{"id":42613,"date":"2024-09-27T10:16:38","date_gmt":"2024-09-27T08:16:38","guid":{"rendered":"https:\/\/ak-online.de\/?p=42613"},"modified":"2025-09-17T10:18:55","modified_gmt":"2025-09-17T08:18:55","slug":"kurz-und-bundig-capable-to-promise-ctp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/kurz-und-bundig-capable-to-promise-ctp\/","title":{"rendered":"Kurz und b\u00fcndig: Capable-to-promise (CtP)"},"content":{"rendered":"\t\t
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Capable-to-promise (CtP)<\/h3>\n

Capable-to-promise (CtP) ist eine Funktion in der Materialbedarfsplanung, die dazu verwendet wird, realistische Liefertermine f\u00fcr einen gesamten Kundenauftrag oder eine einzelne Kundenauftragsposition zu ermitteln. Die CtP-Rechnung ber\u00fccksichtigt dabei die verf\u00fcgbaren Best\u00e4nde, die Produktionskapazit\u00e4ten sowie die bereits geplanten Auftr\u00e4ge und erm\u00f6glicht es so, bei Kundenanfragen pr\u00e4zise Aussagen \u00fcber Liefertermine zu treffen.<\/p>\n

Die CtP-Berechnung ist eine erweiterte Form der available-to-promise (AtP) Berechnung, bei der lediglich Best\u00e4nde und zuk\u00fcnftige Materialverf\u00fcgbarkeiten, jedoch keine Kapazit\u00e4tsgrenzen in der Produktion ber\u00fccksichtigt werden.<\/p>\n

Die gr\u00f6\u00dften Herausforderungen bei der CtP-Berechnung sind die Aktualit\u00e4t und die Genauigkeit der verwendeten Eingangsdaten und die verwendeten Berechnungsalgorithmen. F\u00fcr die CtP-Berechnung werden neben den bestehenden Kunden- und Fertigungsauftr\u00e4gen auch Materialbest\u00e4nde und Fertigungskapazit\u00e4ten ber\u00fccksichtigt, wodurch diese Informationen stets aktuell und vollst\u00e4ndig vorliegen m\u00fcssen. Je weiter die CtP-Rechnung in die Zukunft blickt, um einen Liefertermin zu ermitteln, desto mehr Unsicherheiten beeinflussen den Prozess. Prognoseungenauigkeiten, St\u00f6rungen in der Fertigung, unzuverl\u00e4ssige Lieferzeiten von Beschaffungsartikeln, schwankende Ausschusszahlen und weitere Faktoren f\u00fchren h\u00e4ufig zu einer gewissen Unsicherheit im Ergebnis.<\/p>\n

Eine zus\u00e4tzliche Herausforderung besteht in der Komplexit\u00e4t der Berechnungsalgorithmen, die einen Kompromiss zwischen Berechnungsgeschwindigkeit und Ergebnisgenauigkeit finden m\u00fcssen. Oftmals folgen die Mechanismen zur Terminverschiebung bei Kapazit\u00e4tsengp\u00e4ssen in der CtP-Berechnung relativ einfachen Prinzipien, die sich von denen einer sp\u00e4teren automatischen Feinplanung oder einer manuellen Auftragseinsteuerung auf dem Shopfloor unterscheiden k\u00f6nnen.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t

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Unser Tipp:<\/b><\/p>\n

\u00dcberlegen Sie sorgf\u00e4ltig, ob der technische Aufwand und die Datenpflege f\u00fcr eine CtP-Berechnung tats\u00e4chlich gerechtfertigt sind. Nach unserer Erfahrung lohnt sich dieser Aufwand oft nicht im Verh\u00e4ltnis zur begrenzten Zuverl\u00e4ssigkeit der ermittelten Liefertermine.<\/p>\n

Der Planungsalgorithmus einer CtP-Berechnung arbeitet in der Regel anders und meist einfacher als die Optimierungsalgorithmen einer Produktionsfeinplanung (PP\/DS) und f\u00fchrt daher zu unterschiedlichen Ergebnissen im Vergleich zur PP\/DS-Berechnung. Insbesondere bei der Ermittlung kurzfristiger Liefertermine f\u00fcr Kundenanfragen k\u00f6nnen dadurch erhebliche Diskrepanzen entstehen. Wenn Sie bereits eine Produktionsfeinplanung (PP\/DS) im Unternehmen implementiert haben, bietet diese f\u00fcr Kundenauftr\u00e4ge, deren Fertigstellung im Planungshorizont der PP\/DS-Berechnung liegt, in der Regel zuverl\u00e4ssigere Liefertermine als eine CtP-Berechnung mit ihren deutlich einfacheren Berechnungen.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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