Aufgrund von Schwankungen in der Kundennachfrage, Ver\u00e4nderungen der Produktionsabl\u00e4ufe und der Produktionsparameter erfordert jede Kanban-Organisation eine regelm\u00e4\u00dfige \u00dcberpr\u00fcfung der dimensionierten Regelkreise. In der Regel erfolgt dies \u00fcber die “klassische” Kanban-Formel. Die Formel, die auch in SAP (PP-Modul) zur Anwendung kommt, verwendet bei der Dimensionierung von Kanban-Regelkreisen jedoch nur die Parameter<\/p>\n
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- Wiederbeschaffungszeit pro Kanban,<\/li>\n
- durchschnittlicher Verbrauch des Artikels (vergangenheitsbezogen),<\/li>\n
- Menge je Kanban-Beh\u00e4lter und den so genannten<\/li>\n
- Sicherheitsfaktor, der manuell durch den Anwender vorgegeben wird.<\/li>\n<\/ul>\n
Bei dieser Vorgehensweise h\u00e4ngt die Anzahl der umlaufenden Kanbans und damit die Bestandsh\u00f6he im Wesentlichen vom Sicherheitsfaktor ab, der nicht mathematisch-analytisch, sondern nach Bauchgef\u00fchl festgelegt wird. Andere Bestimmungsgr\u00f6\u00dfen, die Einfluss auf die Kanban-Regelkreise nehmen, sind beispielsweise die Losgr\u00f6\u00dfe des Lieferanten, die Losgr\u00f6\u00dfe\/Verbrauchseinheiten des Kunden und das Verbrauchsverhalten des Artikels.<\/p>\n
Diese Gr\u00f6\u00dfen werden in der klassischen Kanban-Formel nicht ber\u00fccksichtigt. Also auch nicht in der Kanban-Berechnung von SAP. Aus diesem Grund entschied sich Montblanc zum Einsatz des Add-On-Tools ZDK, das erstmals bei Montblanc zum Einsatz kommt. Es ist die logische Fortsetzung des Dimensionierens mit Hilfe mathematisch-analytischer Verfahren, wie sie auch seit Jahren beim Dispositionsverfahren mit Diskover angewandt werden und die jetzt erstmals aus dem Lager heraus auch in der Produktion beziehungsweise in Kanban-Zuliefersysteme f\u00fcr die Produktion getragen werden.<\/p>\n
Nicht alles \u00fcber einen Kamm scheren<\/span><\/h3>\n
Bei Montblanc stellen die Charakteristika des Artikelspektrums h\u00f6chst unterschiedliche Anforderungen an die Dimensionierung der Kanban-Regelkreise. Es gibt Fertigungsbereiche (Lieferanten) die prozessbedingt mit hohen Losgr\u00f6\u00dfen arbeiten und andere Bereiche, die durch minimale bis gar keine R\u00fcstzeiten gekennzeichnet sind. Dies gilt auch f\u00fcr die empfangenden Produktionsversorgungsbereiche (Verbraucher\/Kunden): Einige verbrauchen die bereitgestellten Komponenten kontinuierlich in kleinsten Mengen und andere greifen losgr\u00f6\u00dfenbedingt gro\u00dfe und gr\u00f6\u00dfte Mengen an einem einzigen Tag ab und verbrauchen anschlie\u00dfend f\u00fcr mehrere Tage gar keine Komponenten mehr.<\/p>\n
Dar\u00fcber hinaus ist das Marktverhalten der Schreibger\u00e4te und damit das Verbrauchsverhalten der einzelnen Komponenten aufgrund des gro\u00dfen und variantenreichen Artikelspektrums h\u00f6chst unterschiedlich. Es gibt regelm\u00e4\u00dfig (X-Artikel), unregelm\u00e4\u00dfig (Y-Artikel) und auch einige sporadisch (Z-Artikel) laufende Komponenten. Sporadisch laufende Artikel gelten nach der allgemeinen Kanban-Theorie als nicht geeignet f\u00fcr eine Kanban-Steuerung. Dies ist jedoch nicht richtig. Jeder Artikel kann unabh\u00e4ngig von seinem Verbrauchsverhalten kanban-gesteuert werden. Ausschlaggebend ist n\u00e4mlich bei den sporadischen Artikeln