{"id":3818,"date":"2000-10-15T14:03:08","date_gmt":"2000-10-15T12:33:08","guid":{"rendered":"https:\/\/ak-online.de\/?p=3818"},"modified":"2023-12-05T10:35:04","modified_gmt":"2023-12-05T09:35:04","slug":"mit-fein-tuning-noch-kosten-sparen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/mit-fein-tuning-noch-kosten-sparen\/","title":{"rendered":"Mit Fein-Tuning noch Kosten sparen"},"content":{"rendered":"

Die laufende Justierung der eigenen Dispositionsparameter ist eine wiederkehrende Aufgabe, die von vielen str\u00e4flich vernachl\u00e4ssigt wird. Dabei k\u00f6nnten durch die richtige Einstellung der Parameter noch Kosten von deutlicher Gr\u00f6\u00dfenordnung eingespart werden. Externe Dienstleister helfen beim Fein-Tuning des Dispositionsmanagements.<\/strong><\/p>\n

Beim Thema Steuern zweifelt heute kein Unternehmer mehr daran, ob der Einsatz eines externen Spezialisten f\u00fcr strategische Ma\u00dfnahmen sinnvoll ist. Gleiches sollte f\u00fcr das Bestandsmanagement gelten, tut es aber h\u00e4ufig nicht, und zwar aus einem klaren und einfachen Grund: Eine intensive Kommunikation der Disposition mit Vertrieb, Versand und Einkauf sowie den Kunden und insbesondere den Lieferanten ist notwendig. Deshalb muss das t\u00e4gliche Bestandsmanagement auch zeit- und ortsnah in das Unternehmen eingebunden sein. Allerdings ist die Aufgabe, das Bestandsmanagement mit optimierten Parametern zu versehen, in vielen F\u00e4llen extern besser aufgehoben (Bild 1). Die Gr\u00fcnde hierf\u00fcr sind vielf\u00e4ltig.<\/p>\n

Fein-Tuning braucht detaillierte Sachkenntnis <\/span><\/h3>\n

Insbesondere die genaue Berechnung der Dispositionsparameter erfordert eine h\u00f6chst detaillierte Sachkenntnis, welche nur allzu selten im Unternehmen vorhanden ist. So ist z.B. die artikelspezifische Optimierung der Prognoseparameter sowie eventueller Saisonfaktoren eine sehr komplexe Aufgabe, auf die nicht jeder Disponent angemessen vorbereitet ist.<\/p>\n

Wiederholte Aktualisierung sicherstellen <\/span><\/h3>\n

Zudem hat erfahrungsgem\u00e4\u00df kaum ein Disponent im Tagesgesch\u00e4ft die Zeit, artikelspezifische Optimierungen f\u00fcr 20.000 und mehr Artikel wiederholt durchzuf\u00fchren. Die Folge ist, dass die bei Systemeinf\u00fchrung eingestellte Grundparametrisierung nur sehr selten aktualisiert wird. Oft benutzt man sogar f\u00fcr alle Artikel nur ein einziges Verfahren sowie dieselbe Parametereinstellung und nimmt keine artikelspezifische Anpassung vor.<\/p>\n

Software h\u00e4ufig noch umzureichend <\/span><\/h3>\n

Selbst wenn Zeit und Know-how zur Durchf\u00fchrung der erforderlichen Berechnungen und permanenten Pflege im System nicht das Problem sein sollten, ein Problem haben viele Unternehmen dann immer noch: Die meisten Warenwirtschafts-\/PPS-Systeme k\u00f6nnen die Aufgaben nicht hinreichend erf\u00fcllen. Und das, obwohl moderne Warenwirtschaftssysteme, die mit hohen Investitionen verbunden sind, unternehmensweite Funktionalit\u00e4ten abdecken. So ist es keine Ausnahme, dass solche Systeme zwar noch eine ABC-Analyse (Umsatzrelevanz) durchf\u00fchren k\u00f6nnen, aber an der Forderung nach einer XYZ-Analyse (Verbrauchsverhalten) scheitern. Es kommt auch vor, dass automatische Optimierungsl\u00e4ufe f\u00fcr den Bestand angeboten werden, allerdings wird dabei schon einmal die Lieferbereitschaft vernachl\u00e4ssigt. Auch die Planungs- bzw. Prognoseverfahren der meisten Systeme setzen z.B. eine normal verteilte historische Zeitreihe des Verbrauchsverhaltens der Artikel voraus. Diese Voraussetzung trifft jedoch nur in 5 Prozent aller beobachteten Verteilungen zu, wie eine Studie der RWTH Aachen ergeben hat. Hiernach konnten sogar 25 Prozent der Verteilungen \u00fcberhaupt keinem g\u00e4ngigen Verteilungstyp zugeordnet werden.<\/p>\n

