{"id":1911,"date":"2004-10-19T14:00:56","date_gmt":"2004-10-19T12:30:56","guid":{"rendered":"https:\/\/ak-online.de\/?p=1911"},"modified":"2023-12-05T13:12:15","modified_gmt":"2023-12-05T12:12:15","slug":"26-bestandseinsparung-und-nochmals-verbesserte-lieferbereitschaft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/26-bestandseinsparung-und-nochmals-verbesserte-lieferbereitschaft\/","title":{"rendered":"26% Bestandseinsparung und nochmals verbesserte Lieferbereitschaft"},"content":{"rendered":"<p>von Felicitas Heid-Davignon<sup>1<\/sup> und Martin J\u00fcrgens<sup>2<\/sup><\/p>\n<p><strong>Der Mieder- und Bademodenspezialist Anita Dr. Helbig GmbH ist f\u00fcr perfekte Passform seiner Produkte bekannt. An einer perfekten logistischen Passform hat das erfolgreiche Unternehmen zusammen mit Abels &amp; Kemmner gearbeitet. Eine sehr konservativ angelegte \u00dcberbestands-Analyse ergab bereits ein Bestandsreduzierungspotenzial in H\u00f6he von 19%. Das tats\u00e4chliche Einsparpotenzial betrug nach gezielten Bestands-Simulationen 26,3%. Das Beratungsprojekt amortisierte sich bei einem Lagerhaltungskostensatz von 15% somit in nur vier Monaten.<\/strong><\/p>\n<p>Die Anita Dr. Helbig GmbH fertigt und vertreibt Mieder- und Bademoden in gro\u00dfen Cups und Gr\u00f6\u00dfen und f\u00fcr die Zielgruppen werdende und stillende M\u00fctter sowie brustoperierte Frauen. Aus verschiedenen Gr\u00fcnden ist in den letzten Jahren der Bestand an Fertigwaren angewachsen. Vor dem Hintergrund der akuten Situation wurde Abels &amp; Kemmner beauftragt, eine systematische und dauerhafte Reduzierung von Bestandskosten durch eine optimale Disposition zu erreichen. Dabei sollte einerseits die vom Markt geforderte hohe Lieferbereitschaft gew\u00e4hrleistet und andererseits die aus der Bestandsreduzierung resultierenden Mittel nicht durch einen erh\u00f6hten Ressourcenverbrauch an anderer Stelle in der Wertsch\u00f6pfungskette wieder aufgefressen werden. Es galt also, die &#8220;richtigen Stellschrauben&#8221; zu identifizieren und diese dann in die &#8220;richtige Richtung&#8221; auf den &#8220;optimalen Punkt&#8221; zu drehen.<\/p>\n<p><strong>Die Ausgangssituation<\/strong><\/p>\n<p>Zu den Gr\u00fcnden f\u00fcr den Anstieg des Fertigwarenbestandes bei Anita z\u00e4hlen u.a.:<\/p>\n<ul>\n<li>Die Zahl der Neuheiten in Modell- und\/oder Farbgestaltung nahm zu, so dass sich die Anzahl der zu lagernden Positionen insgesamt erh\u00f6ht hat, da sich das Rad von Neuheiten und Altartikeln immer schneller dreht.<\/li>\n<li>Teilweise wurde die Bestandsreichweite beim Kernsortiment gezielt erh\u00f6ht, teilweise erforderte die fr\u00fchere Termin-Unsicherheit der Produktion h\u00f6here Sicherheitsbest\u00e4nde.<\/li>\n<li>Hinzu kommen die bei den Neuheiten hohen ersten Dispomengen, die zum Auslieferungstermin komplett am Lager sind.<\/li>\n<\/ul>\n<p><!--more-->Einkauf, Produktion und Logistik hatten bereits eine Reihe von Ma\u00dfnahmen angesto\u00dfen, um die Situation zu verbessern. Die Termin- und Liefermengenzuverl\u00e4ssigkeit der Produktion war in den Vormonaten deutlich gestiegen, wodurch die Wiederbeschaffungszeit des Fertigwarenlagers f\u00fcr eine Reihe von Positionen entsprechend der verringerten Durchlaufzeit durch Einkauf und Produktion gesenkt werden konnte. Viele dezentrale Fertigwarenl\u00e4ger wurden zwischenzeitlich in einem zentralen Versandlager in Kufstein zusammengefasst, so dass in den verschiedenen europ\u00e4ischen Vertriebsgesellschaften jeweils nur noch kleinere L\u00e4ger mit Zugriffsartikeln und ein Lager von der amerikanischen Vertriebsgesellschaft gef\u00fchrt wird. Dennoch erwartete man weiteres Optimierungspotenzial, was sich in der projektinitiierenden Overstocking-Analyse best\u00e4tigte.