nur die H\u00f6he des f\u00fcr eine reibungslose Steuerung notwendigen Sicherheitsbestandes. Weil dieser aber in den klassischen Kanban-Formeln, auch der von SAP verwendeten, keine mathematisch-analytische Basis hat, wird verst\u00e4ndlich, warum die allgemeine Kanban-Theorie Z-Artikel als nicht kanban-geeignet einstuft. Es ist einfach nicht m\u00f6glich, einen Sicherheitsbestand f\u00fcr einen Artikel mit sporadischem Verbrauchsverhalten manuell und damit nach Bauchgef\u00fchl festzulegen. Dass dies in den meisten F\u00e4llen wenn nicht sogar immer schief gehen muss, versteht sich von alleine. Aber auch bei X- und Y-Artikel gelingt dies nur unzureichend. Der Sicherheitsbestand wird f\u00fcr diese Artikel meist zu hoch angesetzt, damit die Best\u00e4nde in den Regelkreisen nicht leer laufen.<\/p>\n
Auch die Liefertreue, die historischen Ausschussfaktoren sowie die Kapazit\u00e4tssituation nehmen Einfluss auf die Dimensionierung und damit auf die Anzahl der umlaufenden Kanbans. Eine Optimierung der Best\u00e4nde, der Durchlaufzeiten sowie des Lieferservices kann durch die klassische Kanban-Dimensionierung damit nie erreicht werden.<\/p>\n
Auch wenn die Aspekte Einfachheit, Transparenz und Dezentralisierung der Steuerungsverantwortung bei der Kanban-Steuerung im Vordergrund stehen, darf Einfachheit bei der Kanban-Dimensionierung nicht mit unkompliziert oder nicht komplex verwechselt werden und zu Ressourcenverschwendung in Form zu hoher Best\u00e4nde, zu gro\u00dfer Lagerfl\u00e4chen oder nicht reibungslos funktionierender Regelkreise f\u00fchren. Dies sind die h\u00e4ufigsten Gr\u00fcnde f\u00fcr das gesamte Scheitern einer Kanban-Steuerung.<\/p>\n
![\"Kanban-Karten\"](\"https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2003\/12\/1077489424001-300x200.jpg\")
<\/a>Kanban-Karten<\/figcaption><\/figure>\n Unternehmensindividuelle Stammdaten wichtig<\/span><\/h3>\n
Mit dem Add-On-Modul SAP-ZDK f\u00fcr das SAP-System k\u00f6nnen diese Anforderungen nun ber\u00fccksichtigt werden. Daf\u00fcr m\u00fcssen im ersten Schritt die Regelkreis-Stammdaten um unternehmensindividuelle Stammdatenfelder erweitert werden. Bei Montblanc waren dies unter anderem der Ansatzplanungsfaktor, die Vorlaufzeit, die maximale Losgr\u00f6\u00dfe (Lieferant), die maximale Bedarfsmenge (Kunde) der Lieferbereitschaftsgrad sowie der Ausschussfaktor.<\/p>\n
Sind diese Daten gepflegt, kann mit der Dimensionierung schon begonnen werden. Aus der SAP-Planung entnimmt sich das Programm die geplanten Absatzmengen der Endger\u00e4te und ermittelt daraus \u00fcber die St\u00fccklistenaufl\u00f6sung die Monatswerte f\u00fcr alle kanban-gesteuerten Komponenten. Diese Werte bilden die Grundlage f\u00fcr die Dimensionierung, weil aus ihnen f\u00fcr jede Komponente der Grund- und Sicherheitsbestand in Abh\u00e4ngigkeit des Verbrauchsverhaltens (XYZ-Komponenten) ermittelt wird. \u00dcber die definierten Parameter jeder einzelnen Komponente und eines Simulationszeitraumes von f\u00fcnf Jahren wird nun getestet, welche Anzahl Kanbans in das System eingesteuert werden m\u00fcssen. Dabei wird der Sicherheitsbestand laufend \u00fcberwacht, ob er ausreicht damit das System nicht leer l\u00e4uft beziehungsweise ob keine \u00fcberfl\u00fcssigen Kanban-Beh\u00e4lter im System zirkulieren. Zur Beurteilung des Systems werden den Disponenten unter anderem folgende Ergebnisse zur Verf\u00fcgung gestellt:<\/p>\n
