<\/p>\n
Besonderer Clou bei dieser Installation ist die Blackbox, die im Hintergrund arbeitet. Damit ist der Schulungsaufwand f\u00fcr die Auswahl der passenden Verfahren nicht erforderlich, da das System autark arbeitet.<\/p>\n
Als Lagerfertiger ist Anita auf eine gute Planung angewiesen, um die Best\u00e4nde nicht unn\u00f6tig hoch steigen zu lassen, aber trotzdem die von den Kunden per Sofortorder bestellten Artikel rechtzeitig liefern zu k\u00f6nnen. Als besondere Problematik kommt hinzu, dass die Zahl der Neuheiten in Modell- und\/oder Farbgestaltung stetig zunimmt.<\/p>\n
Dadurch w\u00e4chst die Zahl der Planungspositionen stetig. Bei h\u00f6herer Variantenvielfalt nimmt auch die Unregelm\u00e4\u00dfigkeit zu, was die Einsch\u00e4tzung der Verkaufszahlen pro Planungsposition umso schwieriger macht. In der Vergangenheit wurden die Absatzzahlen durch die Durchschnittsbetrachtung der Vergangenheitswerte ermittelt. Artikeltrends wurden damit erst sehr sp\u00e4t erkannt \u2013 und mit gleichzeitiger Ver\u00e4nderung des Sortiments hin zu h\u00e4ufigerem Produktwechsel sank die Qualit\u00e4t der Planung. Dies f\u00fchrte zu erh\u00f6hten Best\u00e4nden bei Nichtdrehern und zu mangelnder Lieferbereitschaft stark nachgefragter Artikeln, was \u00e4rgerlich f\u00fcr Absatz und Kundenzufriedenheit ist.<\/p>\n Zur Verbesserung der Situation entschied man sich bei Anita Dr. Helbig, den Planungsprozess mit einem spezialisierten Planungswerkzeug zu unterst\u00fctzen. Die Wahl fiel dabei auf das System DISKOVER SCO der Firma Abels & Kemmner, wegen der:<\/p>\n Bevor DISKOVER implementiert wurde, erfolgte eine detaillierte Analyse der Verkaufsartikel. Durch Simulation mehrerer Szenarien wurde dabei die Lieferbereitschaft und das Bestandsniveau optimiert. Insbesondere die Beimischung von verteilungsfreien Verfahren zeigte dabei deutlich bessere Ergebnisse als Simulationen ohne diese Stellgr\u00f6\u00dfen.<\/p>\n Verteilungsfreie Verfahren sind immer dann anzuwenden, wenn die Schwankung der Verbrauchswerte je Periode nicht normalverteilt ist. Erfahrungsgem\u00e4\u00df sind nur ca. 25 Prozent aller Verbrauchsreihen normalverteilt, d.h. bei drei Vierteln der zu prognostizierenden Artikel liegt keine Normalverteilung vor. Solche Artikel sind somit nur bedingt oder gar nicht mit den Standardverfahren herk\u00f6mmlicher Prog\u00adnose- oder ERP-Systeme zu prognostizieren, da diese zumeist nur Verfahren anbieten, die eine normalverteilte Nachfrage voraussetzen (z.B. Mittelwertverfahren, exponentielle Gl\u00e4ttung). Ist die Normalverteilung nicht gegeben, kommen die konventionellen Prognoseverfahren zu sehr ungenauen Ergebnissen und f\u00fchren zu falschen Lieferbereitschaftsgraden.<\/p>\n Bei Anita sollte DISKOVER SCO zun\u00e4chst nur f\u00fcr die Optimierung der Bedarfsprognosen genutzt werden. Spezielle Anforderungen, wie die regelm\u00e4\u00dfige Anpassung der Losgr\u00f6\u00dfen unter Ber\u00fccksichtigung von Packeinheiten, konnten ebenfalls innerhalb kurzer Zeit realisiert werden. Nach Abstimmung der Datenstrukturen und Zusatzfunktionalit\u00e4ten wurde DISKOVER SCO in nur wenigen Wochen in Betrieb genommen. Bei der Auswahl der DISKOVER-Datenbank wurde bewusst auf teure und aufw\u00e4ndige L\u00f6sungen wie MS-SQL oder Oracle verzichtet. Als preiswerte L\u00f6sung wurde Microsoft Access ausgew\u00e4hlt, das sowohl hinsichtlich des zu erwartenden Datenvolumens als auch der Performance vollkommen ausreicht und zudem einfache M\u00f6glichkeiten bietet, die Daten flexibel und anforderungsgerecht auszuwerten.<\/p>\n F\u00fcr die Optimierung erh\u00e4lt DISKOVER SCO die Schnittstellendaten wie z.B. Stammdaten, Bewegungs- und Auftragsdaten in Form von ASCII-Dateien mit vorab abgestimmtem Aufbau. Einmal im Monat, in der Regel am Wochenende, erfolgen dann die mehrst\u00fcndigen Optimierungsl\u00e4ufe. Die Ergebnisse werden nach der Optimierung an das \u00fcbergeordnete ERP-System der Pohl Softwear GmbH auf Basis eines AS\/400-Rechners wieder in Form von Textfiles \u00fcbergeben. Somit arbeitet DISKOVER SCO als Blackbox im Hintergrund ohne direkte Eingriffe durch die Disponenten.