Viele Unternehmen sind noch weit entfernt von einem leistungsf\u00e4higen Management ihrer Supply Chains.\u00a0Die Erfahrungen aus den Krisen der letzten Jahre haben bezeigt, dass\u00a0Unternehmen mit einer funktionierenden Absatzprognose sowohl auf den Beginn der Rezession schneller\u00a0und konsistenter\u00a0reagiert\u00a0haben, als auch auf das Wiederanspringen des Marktes.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\r\n Trotz allem wird die Bedeutung der Absatzprognose f\u00fcr den Unternehmenserfolg von vielen Entscheidern untersch\u00e4tzt: Einerseits trifft man auf Unternehmen, die meinen, mit eigenem Know-how und vorhandenem ERP-System ausreichend aufgestellt zu sein.\u00a0Diese bemerken gar nicht, wie schlecht sie sind, weil sie sich nicht zeigen\u00a0lassen, wie gut sie sein k\u00f6nnten.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\r\n Zum anderen sind manche Unternehmen der Auffassung, dass im Zeitalter\u00a0von Lean Management und\u00a0marktsynchroner\u00a0Produktion eine Absatzprognose nicht mehr erforderlich sei und die schlechte Lieferbereitschaft oder die hohen Best\u00e4nde der ungen\u00fcgenden Leistung ihren\u00a0Disponentinnen\u00a0und Disponenten\u00a0anzulasten seien. Doch\u00a0worauf soll man sich im Supply\u00a0Planning\u00a0einstellen, wenn das Demand\u00a0Planning\u00a0den falschen Kurs vorgibt?<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\r\n Jede Planung im Unternehmen und alle logistischen Ziele \u2013 von der Bestandsreduzierung, \u00fcber die Absicherung der Lieferbereitschaft, von der Termintreue bis zur optimalen Kapazit\u00e4tsnutzung \u2013 gr\u00fcnden auf einer verl\u00e4sslichen Absatz- und Bedarfsprognose. Selten ist der Vertrieb\u00a0jedoch\u00a0in der Lage, zuverl\u00e4ssige Absatzprognosen bereitzustellen. Somit wird es wichtig, aus den\u00a0Kundenauftrags- oder\u00a0Verbrauchshistorien der eigenen Artikel Absatz- und Bedarfsprognosen zu entwickeln\u00a0und\u00a0\u00a0den\u00a0Vertrieb nur Markttendenzen nachjustieren zu lassen.\u00a0<\/span><\/p>\r\n Das Fachgebiet der\u00a0Bedarfsprognostik\u00a0hat\u00a0sich\u00a0in den\u00a0letzten\u00a0Jahren\u00a0technologisch\u00a0weit entwickelt. Im Verh\u00e4ltnis zum M\u00f6glichen und Notwendigen sind die Prognosef\u00e4higkeiten praktisch aller ERP-Systeme sehr eingeschr\u00e4nkt und gen\u00fcgen den\u00a0Realit\u00e4ten\u00a0der Praxis meist nicht: Die\u00a0meisten\u00a0ERP-Systeme\u00a0konzentrieren sich auf\u00a0statistische Verfahren, die\u00a0normalverteilte Nachfrage\u00a0unterstellen,\u00a0verf\u00fcgen \u00fcber keine verteilungsfreien Verfahren, versuchen Prognose allein aufgrund des Prognosefehlers, statt des Dispositionsfehlers\u00a0zu optimieren, verf\u00fcgen \u00fcber keine simulative Optimierung\u00a0und meist auch keine\u00a0KI-Verfahren; die Liste lie\u00dfe sich fortsetzen.\u00a0St\u00f6rgr\u00f6\u00dfen, wie beispielsweise\u00a0Corona-bedingte Nachfrageeffekte\u00a0k\u00f6nnen ebenfalls schwer\u00a0herausgerechnet werden.<\/span>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\r\n Abh\u00e4ngig von der Nachfragestruktur kann es\u00a0zwar\u00a0gen\u00fcgen, die beschr\u00e4nkten M\u00f6glichkeiten der Prognose im ERP-System m\u00f6glichst gut auszureizen.