Kaum eine Branche ist so auf die richtige Einsch\u00e4tzung der Absatzpotenziale angewiesen wie die Bekleidungsindustrie. Die Anita Dr. Helbig GmbH, Brannenburg, entschied sich deshalb, zur Unterst\u00fctzung der Absatzplanung das Prognose- und Dispositionssystem \u201eDiskover SCO” (Supply Chain Optimizer) einzusetzen, um mit verteilungsfreien Prognoseverfahren die Kundenerwartung m\u00f6glichst gut vorauszusagen. Besonderer Clou bei dieser Installation ist die sogenannte Blackbox, die autark im Hintergrund arbeitet.<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Als Lagerfertiger ist die Anita Dr. Helbig GmbH, Spezialanbieter f\u00fcr Miederwaren und Bademoden, auf eine gute Planungsqualit\u00e4t angewiesen, um die Best\u00e4nde nicht unn\u00f6tig hoch steigen zu lassen, aber trotzdem die von den Kunden per Sofortorder bestellten Artikel rechtzeitig liefern zu k\u00f6nnen. In der Vergangenheit wurden die Absatzzahlen durch die Durchschnittsbetrachtung der Vergangenheitswerte ermittelt. Artikeltrends wurden damit erst sehr sp\u00e4t erkannt und mit gleichzeitiger Ver\u00e4nderung des Sortiments hin zu h\u00e4ufigerem Produktwechsel sank die Qualit\u00e4t der Planung. Dies f\u00fchrte zu erh\u00f6hten Best\u00e4nden bei Nichtdrehern und zu mangelnder Lieferbereitschaft bei stark nachgefragten Artikeln.<\/p>\n Zur Verbesserung der Situation entschied sich das Unternehmen, den Planungsprozess mit einem spezialisierten Planungswerkzeug, dem System Diskover SCO der Firma Abels & Kemmner GmbH, zu unterst\u00fctzen. Bevor das System implementiert wurde, erfolgte eine detaillierte Analyse der Verkaufsartikel. Durch Simulation mehrerer Szenarien wurden dabei die Lieferbereitschaft und das Bestandsniveau optimiert. Insbesondere die Beimischung von verteilungsfreien Verfahren zeigte dabei deutlich bessere Ergebnisse als Simulationen ohne diese Stellgr\u00f6\u00dfen.<\/p>\n Sollte Diskover SCO zun\u00e4chst nur f\u00fcr die Optimierung der Bedarfsprognosen genutzt werden, konnten dar\u00fcber hinaus auch spezielle Anforderungen, wie unter anderem die regelm\u00e4\u00dfige Anpassung der Losgr\u00f6\u00dfen zum Beispiel unter Ber\u00fccksichtigung von Packeinheiten innerhalb kurzer Zeit realisiert werden. Nach Abstimmung der Datenstrukturen und Zusatzfunktionalit\u00e4ten wurde das System in nur wenigen Wochen in Betrieb genommen. Als preiswerte Datenbank-L\u00f6sung wurde Microsoft Access ausgew\u00e4hlt, das sowohl hinsichtlich des zu erwartenden Datenvolumens als auch der Performance vollkommen ausreicht und zudem einfache M\u00f6glichkeiten bietet, die Daten flexibel und anforderungsgerecht auszuwerten.<\/p>\n F\u00fcr die Optimierung erh\u00e4lt die Dispositions- und Prognosel\u00f6sung die Schnittstellendaten wie beispielsweise Stammdaten, Bewegungs- und Auftragsdaten in Form von ASCII Dateien mit vorab abgestimmtem Aufbau. Einmal im Monat, in der Regel am Wochenende, erfolgen dann die mehrst\u00fcndigen Optimierungsl\u00e4ufe. Die Ergebnisse werden nach der Optimierung an das \u00fcbergeordnete ERP-System auf Basis eines IBM AS400 Rechners wieder in Form von Textfiles \u00fcbergeben. Somit arbeitet Diskover SCO als Blackbox im Hintergrund ohne direkte Eingriffe durch die Disponenten.<\/p>\n Aufgrund des hohen Automatisierungsgrades ist diese L\u00f6sung ohne gro\u00dfen Aufwand zu betreiben. Und da die Software von Abels & Kemmner hier als Black Box fungiert, ist auch kein Schulungsaufwand angefallen. Die monatlich optimierten Prognosedaten werden im f\u00fchrenden ERP-System ohne \u00c4nderung des Frontends zur Verf\u00fcgung gestellt. F\u00fcr die Disponenten \u00e4nderte sich folglich nichts. Einzig die Lieferbereitschaft sowie die Bestandssituation verbesserten sich kontinuierlich. Dies alles ohne viel Zutun im Tagesgesch\u00e4ft und lediglich durch die Auswahl der passenden Dispositionsverfahren und -parameter.<\/p>\n http:\/\/www.anita.com\/<\/a> geh\u00f6ren zu den statistischen Prognoseverfahren. Sie sind immer dann anzuwenden, wenn die Schwankung der Verbrauchswerte je Periode nicht normalverteilt ist. Erfahrungsgem\u00e4\u00df sind nur ca. 25% aller Verbrauchsreihen normalverteilt, das hei\u00dft bei drei Vierteln der zu prognostizierenden Artikel liegt\u00a0keine Normalverteilung vor. Solche Artikel sind somit nur bedingt oder gar nicht mit den Standardverfahren herk\u00f6mmlicher Prognose- oder ERP-Systeme zu prognostizieren, da diese zumeist nur Verfahren anbieten, die eine normalverteilte Nachfrage voraussetzen (z.B. Mittelwertverfahren, Exponentielle Gl\u00e4ttung). Ist die Normalverteilung nicht gegeben, kommen die konventionellen Prognoseverfahren zu sehr ungenauen Ergebnissen und f\u00fchren zu falschen Lieferbereitschaftsgraden.<\/p>\n Das Dispositions- und Prognosesystem bei der Anita Dr. Helbig GmbH Felicitas Heid-Davignon (Anita Dr. Helbig GmbH) und Dr. Bernd Reineke Kaum eine Branche ist so auf die richtige Einsch\u00e4tzung der Absatzpotenziale angewiesen wie die Bekleidungsindustrie. 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\nhttps:\/\/www.ak-online.de\/<\/a><\/p>\nVerteilungsfreie Verfahren<\/h3>\n
\nAutoren: Felicitas Heid-Davignon (Anita Dr. Helbig GmbH) und Dr. Bernd Reineke; Felicitas Heid-Davignon ist Leiterin der Logistik bei der Anita Dr. helbig GmbH in Brannenburg.<\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"