Selbst wenn ein Verteilungstyp zutreffend ist, dessen Ermittlung unterbleibt in den meisten Unternehmen auf Grund der hohen Rechenintensit\u00e4t ohnehin – mit der Folge, dass die Planungsergebnisse oft lediglich suboptimal sind. Und in den meisten Systemen werden zwar Felder f\u00fcr Saisonfaktoren angeboten, diese sind jedoch manuell zu pflegen. Auch hier stellt sich die Frage, wer diese Faktoren ermitteln kann – und zwar rechnerisch und nicht nach Gef\u00fchl! -und wer dies f\u00fcr mehrere tausend Artikel tun und einpflegen soll?<\/p>\n

Artikel m\u00fcssen regelm\u00e4\u00dfig \u00fcberpr\u00fcft werden <\/span><\/h3>\n

Das Dispositionsproblem versch\u00e4rft sich auch dadurch, dass bestimmte Entscheidungen in festzulegenden Intervallen immer wieder getroffen werden m\u00fcssen. So sollte regelm\u00e4\u00dfig \u00fcberpr\u00fcft werden, ob die eingestellten Planung- und Dispositionsverfahren f\u00fcr die einzelnen Artikel noch verwenden werden k\u00f6nnen. Ein Artikel, der seinen Lebenszyklus als CZ-Artikel (geringe Umsatzrelevanz, sporadischer Bedarf) beginnt, entwickelt sich evtl. weiter zu einem BY- oder gar AX-Artikel (mittlere bis hohe Umsatzrelevanz, gleichm\u00e4\u00dfiger Bedarf), f\u00e4llt wieder ab, lebt wieder auf und wird irgendwann wieder zu einem CZ-Artikel, wenn sein Lebenszyklus sich dem Ende zuneigt.<\/p>\n

AX-Artikel m\u00fcssen jedoch anders geplant und disponiert werden als CZ-Artikel. Daher sollte die aktuelle Positionierung aller Artikel permanent \u00fcber die Artikelstrukturierung ermittelt werden. In der Folge sind die Planungs- und Dispositionsverfahren entsprechend anzupassen.<\/p>\n

Der Praxisfall beim Handel mit Autoteilen <\/span><\/h3>\n

Die Firma Herth + Buss GmbH & Co. KG in Heusenstamm hat das zun\u00e4chst Undenkbare gewagt und Bestandteile des Dispositionsmanagements an einen externen Dienstleister vergeben. Herth + Buss vertreibt Ersatzteile im Bereich Automobil und Autoelektrik. Das Produktspektrum umfasst insgesamt ca. 16.000 Teile. Ein wichtiges Wettbewerbsmerkmal der kundenseitigen Auftragsabwicklung ist, dass Ware, die der Kunde bis 16 Uhr bestellt, per Nachtexpress ausgeliefert wird und am n\u00e4chsten Tag beim Kunden verf\u00fcgbar ist. Dies erfordert eine hohe Lieferbereitschaft des gesamten Lagersortiments.<\/p>\n