\u00a0Dann muss aber zumindest\u00a0mit Hilfe\u00a0einer empirischen Simulation ermittelt werden, welche Einstellungen\u00a0(\u201edemand-seitige\u00a0Dispositionsparameter\u201c)\u00a0hierzu im System durchgef\u00fchrt werden m\u00fcssen und wie wirkungsvoll\u00a0die\u00a0Prognosen\u00a0damit werden.\u00a0Zum Tuning der\u00a0entsprechenden\u00a0ERP-Einstellungen\u00a0nutzen wir das\u00a0Add-On-System DISKOVER SCO (Supply Chain Optimizer).\u00a0<\/span>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\r\n Die Algorithmen\u00a0von DISKOVER\u00a0lernen\u00a0dabei selbst und\u00a0w\u00e4hlen die bestm\u00f6glichen Prognose- und Sicherheitsbestandsverfahren und -parameter\u00a0nach alternativen vorgegebenen Optimierungszielen\u00a0wie Lieferbereitschaft, Kosten oder Bestand\u00a0aus.\u00a0Das Tunen\u00a0der Prognoseeinstellungen des\u00a0ERP-Systems\u00a0ist keine einmalige\u00a0Angelegenheit, sondern muss regelm\u00e4\u00dfig durchgef\u00fchrt werden, um die Einstellungen bestm\u00f6glich nachzuf\u00fchren.\u00a0Man ben\u00f6tigt also\u00a0regelm\u00e4\u00dfig ein\u00a0geeignetes Add-On-System als\u00a0Tuninginstrument.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\r\n Da leistungsf\u00e4hige Tools prognosetechnisch in einer anderen Liga spielen als ERP-Systeme, macht es im Demand\u00a0Planning\u00a0meist Sinn, direkt die Prognoseergebnisse als Planprim\u00e4rbedarfe aus dem Add-On-System in das ERP-System zu \u00fcbernehmen, anstatt nur die beschr\u00e4nken M\u00f6glichkeiten des ERP-Systems besser zu parametrieren. Moderne Add-On-Tools sind dabei so ausgereift, dass die Prognosen vollautomatisch erstellt werden, ohne dass die Anwender in den Prozess eingreifen und deshalb die mathematischen Zusammenh\u00e4nge verstehen m\u00fcssen.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\r\n Auf diese Weise wird das Demand\u00a0Planning\u00a0effektiv\u00a0<\/span>und<\/span>\u00a0effizient\u00a0und nur so\u00a0ist\u00a0nach unserer\u00a0jahrelangen\u00a0Erfahrung\u00a0das Ziel,\u00a0hoher\u00a0Lieferbereitschaft bei m\u00f6glichst geringem Bestand\u00a0nicht\u00a0zu erreichen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\r\n Die bestm\u00f6glichen Prognosen und Sicherheitsbest\u00e4nde zu ermitteln, ist ein notweniger, aber noch nicht hinreichender Schritt zu einer leistungsf\u00e4higen Supply Chain.\u00a0Ein effektives und effizientes Supply\u00a0Planning\u00a0ist\u00a0ebenfalls\u00a0erforderlich.\u00a0Dazu m\u00fcssen artikelspezifisch die richtigen\u00a0Algorithmen\u00a0und Einstellungen\u00a0f\u00fcr die Ermittlung von Bestellterminen und Bestellmengen,\u00a0gefunden\u00a0und justiert werden.\u00a0Eine typische Schwachstelle des Supply\u00a0Planning\u00a0liegt bei vielen\u00a0Unternehmen\u00a0in der unzureichenden Pflege\u00a0der\u00a0supply-seitigen\u00a0Dispositionsparameter. Diese\u00a0m\u00fcssen regelm\u00e4\u00dfig nachjustiert und\u00a0d\u00fcrfen nicht nur einmal, bei der Artikelanlage im ERP-System\u00a0angefasst\u00a0werden.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\r\n Die\u00a0regelm\u00e4\u00dfige Pflege der Dispositionsparameter\u00a0durch die\u00a0Disponenten und Fertigungssteuerer\u00a0selbst ist\u00a0jedoch aus zeitlichen und fachlichen Gr\u00fcnden\u00a0unrealistisch.