{"id":28756,"date":"2023-06-06T13:57:17","date_gmt":"2023-06-06T11:57:17","guid":{"rendered":"https:\/\/ak-online.de\/?p=28756"},"modified":"2024-03-20T15:00:53","modified_gmt":"2024-03-20T14:00:53","slug":"automatisierung-von-planungsprozessen-so-klappt-es-mit-der-akzeptanz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/automatisierung-von-planungsprozessen-so-klappt-es-mit-der-akzeptanz\/","title":{"rendered":"Automatisierung von Planungsprozessen: So klappt es mit der Akzeptanz"},"content":{"rendered":"<p>In den letzten Jahren haben immer mehr Unternehmen in den Bereichen Supply Chain Management und Materialwirtschaft auf automatisierte Planungsprozesse gesetzt. Unter Automatisierung von Planungsprozessen ist die Verwendung von Algorithmen und k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) zu verstehen, um damit Prognosen f\u00fcr zuk\u00fcnftige Verkaufszahlen automatisch zu erstellen und in der Folge Material- und Ressourcenanforderungen automatisiert zu planen.<\/p>\n<p>F\u00fcr Produktions- und Handelsunternehmen ist die Automatisierung von Planungsprozessen aus verschiedenen Gr\u00fcnden von entscheidender Bedeutung. Zun\u00e4chst erm\u00f6glicht sie eine erhebliche Produktivit\u00e4tssteigerung. Durch die Automatisierung werden manuelle Aufgaben reduziert, Fehler vermieden und Zeit f\u00fcr strategische Entscheidungen freigesetzt. Des Weiteren ist sie eine L\u00f6sung f\u00fcr das wachsende Problem des Fachkr\u00e4ftemangels, bedingt durch die demographische Entwicklung. Unsere Gesellschaft altert, dadurch wird es zunehmend schwieriger, qualifiziertes Personal zu finden und zu halten.<\/p>\n<h3>Akzeptanz f\u00fcr Automatisierung scheitert oft an acht Hauptgr\u00fcnden<\/h3>\n<p>Akzeptanz der Anwender f\u00fcr automatisierte Planungsprozesse kann man nat\u00fcrlich nur erwarten, wenn das Prognose- und Dispositionssystem in der Lage ist, vern\u00fcnftige Ergebnisse zu liefern. In der Praxis ist dies selten gegeben, sofern man sich nicht intensiv mit der Optimierung der <a href=\"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/2022\/04\/dispoparameteroptimierung-mittels-simulation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dispositionsparameter <\/a>besch\u00e4ftigt und die Belastbarkeit der Einstellung mittels Simulation auf Herz und Nieren gepr\u00fcft hat.<\/p>\n<p>Aber auch dort, wo wir in unseren Beratungsprojekten diese Voraussetzungen geschaffen haben, treffen wir auf Vorbehalte gegen die Implementierung automatisierter Planungsprozesse bei den Anwendern. Dabei sto\u00dfen wir h\u00e4ufig auf diese acht Hauptgr\u00fcnde f\u00fcr die fehlende Akzeptanz:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Mangelndes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Funktionsweise der Automatisierung:<\/strong> Viele Mitarbeiter verstehen nicht, wie Algorithmen funktionieren und haben daher wenig Vertrauen in sie.<\/li>\n<li><strong>Angst vor dem Verlust von Arbeitspl\u00e4tzen:<\/strong> Die Mitarbeiter bef\u00fcrchten, dass die Automatisierung ihre Arbeitspl\u00e4tze \u00fcberfl\u00fcssig macht.<\/li>\n<li><strong>Angst vor Fehlern:<\/strong> Manche Mitarbeiter f\u00fcrchten Fehler durch automatisierte Systeme, die sie nicht bemerken bzw. korrigieren k\u00f6nnen.<\/li>\n<li><strong>Unsicherheit gegen\u00fcber Technologie:<\/strong> Es gibt eine allgemeine Unsicherheit gegen\u00fcber neuen Technologien und Ver\u00e4nderungen.<\/li>\n<li><strong>Bed\u00fcrfnis nach Kontrolle:<\/strong> Die Mitarbeiter m\u00f6chten die Kontrolle behalten und ziehen es deshalb vor, Prognosen und Bestellungen selbst zu steuern.<\/li>\n<li><strong>Skepsis gegen\u00fcber &#8220;Black Box&#8221; Entscheidungen:<\/strong> Die Entscheidungen werden &#8211; f\u00fcr die Mitarbeiter nicht nachvollziehbar &#8211; in einer &#8220;Black Box&#8221; gef\u00e4llt.<\/li>\n<li><strong>Mangel an Vertrauen in die Genauigkeit der Prognosen und der Dispositionsvorschl\u00e4ge:<\/strong> Besonders langj\u00e4hrige Mitarbeiter sind der \u00dcberzeugung, dass ihre Intuition und Erfahrung oft zu besseren Prognosen f\u00fchren als Algorithmen.