Lagerbest\u00e4nde sind totes Kapital und kosten Geld. Serien- und Variantenfertiger sowie Gro\u00dfh\u00e4ndler investieren 19 bis 30% Ihres durchschnittlichen Lagerbestandswertes j\u00e4hrlich zus\u00e4tzlich in Lagerhaltungskosten. Der Gewinn kann folglich bei sinkenden Lagerbest\u00e4nden um bis zu 30% des reduzierten Lagerbestandwerts erh\u00f6ht werden und bis zu 100% liquide Mittel freisetzen. Beste Ansatzpunkte zur Lagerbestandsreduktion sind strategische Bestandanalysen sowie die richtige Einstellung der Parameter in ERP- bzw. PPS-Systemen. Zu diesem Schluss kommt eine Studie der Herzogenrather Unternehmensberater Abels & Kemmner.<\/strong><\/p>\n Die Best\u00e4nde in den Unternehmen sind in den letzten Jahren aufgrund der Einf\u00fchrung von DV-Systemen bereits deutlich zur\u00fcckgegangen, es existiert jedoch weiterhin Optimierungspotential. Die vorhandenen Materialwirtschaftssysteme unterst\u00fctzen zwar die Disponenten, bieten aber nur selten hinreichend Analysefunktionen und Optimierungen zu strategischen Bestandsproblemen. Der n\u00f6tige analytische Aufwand kann jedoch meist nicht von den Unternehmen selbst erbracht werden, da das t\u00e4gliche Gesch\u00e4ft keine Zeit dazu l\u00e4sst. Mit relativ geringem Aufwand kann bereits ein gro\u00dfer Teil der Best\u00e4nde und damit der Kosten bei gleichzeitiger Sicherung der Lieferbereitschaft abgebaut werden. Dies ermittelte Abels & Kemmner in einer EDV-gest\u00fctzten Studie bei 34 deutschen Serienfertigern und Gro\u00dfh\u00e4ndlern.<\/p>\n Zun\u00e4chst wurden die Artikel nach Wichtigkeit und Vorhersehbarkeit geordnet. Als Kriterien dienten z.B. der Umsatzanteil, die Bestandsh\u00f6he, der Servicegrad, aber auch Untersuchungen auf Trend, Saisonalit\u00e4t u.\u00e4. Diese Informationen flossen in eine ABC-XYZ-Analyse ein und erlaubten ein entsprechendes Strukturieren bzw. Gruppieren der Artikel. F\u00fcr jede Artikelgruppe erfolgte die Bestimmung der geeigneten Dispositionsstrategien und der jeweiligen Dispositionsparameter. Anschlie\u00dfend wurden die zu erwartenden Best\u00e4nde simulativ ermittelt.<\/p>\n Unter Ber\u00fccksichtigung des erhobenen Optimierungspotentials der Supply-Chain ermittelte Abels & Kemmner bei 82% der untersuchten Unternehmen mindestens 15% Einsparpotential, 32% k\u00f6nnten sogar mehr als 25% einsparen. Der gr\u00f6\u00dfte Cluster mit 43% der Unternehmen kann zwischen 20 und 25% einsparen.<\/p>\n Ursachen f\u00fcr die Existenz des vorhandenen Optimierungspotentials sind, dass sich Unternehmen entweder auf die Parameter der eingesetzten Systeme verlassen bzw. nicht das erforderliche Know-how haben oder einfach nicht die Zeit bzw. das erforderliche Geld investieren, strategische Optimierungsma\u00dfnahmen einzuleiten. Das Y2K-Problem hat sein \u00fcbriges dazu beigetragen, denn vielfach wurden neue Systeme eingef\u00fchrt, die bis heute nicht optimiert laufen. Wie sich zeigt, wird hier jedoch an falscher Stelle gespart.<\/p>\n Bei der Untersuchung zeigten sich die h\u00e4ufigsten M\u00e4ngel in folgenden Bereichen:<\/p>\n Ein gro\u00dfer Teil der zur Lagerbestandsplanung \u00fcblicherweise eingesetzten Berechnungsmethoden (Mittelwert, exponentielle Gl\u00e4ttung, MAD…) setzt einen normalverteilten Lagerabgang voraus, ohne auf die tats\u00e4chliche Lagerabgangsverteilung einzugehen. Es zeigt sich jedoch, dass in der Praxis unterschiedlichtste Verteilungen der Lagerabg\u00e4nge auftreten. Bei einer an der RWTH Aachen durchgef\u00fchrten Untersuchung lag der Anteil der beobachteten Normalverteilung bei nur ca. 5%. Ein relativ gro\u00dfer Anteil der beobachteten statistischen Abgangsverteilungen (ca. 25%) konnte hingegen \u00fcberhaupt keinem der untersuchten theoretischen Verteilungstypen zugeordnet werden. Hinweise, wie in solchen F\u00e4llen zu verfahren ist, finden Anwender in ERP- und PPS-Systemen naturgem\u00e4\u00df nicht.<\/p>\n Durch die Entwicklung einer unternehmensspezifischen Dispositionsstrategie sowie die richtige Einstellung der Parameter in ERP- bzw. PPS-Systemen k\u00f6nnen Lieferbereitschaft und damit letztlich der Umsatz erh\u00f6ht, die Kosten reduziert und die eigene Wettbewerbsf\u00e4higkeit gest\u00e4rkt werden. Gleichzeitig kann durch marktorientierte Korrekturen das Artikelsortiment auf das tats\u00e4chlich n\u00f6tige Ma\u00df gestrafft werden.<\/p>\n Aufgrund des erkannten Optimierungspotentials hat Abels & Kemmner das AddOn-Tool DISKOVER 4.0 entwickelt, dass eine automatische Parameteroptimierung im ERP-System erm\u00f6glicht. Das Programm wird derzeit bei zwei Pilotunternehmen Herth+Buss (SAP\/R3), Rudolph K\u00fcchentechnik (FAMAC) getestet. Schnittstellen zu weiteren ERP-\/PPS-Systemen sollen kurzfristig realisiert werden.<\/p>\n Das System unterst\u00fctzt als aktive Komponente die operative und strategische Disposition. Wegen der zuvor genannten Probleme normalverteilungsbasierter Berechnungsmodelle wurden innovative (verteilungsfreie) Berechnungsmethoden sowohl f\u00fcr die Bedarfsprognose als auch f\u00fcr die Sicherheitsbestandsbestimmung entwickelt. Durch eine gezielte artikelspezifische Analyse k\u00f6nnen f\u00fcr jeden Artikel die optimalen Verfahrensvarianten und Parameter ausgew\u00e4hlt werden. Ein Controllinginstrument erm\u00f6glicht dem Disponenten, mittels Kennzahlen verbesserungsf\u00e4hige Artikel(-gruppen) zu identifizieren und zur Einleitung entsprechender Ma\u00dfnahmen zu selektieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" von Michael Hennen Lagerbest\u00e4nde sind totes Kapital und kosten Geld. Serien- und Variantenfertiger sowie Gro\u00dfh\u00e4ndler investieren 19 bis 30% Ihres durchschnittlichen Lagerbestandswertes j\u00e4hrlich zus\u00e4tzlich in Lagerhaltungskosten. Der Gewinn kann folglich bei sinkenden Lagerbest\u00e4nden um bis zu 30% des reduzierten Lagerbestandwerts erh\u00f6ht werden und bis zu 100% liquide Mittel freisetzen. 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Die h\u00e4ufigsten M\u00e4ngel <\/span><\/h3>\n
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Aussicht<\/span><\/h3>\n