<\/p>\n<p><strong>Overstocking-Analyse<\/strong><\/p>\n<p>Die zweit\u00e4gige initiale \u00dcberbestands-Analyse im Bereich der Produktgruppe Maternity, (Mieder, Bademoden und Accessoires f\u00fcr werdende und stillende M\u00fctter) ergab ein sehr konservativ ermitteltes Bestandsreduzierungspotenzial bei gleichem Lieferbereitschaftsgrad bei den durch die Disposition beeinflussbaren Artikeln in H\u00f6he von 19%. Das tats\u00e4chliche Einsparpotenzial, das mit detaillierten Bestands- und Lieferbereitschafts-Simulationen ermittelt wurde, betrug in dieser Produktgruppe 43,7% bei einem durchschnittlich erreichten Lieferbereitschaftsgrad von 96%.<\/p>\n<p><strong>Artikelklassifizierung<\/strong><\/p>\n<p>Der erste wichtige Schritt, um die richtigen Ans\u00e4tze zur Optimierung der Best\u00e4nde und der Lieferbereitschaft zu erkennen, besteht in der Strukturierung des Artikelsortiments nach Umsatzanteilen (&#8220;ABC&#8221;) und nach Prognostizierbarkeit der Bedarfe (&#8220;XYZ&#8221;) und in der Identifikation von Trends- und Saisonalit\u00e4ten.<\/p>\n<p><strong>Iterative Simulation<\/strong><\/p>\n<p>Eine iterative Simulation alternativer Prognoseverfahren f\u00fcr Grundbedarfs- und Sicherheitsbestand zeigte f\u00fcr jede Artikelklasse den Einfluss der einzelnen Eingangsparameter bzw. &#8220;Stellschrauben&#8221;:<\/p>\n<ul>\n<li>Prognoseverfahren<\/li>\n<li>Lieferbereitschaftsgrad<\/li>\n<li>Losgr\u00f6\u00dfe<\/li>\n<li>Eindeckzeit<\/li>\n<li>Wiederbeschaffungszeit<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Einfluss des Prognoseverfahrens<\/strong><\/p>\n<p>Da bei Anita bisher kein Dispositionsoptimierungstool wie beispielsweise DISKOVER im Einsatz war, war es wichtig zu entscheiden, wie gro\u00df der Einfluss des &#8220;richtigen&#8221; Verfahrenswahl auf die Best\u00e4nde ist. Wenn dieser Einfluss eine entsprechende Gr\u00f6\u00dfenordnung erreicht, amortisiert sich ein Dispositionstool wie DISKOVER sehr schnell.<\/p>\n<p>Die folgende Grafik zeigt f\u00fcr die AX-Artikel einer Produktgruppe, wie oft welche der neun simulierten Kombinationen aus Prognoseverfahren und Sicherheitsbestandsverfahren die optimale Kombination darstellt. Es zeigt sich, dass in dieser Artikelgruppe die Verfahrenskombination, welche am h\u00e4ufigsten als die optimale ermittelt wurde, bei nur 27% der Artikel die richtige gewesen ist und je nach Artikel andere Verfahrenskombinationen gew\u00e4hlt werden m\u00fcssen!<\/p>\n<figure id=\"attachment_14613\" aria-describedby=\"caption-attachment-14613\" style=\"width: 300px\" class=\"wp-caption alignright\"><a href=\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2004\/10\/Anita_ABC-XYZ.png\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-14613 size-medium\" src=\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2004\/10\/Anita_ABC-XYZ-300x170.png\" alt=\"Optimale Verteilung der Verfahrenskombinationen der AX-Artikel bei Anita\" width=\"300\" height=\"170\" srcset=\"https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2004\/10\/Anita_ABC-XYZ-300x170.png 300w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2004\/10\/Anita_ABC-XYZ.png 593w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-14613\" class=\"wp-caption-text\">Optimale Verteilung der Verfahrenskombinationen der AX-Artikel bei Anita<\/figcaption><\/figure>\n<p>Viele ERP- oder Warenwirtschaftssysteme verf\u00fcgen gar nicht \u00fcber unterschiedliche Verfahren zur