{"id":35823,"date":"2023-08-28T10:04:35","date_gmt":"2023-08-28T08:04:35","guid":{"rendered":"https:\/\/ak-online.de\/2024\/03\/kurz-und-buendig-dispoparameteroptimierung\/"},"modified":"2025-09-17T10:39:27","modified_gmt":"2025-09-17T08:39:27","slug":"kurz-und-buendig-dispoparameteroptimierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/kurz-und-buendig-dispoparameteroptimierung\/","title":{"rendered":"Kurz und b\u00fcndig: Dispoparameteroptimierung"},"content":{"rendered":"\t\t
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Dispoparameteroptimierung<\/h3>\n

Bevor es um die Dispoparameteroptimierung geht, sollte zun\u00e4chst der Begriff Dispoparameter klar sein:Unter dem Begriff der Dispositionsparameter, kurz Dispoparameter, versteht man Material- oder Prozessstammdaten, die das Planungs- und Steuerungs-, Prognose- und Dispositionsverhalten von Materialwirtschaftssystemen, wie z.B. ERP-, Warenwirtschafts-, Bestandsmanagement<\/a>– oder Advanced Planning Systemen, steuern.<\/p>\n

Bei Dispoparametern denket man zuerst an Materialeigenschaften wie Lieferzeiten, Mindestlosgr\u00f6\u00dfen oder sprungfixe Losgr\u00f6\u00dfen. Zu den Dispositionsparametern z\u00e4hlen aber auch solche, die festlegen, welche Algorithmen in einem Materialwirtschaftssystem f\u00fcr die Bedarfs- und Bestandsplanung eines bestimmten Artikels verwendet werden (Dispositionsverfahren, Losgr\u00f6\u00dfenverfahren, Planwertverteilungsverfahren, Prognosekompositionsverfahren, \u2026) oder die festlegen, wie ein Algorithmus rechnet (Vorw\u00e4rtsverrechnungshorizont, R\u00fcckw\u00e4rtsverrechnungshorizont, \u03b1-Faktor einer exponentiellen Gl\u00e4ttung, \u2026).<\/p>\n

Unter Dispoparameteroptimierung versteht man das richtige Einstellen dieser Parameter, sodass bestimmte materialwirtschaftliche oder betriebswirtschaftliche Ziele erreicht werden. Beispiele solcher Ziele sind m\u00f6glichst geringe Gesamtkosten in der Supply Chain, Lieferf\u00e4higkeit bei m\u00f6glichst geringen Best\u00e4nden oder Lieferf\u00e4higkeit bei m\u00f6glichst geringen Kosten in der Supply Chain.<\/p>\n

Unser Tipp:<\/strong><\/p>\n

Ohne richtig eingestellte Dispositionsparameter kommt ein Materialwirtschaftssystem weder zu sinnvollen Prognosen noch zu sinnvollen Bestell- oder Fertigungsvorschl\u00e4gen. Die angestrebten betriebswirtschaftlichen Ziele werden nicht erreicht und die Anwender m\u00fcssen regelm\u00e4\u00dfig Bestell- und Fertigungsvorschl\u00e4ge mehr schlecht als recht \u00fcbersteuern, in dem Bem\u00fchen, die Lieferf\u00e4higkeit zu erhalten und\/oder die Best\u00e4nde nicht \u00fcberm\u00e4\u00dfig steigen zu lassen.Dispositionsparameter sind zudem keine statischen Werte, die einmalig f\u00fcr ein Material eingestellt werden. Parameter m\u00fcssen abh\u00e4ngig vom Lebenszyklus eines Artikels und abh\u00e4ngig von anderen variierenden Artikeleigenschaften, wie beispielsweise dem Nachfrageverhalten, nachgestellt werden.<\/p>\n

In der Praxis wird diese Aufgabe meist bei den Disponenten gesehen und diese werden daf\u00fcr verantwortlich gemacht, wenn Dispositionsparameter nicht gepflegt sind. Der zeitliche Aufwand f\u00fcr die Pflege der Dispositionsparameter ist jedoch so gro\u00df, dass er von den Anwendern neben ihren normalen Aufgaben nicht bew\u00e4ltigt werden kann. Als Faustegel kann man davon ausgehen, dass f\u00fcr jeden Vollzeitdisponenten und jede Vollzeitplanerin eine Drittel- bis halbe Person erforderlich ist, um die Dispositionsparameter \u00e0 jour zu halten. Dieser Aufwand w\u00e4re bereits aus wirtschaftlichen Gr\u00fcnden kaum realisierbar.<\/p>\n

Letztlich noch gravierender ist, dass man zur richtigen Einstellung der Dispositionsparameter ein sehr tiefes Verst\u00e4ndnis von den in einem Materialwirtschaftssystem eingesetzten Algorithmen ben\u00f6tigt. Ein so tiefes Verst\u00e4ndnis ist bei Anwendern \u00e4u\u00dferst selten vorhanden.<\/p>\n

Erschwerend kommt hinzu, dass die Algorithmen eines Materialwirtschaftssystems wie Zahnr\u00e4der eines Getriebes ineinandergreifen, sodass zumeist mehrere Parameter im Verbund miteinander eingestellt werden m\u00fcssen, um ein gew\u00fcnschtes Verhalten zu erreichen.<\/p>\n

Letztlich sind Materialstr\u00f6me und Marktverhalten bei vielen Artikeln in einer Lieferkette nicht statisch, sondern dynamisch; sie ver\u00e4ndern sich im Laufe der Zeit st\u00e4ndig und \u00e4hneln eher einem turbulenten Wildbach als einem laminar dahinflie\u00dfenden Strom. Darum ist es schwierig bis unm\u00f6glich, die Dispositionsparameter mittels Bauchgef\u00fchl oder einfacher Berechnungen so zu setzen, dass sie mit diesen Turbulenzen zurechtkommen. Vor allen Dingen, wenn trotz dieser Turbulenzen ein angestrebtes Ziel zu erreichen ist, wie z.B. die Sicherstellung der geforderten Lieferbereitschaft bei m\u00f6glichst geringen durchschnittlichen Lagerbest\u00e4nden.<\/p>\n

Zuverl\u00e4ssig k\u00f6nnen hier nur spezielle Softwaresysteme zur Dispoparameteroptimierung helfen, wie beispielsweise DISKOVER<\/a>. Hier kann nicht nur genau festgelegt werden, unter welchen Randbedingungen eines Artikels welche Parametereinstellungen greifen sollen. Vielmehr werden die passenden Dispositionsparametereinstellungen durch Simulationen mit empirischen Daten ermittelt und in einem Expertensystem abgelegt. Dieses Expertensystem justiert sodann automatisch die Dispositionsparameter im Materialwirtschaftssystem nach.<\/p>\n

Ein Materialwirtschaftssystem ohne Dispoparameteroptimierungssystem gleicht einer numerischen Werkzeugmaschine ohne CNC-Steuerung; auf dieses Abenteuer sollten Sie sich nicht einlassen!<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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