{"id":27166,"date":"2022-03-04T10:02:01","date_gmt":"2022-03-04T09:02:01","guid":{"rendered":"https:\/\/ak-online.de\/?p=27166"},"modified":"2024-03-20T15:00:56","modified_gmt":"2024-03-20T14:00:56","slug":"prognosegenauigkeit-diese-kennzahl-bringt-sie-nicht-wirklich-weiter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/prognosegenauigkeit-diese-kennzahl-bringt-sie-nicht-wirklich-weiter\/","title":{"rendered":"Prognosegenauigkeit – diese Kennzahl bringt Sie nicht wirklich weiter."},"content":{"rendered":"

\u00dcberwachen Sie auch st\u00e4ndig Ihre Prognosegenauigkeit? Fragen Sie sich auch, welche Kennzahl die Prognosegenauigkeit am besten misst? Vergessen Sie diesen Weg und machen es gleich richtig!<\/strong><\/p>\n

Im Prinzip scheint nichts Falsches daran, Prognosegenauigkeit zu messen, denn wenn man einen Zielwert nicht misst, kann man nicht beurteilen, ob man sich verbessert hat. Allerdings engt der Blick auf die Prognosegenauigkeit h\u00e4ufig den Blickwinkel ein und fokussiert alles Handeln darauf, die Qualit\u00e4t der Vorhersagen zu verbessern, statt sich um das eigentliche Ziel, die Lieferf\u00e4higkeit zu k\u00fcmmern.<\/p>\n

In der Tat haben viele Unternehmen bei der Qualit\u00e4t der Vorhersagen noch betr\u00e4chtlichen Handlungsbedarf. Viele nutzen die heute vorhandenen mathematischen M\u00f6glichkeiten nicht aus und viele versuchen, Ihre Prognosequalit\u00e4t durch \u201eHandarbeit\u201c zu verbessern: der Vertrieb soll\u2018s richten und sich gef\u00e4lligst mehr M\u00fche geben oder bessere Daten von den Kunden einfordern. Da kommt die Daumenschraube der Prognosegenauigkeit anscheinend genau richtig.<\/p>\n

Mathematik statt manuellem Nachbessern<\/strong><\/p>\n

Hier mit dem Hebel der Prognosegenauigkeit anzusetzen, macht jedoch kaum Sinn, denn Sie werden mit manuellen Prozessen nicht zu systematisch besseren Prognosen gelangen. Eine kleine Verbesserung mag sich unter der Knute der Prognosegenauigkeit ergeben, wenn alle zu mehr Sorgfalt gedr\u00e4ngt werden; doch zu welchem Preis hinsichtlich Mitarbeitermotivation und Akzeptanz?<\/p>\n

Um systematisch zu besseren Prognosen zu gelangen, m\u00fcssen Sie zuerst einmal bei der Mathematik ansetzen. Spezielle Prognosesysteme bieten mittels Statistik, Simulation und K\u00fcnstlicher Intelligenz, Unternehmen, die nur mit ihren ERP- oder Warenwirtschaftssystemen Prognosen ermitteln, deutliche Verbesserungspotenziale. Pr\u00e4zise jedoch werden die Prognosen nie werden, denn jede Marktnachfrage verh\u00e4lt sich bis zu einem gewissen Grad chaotisch und Chaos l\u00e4sst sich nicht prognostizieren. Da n\u00fctzt es auch nicht, \u00fcber ein bestimmtes Ma\u00df hinaus, mathematisch aufzur\u00fcsten.<\/p>\n

An dieser Stelle die Prognosegenauigkeit zu ermitteln, macht eigentlich auch keinen Sinn, denn wenn etwas unter wirtschaftlichen Aspekten nicht mehr systematisch verbessert werden kann, muss man es auch nicht st\u00e4ndig zu messen; zu mehr Sorgfalt muss man Algorithmen nicht dr\u00e4ngen.<\/p>\n

Das Chaos als Faktor akzeptieren<\/strong><\/p>\n

Es kann Sinn machen, \u201etechnische\u201c Prognosen um die Einsch\u00e4tzungen des Vertriebs zu erg\u00e4nzen. Dabei stellt sich die Frage, welchen Mehrwert man damit erreicht. Der Vergleich zwischen der Genauigkeit der \u201etechnischen\u201c Prognose und der Genauigkeit der \u201ehybriden\u201c Prognose ist die einzige Stelle, an der ein Messen der Prognosegenauigkeit evtl. Sinn macht.<\/p>\n

Sehr viel mehr Sinn macht es in allen F\u00e4llen, die Breite des Chaos der Marktnachfrage zu messen und darauf die Sicherheitsbest\u00e4nde auszulegen. Denn: Der Kampf um die Lieferbereitschaft kann nur \u00fcber die Sicherheitsbest\u00e4nde gewonnen werden, nicht \u00fcber die Prognosegenauigkeit.<\/strong><\/p>\n

\u00dcbrigens, falls Sie jetzt eine kleine Auffrischung bez\u00fcglich der Prognosegenauikeit ben\u00f6tigen sollten, haben wir da etwas f\u00fcr Sie: Kurz und b\u00fcndig – Prognosegenauigkeit<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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