{"id":230973,"date":"2026-10-12T13:31:09","date_gmt":"2026-10-12T11:31:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ak-online.de\/?p=230973"},"modified":"2026-10-12T15:48:11","modified_gmt":"2026-10-12T13:48:11","slug":"keine-ki-panik-auf-der-ki-tanik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/keine-ki-panik-auf-der-ki-tanik\/","title":{"rendered":"Keine KI-Panik auf der KI-Tanik?!"},"content":{"rendered":"\t\t
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Keine KI-Panik auf der KI-Tanik?!<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Vor einigen Jahren h\u00f6rte ich bei einem Vortrag eines niederl\u00e4ndischen Gesch\u00e4ftsf\u00fchrers zum ersten Mal von der \u201e1-Meter-Regel\u201c. Vielleicht erinnern Sie sich, dass ich dar\u00fcber auch schon mal an dieser Stelle geschrieben habe. Sinngem\u00e4\u00df besagte diese Regel, dass jemand, der sich innerhalb eines Meters von einem Problem befindet, vermutlich auch eine sinnvolle Idee haben sollte, wie man es l\u00f6sen k\u00f6nnte. Mich \u00fcberzeugt dieser Gedanke nach wie vor. Bei den aktuellen Diskussionen \u00fcber KI-Agenten frage ich mich allerdings, ob wir nicht manchmal genau den umgekehrten Zusammenhang erleben: Je weiter jemand vom Problem entfernt ist, desto einfacher erscheint ihm die L\u00f6sung\u2026<\/strong><\/p>\n

Dabei kommt mir das Bild der Titanic in den Sinn. Stellen Sie sich die Damen und Herren auf den h\u00f6heren Decks vor, die sich noch in Sicherheit wiegen, w\u00e4hrend weiter unten bereits Wasser eindringt. Oben vertraut man auf die moderne Technik. Unten h\u00e4tte man gerne einfach nur eine funktionierende Pumpe.<\/p>\n

Nun handelt es sich bei den Unternehmen, die wir beraten, gl\u00fccklicherweise nicht um sinkende Ozeanriesen. Aber fragen Sie einmal Ihre Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung, ob Ihre Firma bereit ist f\u00fcr KI-Agenten. Und stellen Sie anschlie\u00dfend dieselbe Frage den Menschen, die t\u00e4glich disponieren, Produktionspl\u00e4ne korrigieren und fehlendem Material hinterhertelefonieren. Ich vermute, dass die Antworten l\u00e4ngst nicht immer deckungsgleich sind.<\/p>\n

Oben tr\u00e4umt man von automatischen Agenten, die selbstst\u00e4ndig Bestellungen ausl\u00f6sen, Engp\u00e4sse aufl\u00f6sen und Produktionspl\u00e4ne optimieren. Unten kennt man die ungel\u00f6sten Zielkonflikte zwischen den Abteilungen, die Best\u00e4nde die nicht stimmen, und die Lieferzeiten, die eher historischen Erinnerungswert haben.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Meine Einsch\u00e4tzung ist deshalb ziemlich deutlich: Die meisten Unternehmen sind noch l\u00e4ngst nicht bereit, KI-Agenten eigenst\u00e4ndig operative Entscheidungen treffen zu lassen. Zwei wesentliche Hausaufgaben sind oftmals schlichtweg nicht erledigt.<\/p>\n

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Die erste ist die Definition klarer Business-Regeln. Wer bekommt die Ware, wenn sie nicht f\u00fcr alle reicht? Welcher Auftrag erh\u00e4lt die letzte verf\u00fcgbare Komponente? Was hat bei einer \u00fcberlasteten Anlage Vorrang: Liefertermintreue, Deckungsbeitrag oder m\u00f6glichst wenig R\u00fcstaufwand?<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Nat\u00fcrlich werden diese Fragen heute auch beantwortet. Allerdings h\u00e4ufig erst dann, wenn der Engpass bereits da ist. Und manchmal entscheidet eben der Kunde, der zuletzt beim Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer angerufen hat (oder Golf mit ihm spielt), indirekt \u00fcber die Reihenfolge der Produktion. Das ist auch eine Entscheidungslogik. Ob man sie automatisieren m\u00f6chte, sollte man sich allerdings gut \u00fcberlegen\u2026<\/p>\n

