Wer tausende Artikel im Sortiment f\u00fchrt, muss softwareunterst\u00fctzt disponieren. IT-Systeme liefern allerdings nicht automatisch die optimalen Parameter f\u00fcr die Disposition, sondern stellen lediglich die erforderlichen Werkzeuge zur Verf\u00fcgung. Vielerorts fehlt jedoch Zeit und Know-how zur kontinuierlichen Justage der Dispositionsparameter. Herth + Buss entschied sich deshalb f\u00fcr den Einsatz eines externen Dienstleisters. Das Ergebnis ist beachtlich: Innerhalb von sechs Monaten konnte die Bestandsreichweite um ca. 25 Prozent gesenkt und in der Folge gehalten werden. Der Lieferbereitschaftsgrad stieg im gleichen Zeitraum auf 99 Prozent an und f\u00fchrte zu einem Umsatzwachstum von ca. 10 Prozent.<\/p>\n
Das Heusenstammer Unternehmen Herth + Buss vertreibt Automobilersatzteile in den beiden Produktsortimenten HB Autoelektrik (Ersatzteile im Bereich Autoelektrik) und Nipparts (Verschlei\u00dfteile f\u00fcr japanische Fahrzeuge). Das Produktspektrum umfasst insgesamt ca. 16.000 Teile. Ein wichtiges Wettbewerbsmerkmal der kundenseitigen Auftragsabwicklung ist, dass Ware, die bis 17:00 Uhr bestellt wird, per Nachtexpress ausgeliefert und am n\u00e4chsten Tag beim Kunden verf\u00fcgbar ist. Dem Unternehmen kommt somit in der Versorgungskette eine zentrale Lagerhaltungsfunktion sowohl f\u00fcr den Kunden wie f\u00fcr den Lieferanten zu. Wegen deutlicher Bedarfsschwankungen und langen Wiederbeschaffungszeiten f\u00fcr Waren aus Fernost birgt dies jedoch ein nicht unerhebliches Bestandsrisiko. Aus diesem Grunde entschied man sich zun\u00e4chst, die Disposition durch einen externen Spezialisten \u00fcberpr\u00fcfen und optimieren zu lassen. In einem zweiten Schritt l\u00f6ste man die strategische Disposition vom Tagesgesch\u00e4ft. Heute werden die strategischen Dispositionsparameter durch den externen Dienstleiter Abels & Kemmner aus Herzogenrath bei Aachen im dreimonatigem Rhythmus auf den neusten Stand gebracht.<\/p>\n
Die Durchf\u00fchrung des ersten Projekts zur \u00dcberpr\u00fcfung und Optimierung der Disposition erfolgte in einem kombinierten Ansatz aus methodischer Artikelstrukturierung und Verfahrensauswahl sowie workshopbasierter Prozessanalyse und -optimierung.<\/p>\n
Gemeinsam mit dem Unternehmen wurde hierf\u00fcr das Artikelspektrum in Artikelklassen nach Umsatzbedeutung (ABC) und Bedarfsverhalten (XYZ) eingeteilt. Hierf\u00fcr war eine umfassende Datenerhebung erforderlich.<\/p>\n
Warum systematische Artikelanalyse<\/span><\/p>\n Ein Artikel, der seinen Lebenszyklus als CZ-Artikel (gering umsatzrelevant, sporadisch) beginnt, entwickelt sich evtl. weiter zu einem BY- oder gar AX-Artikel (mittlere bis hohe Umsatzbedeutung, gleichm\u00e4\u00dfiger Bedarf), f\u00e4llt wieder ab, lebt wieder auf und wird irgendwann wieder zu einem CZ-Artikel, wenn sein Lebenszyklus sich dem Ende zuneigt. Es liegt auf der Hand, dass ein AX-Artikel anders geplant und disponiert werden muss als ein CZ-Artikel. Daher muss die aktuelle Positionierung aller Artikel permanent \u00fcber die Artikelstrukturierung ermittelt werden. In der Folge sind die Planungs- und Dispositionsverfahren entsprechend anzupassen.<\/p>\n Bei der Erhebung der Daten ist die Datenqualit\u00e4t zu pr\u00fcfen. Besonders wichtig waren demnach umfassende Gespr\u00e4che \u00fcber die Dateninterpretation. Was wird z.B. in einem Feld “Wunschliefertermin” tats\u00e4chlich eingetragen? Ist dies das vom System eingetragene Tagesdatum oder der vom Kunden tats\u00e4chlich gew\u00fcnschte Liefertermin? Wie ist der “best\u00e4tigte Liefertermin” zu interpretieren? Ist er fix oder wird er, wie bei einem Unternehmen festgestellt, im w\u00f6chentlichen Net-Change angepasst und fortgeschrieben, was nat\u00fcrlich einen traumhaften Ist-Lieferbereitschaftsgrad unter Ber\u00fccksichtigung von best\u00e4tigten Lieferterminen beschert?<\/p>\n Nach der Dateninterpretation wurden dann unter Ber\u00fccksichtigung der verf\u00fcgbaren Funktionalit\u00e4t des Warenwirtschaftssystems geeignete Dispositionsverfahren f\u00fcr die einzelnen Artikelklassen bestimmt und f\u00fcr verschiedene Lieferbereitschaftsgrade die je Artikelklasse erforderlichen Parameterkonstellationen sowie die zu erwartenden Lagerbest\u00e4nde simulativ errechnet. Hierbei wurden insbesondere auch verteilungsfreie Verfahren angewandt.