<\/li>\n<li><strong>Mangel an ad\u00e4quater Schulung und Unterst\u00fctzung:<\/strong> Viele Mitarbeiter f\u00fchlen sich mit den neuen Systemen \u00fcberfordert und nicht ausreichend unterst\u00fctzt.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Die \u201eklassischen\u201c Ma\u00dfnahmen f\u00fcr mehr Akzeptanz helfen nur teilweise<\/h3>\n<p>Um die Vorbehalte der Mitarbeiter zu \u00fcberwinden und sie mitzunehmen, werden immer wieder die \u201cklassischen\u201c Ma\u00dfnahmen angef\u00fchrt. Ich habe erg\u00e4nzend hierzu mit einem pragmatischen Ansatz gute Erfahrungen gemacht. Doch werfen wir zuerst einen Blick auf die klassischen Ma\u00dfnahmen:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Ausbildung und Schulung:<\/strong> Wenn die Mitarbeiter die Funktionsweise der Systeme verstehen, w\u00e4chst das Vertrauen in die neue Technologie h\u00e4ufig.<\/li>\n<li><strong>Klare Kommunikation \u00fcber den Nutzen der Automatisierung:<\/strong> Werden die Vorteile der Automatisierung offen diskutiert, hilft dies zuweilen auch ein St\u00fcck weiter. Automatisierung wird vor allem dann eher angenommen, wenn die betroffenen Mitarbeiter \u00fcberlastet sind und die Automatisierung Arbeitspl\u00e4tze nicht ersetzt, sondern verbessert.<\/li>\n<li><strong>Toleranter Umgang mit Fehlern:<\/strong> Ein toleranter Umgang mit Bedien- und Entscheidungsfehlern kann ebenfalls helfen, die Akzeptanz der Anwender zu erh\u00f6hen und die Angst vor der neuen L\u00f6sung zu verringern.<\/li>\n<li><strong>Einbeziehung der Mitarbeiter:<\/strong> Zumindest ein Teil der Mitarbeiter kann sich besser mit den neuen automatisierten Planungsprozessen identifizieren, wenn er aktiv an der Ausgestaltung der automatisierten Prozesse beteiligt wird.<\/li>\n<li><strong>Transparenz schaffen:<\/strong> Wenn man f\u00fcr die Anwender nachvollziehbar machen kann, wie eine vermeintliche \u201cBlack Box\u201d-Entscheidung zustande kommt, f\u00f6rdert diese Transparenz auch ein St\u00fcckchen das Vertrauen in und die Akzeptanz der Systeme.<\/li>\n<li><strong>Demonstration der Belastbarkeit von Prognosen und Dispositionsvorschl\u00e4gen:<\/strong> Kann man auf Basis von Simulationen der Vergangenheitswerte zeigen, dass die automatisierten Prognosen und Dispositionsvorschl\u00e4ge nicht schlechter performt haben als die Anwender, f\u00f6rdert dies bei technikbegeisterten Vorgesetzten die Akzeptanz betr\u00e4chtlich. Viele Anwender, vor allem langj\u00e4hrige (um den Begriff \u201cerfahrene\u201d zu vermeiden) f\u00fchlen sich dadurch allerdings oft angegriffen.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Skeptische Mitarbeiter durch Automatisierungspuffer abholen<\/h3>\n<p>Mein erg\u00e4nzender Vorschlag: Versuchen Sie es doch einmal mit einem <strong>\u201cAutomatisierungspuffer\u201d<\/strong>.<\/p>\n<p>Im Tagesgesch\u00e4ft stehen die Anwender regelm\u00e4\u00dfig vor dem Dilemma, das Material so disponieren zu m\u00fcssen, dass die geforderte Lieferbereitschaft erreicht wird und trotzdem die Best\u00e4nde m\u00f6glichst gering sind. Zu hohe Best\u00e4nde f\u00fchren ebenso zu Stress wie eine zu geringe Lieferbereitschaft eines Materials. Fehlendes Material verursacht in der Regel mehr Stress als zu hohe Best\u00e4nde. Fehlendes Material beeintr\u00e4chtigt die betrieblichen Abl\u00e4ufe st\u00e4rker als ein zu hoher Bestand, die Produktion schreit, der Vertrieb mahnt und manchmal meldet sich auch noch die Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung. Wenn ich die Anwender frage, warum sie Dispositionsvorschl\u00e4ge aus dem Planungssystem scharf kontrollieren und nicht unbesehen umsetzen wollen, h\u00f6re ich meistens die Angst vor fehlendem Material heraus, seltener die Angst vor zu hohen Best\u00e4nden.