Die zweite Hausaufgabe ist die Datenqualit\u00e4t. Denn selbst die beste Entscheidungslogik hilft wenig, wenn sie auf falschen Informationen basiert. Ein erfahrener Disponent wei\u00df vielleicht, dass ein bestimmter Lieferant grunds\u00e4tzlich sp\u00e4ter liefert als versprochen. Er wei\u00df auch, bei welchen Best\u00e4nden ein Anruf im Lager sinnvoll ist. Der KI-Agent m\u00fcsste dieses Wissen ebenfalls zuverl\u00e4ssig ber\u00fccksichtigen k\u00f6nnen. Er bekommt aber zun\u00e4chst einmal die Daten, die wir ihm zur Verf\u00fcgung stellen. Und eine falsche Zahl wird nicht dadurch richtig, dass eine k\u00fcnstliche Intelligenz sie verarbeitet. Sie wird im Zweifel nur schneller zur Grundlage einer falschen Entscheidung.<\/p>\n

Bevor Sie jetzt vermuten, dass ich gegen KI-Agenten bin: Ganz im Gegenteil! Aber wer mittelfristig Verantwortung an sie \u00fcbertragen m\u00f6chte, muss heute seine Business-Regeln festlegen, die Datenqualit\u00e4t grundlegend verbessern und kl\u00e4ren, wann ein Mensch entscheiden muss. Diese Arbeit nimmt uns die Begeisterung f\u00fcr die neue Technik nicht ab.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Bei Abels & Kemmner haben wir sehr gute Erfahrungen damit gemacht, verbindliche Business-Regeln zu erarbeiten und diese in Regelwerken abzubilden sowie die Datenqualit\u00e4t \u00fcber automatisierte Regelwerke systematisch zu verbessern. Das klingt sicherlich weniger spannend als ein autonomer KI-Agent. Aber genau damit erledigt man die unerl\u00e4sslichen Hausaufgaben. Und man schafft bereits heute Verbesserungen, die im Tagesgesch\u00e4ft helfen.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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F\u00fcr mich ist das der sinnvolle Weg, um ein Unternehmen schrittweise an den Einsatz von KI-Agenten heranzuf\u00fchren. Die Organisation w\u00e4chst gewisserma\u00dfen in diese Arbeitsweise hinein: Entscheidungsregeln werden nachvollziehbar, Daten verl\u00e4sslicher und automatisierte Abl\u00e4ufe zur gelebten Praxis. Auf dieser Grundlage k\u00f6nnen KI-Agenten dann nach und nach viele Entscheidungen sinnvoll \u00fcbernehmen. Man muss ja nicht gleich das ganze Schiff auf Autopilot umstellen\u2026<\/p>\n

Mein Vorschlag w\u00e4re deshalb, vor dem n\u00e4chsten KI-Projekt einmal die \u201e1-Meter-Regel\u201c anzuwenden. Gehen Sie unter Deck und fragen Sie die Menschen, die Ihre Prozesse heute trotz aller Unzul\u00e4nglichkeiten am Laufen halten, was einer automatisierten Entscheidung noch im Weg steht. Die Antworten sind vermutlich weniger beeindruckend als die n\u00e4chste KI-Pr\u00e4sentation. Daf\u00fcr zeigen sie Ihnen, wo Sie anfangen m\u00fcssen und sorgen sie daf\u00fcr, dass Ihr KI-Projekt nicht zur KI-Tanic wird.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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FAQ \u2013 H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Welche Voraussetzungen brauchen KI-Agenten im Supply Chain Management? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Damit KI-Agenten operative Entscheidungen in der Supply Chain \u00fcbernehmen k\u00f6nnen, ben\u00f6tigen Unternehmen verl\u00e4ssliche Daten, klare Business-Regeln und definierte Verantwortlichkeiten. In Materialdisposition, Produktionsplanung und Bestandsmanagement muss beispielsweise feststehen, wie Zielkonflikte behandelt werden und wann ein Mensch entscheidet. Abels & Kemmner unterst\u00fctzt Unternehmen dabei, diese Grundlagen f\u00fcr die schrittweise Automatisierung ihrer Planungs- und Steuerungsprozesse zu schaffen.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Warum sind Business-Regeln f\u00fcr die KI-gest\u00fctzte Disposition wichtig? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Business-Regeln legen fest, nach welchen Kriterien Entscheidungen getroffen werden. Sie bestimmen beispielsweise, welcher Auftrag bei Materialknappheit Vorrang erh\u00e4lt oder wie Liefertermintreue, Deckungsbeitrag und R\u00fcstaufwand gegeneinander abgewogen werden. F\u00fcr eine KI-gest\u00fctzte Materialdisposition m\u00fcssen diese Regeln eindeutig und abgestimmt sein. Verbindliche Regelwerke machen Entscheidungen nachvollziehbar und schaffen eine Grundlage f\u00fcr die Automatisierung der Supply-Chain-Planung.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t