\u00a0Alleine der\u00a0daf\u00fcr erforderliche Arbeitsaufwand\u00a0bel\u00e4uft\u00a0sich\u00a0schnell auf eine\u00a0drittel\u00a0bis halbe Vollzeitstelle\u00a0pro Disponentin. Dar\u00fcber\u00a0hinaus ist\u00a0das Zusammenspiel von Bedarfen, Prognosen, Dispositionsentscheidungen und\u00a0Wertstr\u00f6men\u00a0im Unternehmen und\u00a0durch die gesamte Supply Chain\u00a0hindurch\u00a0so komplex, dass es mit gesundem Menschenverstand\u00a0allein, nicht mehr zu durchdringen ist; auch ausgewiesene Dispositionsexperten und -berater scheitern hier\u00a0ohne geeignete technische Hilfsmittel. Die wirtschaftlich richtigen Dispositionseinstellungen lassen sich, wie beim Demand\u00a0Planning,\u00a0wiederum\u00a0nur mittels Simulation belastbar und resilient identifizieren, zumal\u00a0zahlreiche unternehmensspezifische Einflussgr\u00f6\u00dfen und Interdependenzen ber\u00fccksichtigt werden\u00a0m\u00fcssen.<\/span>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\r\n Im Unterschied zum Demand\u00a0Planning\u00a0ist die Funktionalit\u00e4t des\u00a0Supply\u00a0Planning\u00a0bei einigen ERP-Systemen\u00a0sehr ausgereift.\u00a0Bei den im Supply\u00a0Planning\u00a0leistungsf\u00e4higeren ERP-Systemen\u00a0ergeben sich deshalb zwei Optimierungsalternativen.\u00a0Die eine Alternative besteht darin,\u00a0den\u00a0kompletten Dispositionsprozess\u00a0im Add-On-System durchzuf\u00fchren\u00a0und die\u00a0Ergebnisse\u00a0in\u00a0Form\u00a0von Bestell- und Fertigungsvorschl\u00e4gen an das ERP-System zur\u00fcckgegeben.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\r\n Bei der\u00a0zweiten\u00a0Alternative\u00a0werden nur die\u00a0supply-seitigen\u00a0Dispositionsparameter in Add-On-System optimiert und\u00a0t\u00e4glich im ERP-System nachjustiert.\u00a0Voraussetzung\u00a0in beiden F\u00e4llen\u00a0ist,\u00a0dass das Add-On-System die eigenen, bzw. die ERP-seitigen\u00a0Parametereinstellungen\u00a0laufend automatisch\u00a0an\u00a0die sich ver\u00e4ndernden Randbedingungen der zu\u00a0disponierenden\u00a0Artikel anpasst,\u00a0um die\u00a0Anwender\u00a0zeitlich und fachlich zu entlasten und damit produktiver zu machen.\u00a0Hieran scheitern viele der\u00a0klassischen\u00a0Dispositions-Add-On-Systeme.<\/span>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\r\n Doch nur auf diese Weise\u00a0werden die angestrebten Ziele, wie Reduzierung der Best\u00e4nde, bessere Lieferbereitschaft oder Gesamtkostenreduzierung zuverl\u00e4ssig\u00a0erreicht,\u00a0nur so werden\u00a0Disposition und Fertigungssteuerung \u201eprozessstabiler\u201c und arbeiten rationeller\u00a0und nur so sind\u00a080% automatisches\u00a0Replenishment\u00a0durchaus erreichbar.\u00a0Die eingesparte Zeit kann man dann f\u00fcr die Regelung der Sonderf\u00e4lle verwenden, sodass Lieferbereitschaftsgrade\u00a0von 98%\u00a0und dar\u00fcber\u00a0keine Herausforderungen mehr darstellen\u00a0m\u00fcssen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\r\nOhne leistungsf\u00e4higes Demand\u00a0Planning\u00a0 geht es nicht\u00a0<\/h3>\r\n
Keine simulative Optimierung und meist auch keine KI-Verfahren\u00a0<\/h3>\r\n
![\"Demand](\"https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/Simulation.jpg\")
<\/span><\/p>\r\nNur mit einem leistungsf\u00e4higen Supply\u00a0Planning\u00a0steht das Supply Chain Management auf festen Fundamenten\u00a0<\/h3>\r\n
![\"Demand](\"https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/Auto-Prozesse.jpg\")
<\/p>\r\nWas ist der Unterschied zum Supply\u00a0Planning?<\/span>\u00a0<\/span><\/h3>\r\n
Fazit: Neben hohen Einsparpotentialen auch Aufwertung von Arbeitspl\u00e4tzen\u00a0<\/h3>\r\n