- \n
- Anzahl notwendiger Kanbans sowie Differenz zur aktuellen Situation,<\/li>\n
- Maximale Anzahl Kanban-Beh\u00e4lter im Lagerbereich,<\/li>\n
- Minimal-, Durchschnitts- und Maximallagerbestand,<\/li>\n
- Grund- und Sicherheitsbestand auf Basis der WBZ, sowie die<\/li>\n
- Kalkulation der durchschnittlichen R\u00fcstvorg\u00e4nge.<\/li>\n<\/ul>\n
Die Dimensionierung kann nun durch Ver\u00e4nderung der Parameter mehrmals wiederholt und als Versionen abgespeichert werden. Damit lassen sich Verbesserungen bei Best\u00e4nden, R\u00fcstvorg\u00e4ngen, et cetera gegen \u00c4nderungen der Parameter abw\u00e4gen.<\/p>\n
Den h\u00f6chst unterschiedlichen Kanban-Anforderungen kann man nur durch eine entsprechend differenzierte Kanban-Dimensionierung gerecht werden. Die eigentliche Dimensionierung der einzelnen Kanban-Regelkreise und damit die Festlegung der Anzahl der umlaufenden Kanbans beziehungsweise Kanban-Beh\u00e4lter wurde deshalb auf ein breites, mathematisch-analytisches Fundament gestellt.<\/p>\n
Die Kanban-Dimensionierung sollte zukunftsgerichtet sein. Die Dimensionierung mit Verbr\u00e4uchen vergangener Perioden muss nach M\u00f6glichkeit vermieden werden. Bei Montblanc wird die ,Zukunft’ in Form der rollierenden Absatzplanung f\u00fcr die ben\u00f6tigten Verbrauchswerte herangezogen. Damit ist Kanban zu einem agierenden und nicht zu einem reagierenden Steuerungssystem geworden.<\/p>\n
Die h\u00e4ufig fehlende regelm\u00e4\u00dfige Neudimensionierung des Kanban-Systems f\u00fchrt zu Ressourcenverschwendung und St\u00f6rungen in der Kanban-Steuerung. Eine Neudimenisionierung muss in regelm\u00e4\u00dfigen Abst\u00e4nden beziehungsweise nach Bedarf, sei es aufgrund ver\u00e4nderter Absatzprognosen beziehungsweise ver\u00e4nderter Produktionsparameter, schnell und unkompliziert erfolgen k\u00f6nnen. Bei Montblanc tr\u00e4gt hierf\u00fcr die Disposition die Verantwortung. Sie kann die Neudimensionierung jedes einzelnen Artikels nach Bedarf beziehungsweise jetzt in regelm\u00e4\u00dfigen Abst\u00e4nden mit Hilfe des Add-On-Moduls SAP-ZDK unkompliziert und schnell durchf\u00fchren und die Ergebnisse mit den bestehenden Regelkreisen oder \u00fcber verschiedene Versionen vergleichen und entscheiden, was zu tun ist.<\/p>\n
Die Regelm\u00e4\u00dfigkeit des Verbrauches ist eine zentrale Einflussgr\u00f6\u00dfe f\u00fcr die Kanban-Dimensionierung. Eine XYZ-Analyse aller Artikel ist daher zur Beurteilung der Planbarkeit von Kanban-Artikeln eine wesentliche Voraussetzung f\u00fcr ein erfolgreiches Kanban-System. Mit Hilfe dieser Analyse werden die Verhaltensmuster der Kanban-Artikel transparent gemacht. Sie f\u00fchren in der Folge zu einer Aufteilung der Artikel in Klassen zur Bestimmung geeigneter Planungsalgorithmen und damit zu ihren Parametereinstellungen. Diese Klassifizierung entscheidet letztlich \u00fcber die H\u00f6he der zu ber\u00fccksichtigenden Sicherheitsbest\u00e4nde und damit \u00fcber die zus\u00e4tzlichen im System zirkulierenden Kanbans.<\/p>\n
![\"Kanban-Karten\"](\"https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2003\/12\/1077489424001.jpg\")
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