<\/p>\n<p>In solchen F\u00e4llen schlage ich den Anwendern einen kleinen Deal vor, den wir zuerst nur f\u00fcr einige Pilotartikel als Test vereinbaren. Ich verhandle mit Ihnen \u00fcber einen zus\u00e4tzlichen Bestand, den wir dem Material zugestehen. Dieser Bestand soll sicherstellen, dass auch bei fehlerhafter Materialdisposition ausreichende Lieferbereitschaft gegeben ist: Je nachdem, wie die Dispositionsl\u00f6sung gestaltet ist, kann dieser \u201cAutomatisierungspuffer\u201d auf unterschiedliche Weise realisiert werden. Im System <a href=\"https:\/\/diskover.de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DISKOVER <\/a>kann man z.B. einen Mindestbestand definieren, der nie unterschritten wird, auch wenn DISKOVER meint, mit einem Sicherheitsbestand unter dem Mindestbestand auskommen zu k\u00f6nnen. Eine weitere M\u00f6glichkeit besteht darin, einen manuellen Sicherheitsbestandsfaktor zu definieren, mit dem man den vom System ermittelten Sicherheitsbestand weiter nach oben schrauben kann.<\/p>\n<h3>Schritt f\u00fcr Schritt mehr Vertrauen in die Automatisierung schaffen<\/h3>\n<p>Meine Erfahrung zeigt, wenn sich die Anwender auf diesen Deal einlassen und wir einen Automatisierungspuffer vereinbaren, dann geben sie der automatisierten Disposition dieser Artikel auch eine Chance. Nach einigen Wochen schaue ich mir gemeinsam mit den Disponenten die Dispositionssituation der Artikel wieder an. Meistens stellen wir dann fest, dass der Automatisierungspuffer nie oder fast nie angegriffen wurde, so dass wir uns darauf einigen k\u00f6nnen, den Automatisierungspuffer etwas herunterzudrehen. Nach einigen Optimierungsrunden gelingt es auf diese Weise, zumindest einen gro\u00dfen Teil des Automatisierungspuffers zur\u00fcckzufahren. Wesentliche Voraussetzung daf\u00fcr ist nat\u00fcrlich, dass die Dispositionsvorschl\u00e4ge des Systems stimmen, die Disposition also sauber eingestellt ist.<\/p>\n<p>War die Pilotanwendung erfolgreich, rollen wir den Automatisierungspuffer auf weitere Artikel aus und erh\u00f6hen damit kontinuierlich den Automatisierungsgrad. Auf diese Weise wird auch deutlich, wo die Automatisierung der Disposition noch nicht greift, der Mensch deshalb besser noch eingreifen sollte und Dispositionsregelwerke noch weiter ausgefeilt werden m\u00fcssen.<\/p>\n<h3>Wesentlicher Nebeneffekt: Das Verstellen von Dispositionsparametern wird vermieden<\/h3>\n<p>Der Dreh mit dem Automatisierungspuffer bietet noch einen anderen wesentlichen Vorteil. Die Anwender f\u00fchlen sich nicht mehr gezwungen, Bestandssicherheiten an unterschiedlichen Stellen im Planungssystem zu verstecken. Selbst wenn Anwender wenig Kenntnisse \u00fcber die Planungsalgorithmen in der Software haben, finden viele schnell heraus, wie man durch Ver\u00e4nderung von Er\u00f6ffnungshorizonten, durch manuelle Sicherheitsbest\u00e4nde, erh\u00f6hte Wareneingangsbearbeitungszeiten, Vorlaufzeiten im System und weiteren Tricks unabh\u00e4ngig vom eingestellten Lieferbereitschaftsgrad ein h\u00f6heres Bestandsniveau erreichen kann. Mit viel M\u00fche sauber eingestellte Dispositionsparameter gehen auf diese Weise wieder verloren, wenn man nicht, wie bei DISKOVER \u00fcber Dispositionsregelwerke differenziert sicherstellen kann, dass die Parameter sauber eingestellt sind und sicher eingehalten werden.<\/p>\n<p>Die Produktivit\u00e4t unserer Unternehmen h\u00e4ngt an der Automatisierung der Gesch\u00e4ftsprozesse und damit auch an der Automatisierung der Planungsprozesse. Aufgrund der demographischen Fakten f\u00fchrt hieran kein Weg vorbei. Besser, wir nehmen die Mitarbeiter heute auf dem Weg der Automatisierung mit, als morgen feststellen zu m\u00fcssen, sowohl ohne Mitarbeiter als auch ohne funktionierende Prozesse dazustehen!<\/p>\n<p><em>Bildrechte: \u00a9 by iStock<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In den letzten Jahren haben immer mehr Unternehmen in den Bereichen Supply Chain Management und Materialwirtschaft auf automatisierte Planungsprozesse gesetzt. Unter Automatisierung von Planungsprozessen ist die Verwendung von Algorithmen und k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) zu verstehen, um damit Prognosen f\u00fcr zuk\u00fcnftige Verkaufszahlen automatisch zu erstellen und in der Folge Material- und Ressourcenanforderungen automatisiert zu planen. 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