<\/p>\n Aufgrund des hohen Automatisierungsgrades ist diese L\u00f6sung ohne gro\u00dfen Aufwand zu betreiben. Und da das Planungs-Tool hier als Black Box fungiert, ist auch kein Schulungsaufwand angefallen. Die monatlich optimierten Prognosedaten werden im f\u00fchrenden ERP-System Softwear ohne \u00c4nderung des Frontends bereit gestellt. F\u00fcr die Disponenten \u00e4nderte sich folglich nichts. Einzig die Lieferbereitschaft sowie die Bestandssituation verbesserten sich kontinuierlich. Dies alles ohne viel Zutun im Tagesgesch\u00e4ft und lediglich durch die Auswahl der passenden Dispositionsverfahren und -parameter.<\/p>\n Als Spezialanbieter f\u00fcr Miederwaren, Bademoden, z.B. auch f\u00fcr werdende und stillende M\u00fctter oder spezielle medizinische Produkte f\u00fcr die Nachsorge bei Brustoperationen, bildet Anita ein kompetentes, international t\u00e4tiges Netzwerk aus 20 Einzelgesellschaften mit insgesamt ca. 1.200 Mitarbeitern und einem j\u00e4hrlichen Umsatz von ca. 80 Mio. Euro. Der Umsatzanteil au\u00dferhalb der Kernm\u00e4rkte Deutschland und \u00d6sterreich betr\u00e4gt bereits deutlich mehr als 50 Prozent mit stark steigender Tendenz. Dabei erfolgt der Vertrieb bevorzugt \u00fcber eigene Tochterfirmen, teilweise \u00fcber exklusive Importeure.<\/p>\n Die eigenen Produktionsstandorte befinden sich in Deutschland, \u00d6sterreich, Portugal, der Tschechischen Republik und Fernost. Neben der Musterung erfolgt am Standort Brannenburg praktisch die gesamte Vorfertigung. Die verarbeiteten hochelastischen Materialien stellen besondere Anforderungen an den Zuschnitt der Teile, um beste Passform zu erreichen. Der Zuschnitt stellt somit eine Kernkompetenz im Rahmen der Fertigung dar. Dies und der technische Aufwand f\u00fcr den Zuschnitt auf einer Cutterstra\u00dfe bedingen die Konzentration dieses Arbeitsschrittes gr\u00f6\u00dftenteils auf den Standort Brannenburg.<\/p>\n Das Unternehmen vertreibt ein breites Spektrum an Artikeln in vielen Gr\u00f6\u00dfen. Im Mieder-Bereich werden vier Sortimente vertrieben, die sich in ihren Zielgruppen, ihrer Nachfragestruktur, ihren Deckungsbeitr\u00e4gen und in der Dynamik modischer Ver\u00e4nderungen unterscheiden (Care; Maternity; Classics; Rosa Faia). Hinzu kommen Badekollektionen f\u00fcr dieselben Zielgruppen, die auf Vororder gefertigt werden. http:\/\/www.anita.com\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Verteilungsfreie Prognoseverfahren helfen Anita, Kundenerwartungen optimal einzusch\u00e4tzen Von Felicitas Heid-Davignon, Dr. Bernd Reineke Kaum eine Branche ist so auf die richtige Einsch\u00e4tzung der Absatzpotenziale angewiesen wie die Bekleidungsindustrie. Die Anita Dr. Helbig GmbH entschied sich deshalb, zur Unterst\u00fctzung der Absatzplanung das Prognose- und Dispositionssystem Diskover SCO (Supply Chain Optimizer) einzusetzen, um mit wissenschaftlich gest\u00fctzten verteilungsfreien<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":30231,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1587,1591,1585,1577],"tags":[24,65,43,27,34,19,41,28,30,75,48,21,32,49,37,71,51],"class_list":["post-2162","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-absatz-bedarfsprognose","category-bestandsmanagement","category-digitale-transformation","category-planung-disposition","tag-absatzplanung","tag-bedarfsprognose","tag-beschaffung","tag-bestand","tag-diskover","tag-disposition","tag-erp-system","tag-lager","tag-lieferbereitschaft","tag-logistik","tag-losgrosen","tag-planung","tag-prognose","tag-prognoseverfahren","tag-simulation","tag-stammdaten","tag-supply-chain"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t![\"In](\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2008\/12\/1229679405553.jpg\")
<\/a>Gute Planung optimiert die Best\u00e4nde und die Lieferbereitschaft gleichzeitig<\/h3>\n
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Detailierte Analyse der Verkaufsartikel<\/h3>\n
Anita – ein Spezialanbieter f\u00fcr Miederware<\/h3>\n