Seit wir das Zeitalter der weitgehend variantenfreien Massenproduktion hinter uns gelassen haben, greifen statischen \u00dcberlegungen bei der Auslegung von Supply Chains zu kurz. Lange Zeit, vielleicht noch bis zur Corona-Krise, flossen Nachfragen und Waren bei den Rennerartikeln einigerma\u00dfen gleichm\u00e4\u00dfig. Diese 20 bis 30 Prozent des gesamten Artikelportfolios bewirken oft 60 bis 80 Prozent des gesamten Umsatzes, der gesamten Kapazit\u00e4tsauslastung und oft auch des Beschaffungsvolumens. Die gleichm\u00e4\u00dfigen Warenstr\u00f6me dieser Massen \u00fcberdeckten oft die schon immer turbulenten Warenstr\u00f6me und Nachfragen beim restlichen Produktportfolio. Viele Unternehmen meinten deshalb, mit statischen Durchschnittsbetrachtungen, wie sie im klassischen Wertstromdesign verwendet werden, zurecht zu kommen.<\/p>\n
Turbulente Warenstr\u00f6me und Nachfragen trotzen statischen Betrachtungen<\/h3>\n
Inzwischen hat sich die Welt jedoch ver\u00e4ndert. Auch bei den Rennerartikeln treffen wir heute auf turbulente Nachfragen und turbulente Warenstr\u00f6me. Sprunghaftes Nachfrageverhalten, unzuverl\u00e4ssige Nachbevorratung, unzuverl\u00e4ssige Fertigungskapazit\u00e4ten, unzuverl\u00e4ssige Transportstrecken\u2026 Mit herk\u00f6mmlichen statischen Betrachtungen aus der alten gleichm\u00e4\u00dfigen Welt kommt man zu keinen brauchbaren Ergebnissen, wenn es um die Gestaltung von Wertstr\u00f6men und die erforderlichen Planungs- und Steuerungsmechanismen geht.<\/p>\n
Solche statischen Betrachtungen, wie z.B. durchschnittliche Best\u00e4nde, durchschnittliche Verbr\u00e4uche, durchschnittliche Liegezeiten oder durchschnittliche Kapazit\u00e4tsauslastung, werden typischerweise in der Wertstromanalyse verwendet und k\u00f6nnen sogar zu gef\u00e4hrlichen, falschen Entscheidungen f\u00fchren.<\/p>\n
Zu falschen Konzepten kann es beim klassischen Wertstromdesign<\/a> auch kommen, wenn nur repr\u00e4sentative Artikel oder Artikelgruppen betrachtet werden. Letztlich kann es f\u00fcr ein heterogenes Artikelportfolio, wie es bei den meisten Handels- und Produktionsunternehmen vorkommt, keine \u201eone fits all\u201c-L\u00f6sung geben. Unterschiedliches Artikelverhalten erfordert unterschiedliche Planungs- und Dispositionsmechanismen und meist auch unterschiedliche Wertstr\u00f6me. Solche differenzierten Strategien zu implementieren, stellt im modernen Supply Chain Management auch kein Problem mehr dar.<\/p>\n Die Herausforderungen in der heutigen Welt turbulenter Supply Chains gehen aber noch weiter. Es gibt keine statischen L\u00f6sungen mehr. Wertstr\u00f6me m\u00fcssen dem sich laufend ver\u00e4ndernden Nachfrageverhalten angepasst werden, genauso wie Planungs-, Steuerungs- und Dispositionsparameter. Die Halbwertzeiten einmal definierter Entkopplungspunkte, Lagerstufen, Wiederbeschaffungszeiten oder Dispoparameter werden immer k\u00fcrzer.<\/p>\n Bew\u00e4ltigen lassen sich diese Herausforderungen durch eine dynamische Simulation der Wertstr\u00f6me und des Wertstromverhaltens in einem digitalen Zwilling der Wertsch\u00f6pfungskette, bzw. der Supply Chain. Die Simulation unterschiedlicher Strategien und L\u00f6sungen erfolgt dabei auf der Basis realer empirischer Daten. Wir nutzen dazu das Werkzeug DISKOVER<\/a>. Die sich ergebenden L\u00f6sungen stellen keine festen Werte mehr dar, sondern werden in Regelwerken abgebildet und wo diese zu kurz greifen, in regelm\u00e4\u00dfigen Simulationen nachjustiert.<\/p>\nDynamische Simulationen im digitalen Zwilling bilden die Realit\u00e4t besser ab<\/h3>\n
![\"Turbulente](\"https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/DPO-Abb4.png\")
<\/a>Die Optimierung des Supply Chain Managements im digitalen Zwilling auf Basis empirischer Daten verifiziert erarbeitete Konzepte unter realen Bedingungen und erm\u00f6glicht deren z\u00fcgige Umsetzung<\/em><\/p>\n