aufweist und \u00fcblicherweise innerhalb von f\u00fcnf Tagen liefern kann, bedeutet dies, dass 98% der angeforderten Menge innerhalb von f\u00fcnf Tagen geliefert werden kann.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Es bleiben 2% an Menge \u00fcbrig, die nicht innerhalb dieser f\u00fcnf Tage geliefert werden k\u00f6nnen, da sie bei der liefernden Bestandsstufe nicht verf\u00fcgbar sind. Die liefernde Bestandsstufe muss in diesem Falle also auf ihre Vorlieferstufe zur\u00fcckgreifen. Nehmen wir an, dass die Nachbevorratung von der Vorlieferbestandsstufe sieben Tage ben\u00f6tigt, so l\u00e4sst sich festhalten, dass in dem genannten Beispiel f\u00fcr 2% der Liefermenge eine Lieferzeit von zw\u00f6lf Tagen erforderlich ist. Diese Vorlieferstufe ist aber zum Beispiel nur zu 95% lieferf\u00e4hig. F\u00fcr 5% der 2% der Liefermenge verl\u00e4ngert sich die Lieferzeit also noch weiter um die Lieferzeit der Vorvorlieferstufe. Dies muss bei der Ermittlung der Bestandssteuerungsparameter der betrachteten Bestandsstufe ber\u00fccksichtigt werden, um deren geforderte Lieferbereitschaft auch tats\u00e4chlich erreichen zu k\u00f6nnen. In einer innerbetrieblichen Wertsch\u00f6pfungskette wie in \u00fcberbetrieblichen Supply Chains haben wir es sehr h\u00e4ufig mit weit mehr als drei Bestandsstufen zu tun, die miteinander verkettet sind, sodass das angef\u00fchrte Beispiel sich \u00fcber viele Bestandsstufen hinaus verteilt. Hat man mehrere miteinander verkettete Bestandsstufen und sucht nach dem Bestandsoptimum \u00fcber alle Bestandsstufen hinweg, stellt sich die Frage, welchen Sicherheitsbestand man bei den verschiedenen Artikeln auf den verschiedenen Bestandsstufen einstellen sollte, um im Endeffekt die Lieferbereitschaft zum Endkunden, die gefordert wird, einhalten und andererseits die Gesamtbest\u00e4nde in der Wertsch\u00f6pfungskette so gering wie m\u00f6glich halten zu k\u00f6nnen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Optimierungsproblem mit gro\u00dfem Suchraum<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

Bei dieser Fragestellung handelt es sich um ein Optimierungsproblem mit einem, wie der Mathematiker es nennt, gro\u00dfen Suchraum. Das bedeutet, dass man mit klassischen mathematischen Methoden nicht alle denkbaren L\u00f6sungsm\u00f6glichkeiten durchprobieren kann. In der Praxis verzichtet man deshalb meist auf die mehrstufige Bestandsoptierung und setzt darauf, f\u00fcr jede Bestandsstufe unabh\u00e4ngig von der Wertsch\u00f6pfungskette und den anderen Bestandsstufen den Bestand isoliert einzustellen. Etwas weiter geht der Ansatz, anhand von Faustregeln die Bestandsstufen festzulegen, auf denen Sicherheitsbest\u00e4nde gehalten werden sollen, wie dies zum Beispiel beim DDMRP (Demand Driven MRP) der Fall ist. Hierbei spielen Kriterien, wie kritische Komponenten, lange Lieferzeiten oder hohe Nachfrageschwankungen eine Rolle. An den Stellen, an denen mit sich f\u00fcr Sicherheitsbest\u00e4nde entscheidet, wird dann wieder isoliert f\u00fcr die Bestandsstufe und ohne Ber\u00fccksichtigung der statistischen Versorgungszuverl\u00e4ssigkeit ein Sicherheitsbestand ermittelt.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Die klassische Bestandssteuerung in mehrstufigen Lieferketten f\u00fchlt sich zwar aus der Perspektive der Anwender transparent an, da jede Bestandstufe eine kleine Welt f\u00fcr sich darstellt, f\u00fcr die man versucht, einen vern\u00fcnftigen Kompromiss aus Lieferf\u00e4higkeit und Bestandsh\u00f6he zu erreichen, f\u00fchrt am Ende der Prozesskette jedoch dazu, dass die Lieferbereitschaft nicht oder nur mit \u00fcberh\u00f6hten Best\u00e4nden erreicht werden kann.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Dass eine geschickte Verteilung der Best\u00e4nde auf die verschiedenen Bestandsstufen zu geringeren Best\u00e4nden und zuverl\u00e4ssigerer Lieferbereitschaft f\u00fchrt, ist theoretisch klar und in einfachen Konstellationen in der Praxis auch erkennbar. Sobald Wertstrom und Supply Chain etwas komplizierter werden, l\u00e4sst sich die Bestandsverteilung aber nicht mehr berechnen; Zu gro\u00df ist die Anzahl der Parameter und exponentiell steigt die Zahl der L\u00f6sungen an, die berechnet werden m\u00fcssten.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Lieferbereitschaft mit geringer Kapitalbindung durch MEIO<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

L\u00f6sen l\u00e4sst sich die mehrstufige Bestandsoptimierung nur mit Hilfe von mathematischen Optimierungsverfahren. Einen besonders effizienten Ansatz hat die SCT GmbH aus Herzogenrath bei Aachen entwickelt. Ihr neues Multi-Echelon-Inventory-Optimization (MEIO) Verfahren, das nun als Erweiterung in der Software Suite DISKOVER erh\u00e4ltlich ist, optimiert hierzu das Zusammenspiel der einzelnen Wertsch\u00f6pfungsstufen auf Basis modernster Heuristiken und Metaheuristiken aus dem Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI). Ziel ist es, die Best\u00e4nde \u00fcber die gesamte Supply Chain hinweg so zu verteilen, dass eine geforderte Lieferbereitschaft an Ende der Supply Chain mit m\u00f6glichst geringer Kapitalbindung erreicht werden kann.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Das Ergebnis:<\/strong> H\u00f6here Termintreue bei geringeren Best\u00e4nden \u00fcber alle Lagerstufen hinweg \u2013 mit weniger Planungsaufwand und niedrigeren Kosten. Diese L\u00f6sung ist besonders f\u00fcr Unternehmen mit drei oder mehr Lagerstufen von Beschaffung \u00fcber Produktion bis Distribution relevant.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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