F\u00fcr die Optimierung der Kernparameter des Bestandsmanagements wurde nun die Herzogenrather Unternehmensberatung Abels & Kemmner hinzugezogen. Die Berater f\u00fchrten zuerst eine Analyse der relevanten Daten \u00fcber einen Zeitraum von fast zwei Jahren jeweils zum Quartal durch. Daraufhin wurden die Parameter optimiert und an das System \u00fcbergeben. Gemeinsam mit dem Unternehmen wurde das Artikelspektrum in Artikelklassen eingeteilt und f\u00fcr die einzelnen Klassen bestm\u00f6gliche Grade der Lieferbereitschaft simulativ ermittelt und definiert. Bei dieser Zielformulierung galt es, die Best\u00e4nde zu minimieren und s\u00e4mtliche Parameter jeweils zum Quartal neu zu berechnen und an das Hostsystem zur\u00fcckzuspielen.<\/p>\n

Innerhalb von sechs Monaten konnte die Bestandsreichweite um ca. 25 Prozent gesenkt und in der Folge gehalten werden. Der Grad der Lieferbereitschaft stieg im gleichen Zeitraum auf 99 Prozent an und f\u00fchrte zu einem Umsatzwachstum von ca. 10 Prozent.<\/p>\n

Das Procedere mit externen Beratern <\/span><\/h3>\n

Die Zusammenarbeit mit externen Partnern erfolgt in zwei Schritten (Bild 2). Im ersten Schritt wird untersucht und festgelegt, wie und unter welchen Rahmenbedingungen die Optimierung des Verfahrens und der Parameter durchgef\u00fchrt werden kann. Im zweiten Schritt erfolgt die in Intervallen zu wiederholende Analyse, die letztlich mit dem Einspielen der Ergebnisse in das jeweilige Warenwirtschaftssystem abgeschlossen wird.\"\"<\/p>\n

Zun\u00e4chst werden die relevanten Prozessdaten der Auftragsabwicklung und die im WWS-System verf\u00fcgbaren Planungsverfahren ermittelt. Die Datenqualit\u00e4t ist zu pr\u00fcfen, da die Erfahrung gezeigt hat, dass es in diesem Bereich massive Defizite gibt, die im Zuge einer Analyse die Ergebnisse stark verzerren k\u00f6nnen. Besonders wichtig sind umfassende Gespr\u00e4che \u00fcber die Dateninterpretation. Was wird z.B. in einem Feld “Wunschliefertermin” tats\u00e4chlich eingetragen? Ist dies das vom System eingetragene Tagesdatum oder der vom Kunden tats\u00e4chlich gew\u00fcnschte Liefertermin? Wie ist der “best\u00e4tigte Liefertermin” zu interpretieren? Ist er fix oder wird er, wie bei einem Unternehmen festgestellt, im w\u00f6chentlichen Net-Change angepasst und fortgeschrieben, was nat\u00fcrlich einen traumhaften Ist-Lieferbereitschaftsgrad unter Ber\u00fccksichtigung von best\u00e4tigten Lieferterminen beschert?<\/p>\n

Weiter ist zu pr\u00fcfen, wie weit die verf\u00fcgbaren historischen Bewegungsdaten zur\u00fcckreichen und in welcher Form sie bereitgestellt werden k\u00f6nnen, z.B. auf Belegebene oder auf Zeitbasis, evtl. kumuliert \u00fcber Monate. Abschlie\u00dfend muss der Datentransfer definiert werden. Dies beinhaltet, welche Datei- und Datensatzformate verwendet werden, \u00fcber welches Medium und in welchen Intervallen der Transfer stattfindet.<\/p>\n

Man hat schlie\u00dflich auch einen Steuerberater <\/span><\/h3>\n

So wie der Steuerberater die Raffinessen des Steuerrechts oft besser beherrscht als der Unternehmer, so f\u00fchrt auch die Optimierung der Dispositionsparameter durch externe Dienstleister zu einer wesentlichen Effizienzsteigerung der vorhandenen Warenwirtschaft. Abels & Kemmner ermittelte bei 34 Beratungskunden, dass 43 Prozent der untersuchten Unternehmen ein Einsparpotential zwischen 20 und 25 Prozent hatten, 32 Prozent konnten sogar mehr als 25 Prozent einsparen. Es zeigt sich also, dass das Outsourcing der Dispositionsoptimierung in vielen F\u00e4llen wirtschaftlich sinnvoll ist.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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