<\/p>\n Warum verteilungsfreie Verfahren<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Ein gro\u00dfer Teil der zur Lagerbestandsplanung in ERP-Systemen \u00fcblicherweise eingesetzten Berechnungsmethoden (Mittelwert, exponentielle Gl\u00e4ttung, MAD…) setzt einen normalverteilten Lagerabgang voraus, ohne auf die tats\u00e4chliche Lagerabgangsverteilung einzugehen. Es zeigt sich jedoch, dass in der Praxis unterschiedlichste Verteilungen der Lagerabg\u00e4nge auftreten. Bei einer an der RWTH Aachen durchgef\u00fchrten Untersuchung lag der Anteil der beobachteten Normalverteilung bei nur ca. 5%. Ein relativ gro\u00dfer Anteil der beobachteten statistischen Abgangsverteilungen (ca. 25%) konnte hingegen \u00fcberhaupt keinem der untersuchten theoretischen Verteilungstypen zugeordnet werden. In diesen F\u00e4llen m\u00fcssen sogenannte verteilungsfreie Dispositionsverfahren angewandt werden.<\/p>\n Gemeinsam mit den Disponenten und der Gesch\u00e4ftsleitung wurden abschlie\u00dfend sinnvolle Lieferbereitschaftsgrade je Artikelklasse festgelegt und die sich daraus ergebenden Parameter je Artikel in das Warenwirtschaftsystem \u00fcbertragen.<\/p>\n Parallel zu dieser mathematisch-analytischen Arbeit wurde in einem Projektteam der Prozess der Bestellabwicklung untersucht und der zuk\u00fcnftige organisatorische Ablauf und Hilfsmitteleinsatz gestaltet. Dar\u00fcber hinaus wurden die erarbeiteten Analyseergebnisse regelm\u00e4\u00dfig dem Projektteam vorgestellt und Artikelbesonderheiten sowie m\u00f6gliche Verfahrensvarianten diskutiert. Die Schulung der Disponenten in den relevanten Verfahren bildete den Abschluss in der ersten Projektphase.\u00a0<\/span><\/p>\n Da den Disponenten von Herth + Buss im Tagesgesch\u00e4ft kaum die Zeit bleibt, artikelspezifische Optimierungen f\u00fcr 16.000 Artikel wiederholt durchzuf\u00fchren, entschloss man sich, auch diese Aufgabe extern zu vergeben.<\/p>\n Die kontinuierliche Analyse erfolgt derzeit in Quartals-Intervallen. Die historischen Daten des abgelaufenen Quartals werden hierf\u00fcr aus dem PPS-System SAP\/R3 ausgelesen und an Abels & Kemmner per Datentr\u00e4ger \u00fcbergeben. Die erforderlichen Dispositionsparameter werden daraufhin nach Artikelgruppen simulativ errechnet. Mit dem Einspeisen der Ergebnisse in das PPS-System ist die strategische Disposition abgeschlossen.<\/p>\n Die kontinuierliche Justage der Parameter f\u00fchrte zu einer wesentlichen Effizienzsteigerung der Disposition. Dar\u00fcber hinaus werden die im Hause t\u00e4tigen Disponenten durch das Outsourcing der Parameteroptimierung von komplizierten Berechnungsverfahren befreit und haben somit mehr Zeit, sich dem oftmals hektischen Tagesgesch\u00e4ft zu widmen. Es zeigt sich also, dass das Outsourcing der Dispositionsoptimierung wirtschaftlich sinnvoll ist.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Best\u00e4nde effizient managen Wer tausende Artikel im Sortiment f\u00fchrt, muss softwareunterst\u00fctzt disponieren. IT-Systeme liefern allerdings nicht automatisch die optimalen Parameter f\u00fcr die Disposition, sondern stellen lediglich die erforderlichen Werkzeuge zur Verf\u00fcgung. Vielerorts fehlt jedoch Zeit und Know-how zur kontinuierlichen Justage der Dispositionsparameter. Herth + Buss entschied sich deshalb f\u00fcr den Einsatz eines externen Dienstleisters. Das<\/p>\n","protected":false},"author":25,"featured_media":30239,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1591,1577],"tags":[43,27,19,53,41,28,29,42,55,30,31,21,36],"class_list":["post-3691","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bestandsmanagement","category-planung-disposition","tag-beschaffung","tag-bestand","tag-disposition","tag-dispositionsparameter","tag-erp-system","tag-lager","tag-lagerbestand","tag-lagerhaltung","tag-lebenszyklus","tag-lieferbereitschaft","tag-management","tag-planung","tag-sap"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\tRegelm\u00e4\u00dfige externe Kontrolle<\/span><\/h3>\n