Absatzprognose. Die in einigen ERP-Systemen als Standardverfahren zur Prognose favorisierte Kombination des Grundbedarfsverfahrens der &#8220;exponentiellen Gl\u00e4ttung 1. Ordnung&#8221; mit dem Sicherheitsbestandsverfahren des &#8220;gleitenden MAD&#8221; w\u00e4re in diesem Fall bei lediglich 26% der Artikel das optimale Verfahren. Das Ergebnis w\u00e4ren viel zu hohe Lagerbest\u00e4nde bei ungen\u00fcgender Lieferbereitschaft. Rechnet man die komplette Artikelgruppe nur mit einer Verfahrenskombination ergeben sich je nach ausgew\u00e4hlter Verfahrenskombination mehr als doppelt so hohe Durchschnittsbest\u00e4nde<\/p>\n<p>Rechnet man die komplette Artikelgruppe nur mit einer Verfahrenskombination ergeben sich je nach ausgew\u00e4hlter Verfahrenskombination mehr als doppelt so hohe Durchschnittsbest\u00e4nde als bei der artikelspezifischen Optimierung der Verfahrenskombinationen.<\/p>\n<p><strong>Einfluss des Lieferbereitschaftsgrades<\/strong><\/p>\n<p>Der vom Unternehmen vorzugebende Soll-Lieferbereitschaftsgrad &#8211; letztlich durch die Anspr\u00fcche der Kunden festgelegt &#8211; bestimmt die H\u00f6he der Best\u00e4nde wesentlich mit. So wurde beispielsweise ermittelt, wie viel Bestand ein Soll-Lieferbereitschaftsgrad von 99% f\u00fcr die Prothesen in der Produktgruppe Anita Care kostet und ob dieser auch erreicht werden kann. Im Gegenzug k\u00f6nnten die erh\u00f6hten Kosten f\u00fcr die Lieferbereitschaftsgraderh\u00f6hung durch die Senkung des Soll-Lieferbereitschaftsgrades auf 90% f\u00fcr die Artikel mit einem sporadischen Z oder Z2-Verbrauchsverhalten mehrfach wieder hereingeholt werden. Je nach Konstellation kann daraus mittelfristig sogar ein Umsatzwachstum resultieren.<\/p>\n<p><strong>Einfluss der Losgr\u00f6\u00dfe<\/strong><\/p>\n<p>Der in vielen F\u00e4llen oft hohe Einfluss der Losgr\u00f6\u00dfe auf die Bestandssituation best\u00e4tigte sich durch die Simulationsrechnungen hier nicht. Das hei\u00dft, dass hier mit einer Losgr\u00f6\u00dfenreduzierung an den falschen Stellschrauben gedreht worden w\u00e4re. Hiermit konnte eine immer wieder gef\u00fchrte Diskussion \u00fcber Sinn und Nutzen einer Losgr\u00f6\u00dfenreduzierung in der Produktion beendet werden.<\/p>\n<p><strong>Einfluss der Eindeckzeit<\/strong><\/p>\n<p>Die Produktgruppe Anita Maternity weist einen hohen Anteil an AX-Artikeln auf. Hier lohnte sich die Anstrengung, eine Verk\u00fcrzung der Eindeckzeit anzugehen. Die Eindeckzeit gibt die Zeitdauer an, die der disponierte Lagerbestand nach Eintreffen der Ware aus der Produktion noch ausreichen soll, bis eine erneute Warenlieferung eintrifft. Eine somit h\u00e4ufigere Disposition der Artikel bedeutet nat\u00fcrlich einen h\u00f6heren Aufwand f\u00fcr die Disponenten und die Produktion erh\u00e4lt eine h\u00f6here Anzahl an Produktionsauftr\u00e4gen. Da die Simulation aber zeigte, dass diese Verk\u00fcrzung der Eindeckzeit sich nur bei AX-Artikeln mit regelm\u00e4\u00dfigem, fast konstantem Verbrauchsverhalten lohnt, wurde eine Simulation der Bestellvorschl\u00e4ge im Zeitverlauf f\u00fcr diese Artikelklasse generiert. Hiermit konnte nachgewiesen werden, dass die aus der geringeren Eindeckzeit resultierenden geringeren Auftragslosgr\u00f6\u00dfen bei den AX-Artikeln f\u00fcr die Produktion keine Probleme bereiten werden. Das bedeutete allein in dieser Produktgruppe bei einer Senkung der Eindeckzeit um 10 Tage ein um ca. 90.000 \u20ac reduzierter Durchschnittsbestand bei den AX-Artikeln.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>Simulierte t\u00e4gliche Bestellmengen in der Produktion<\/strong><\/p>\n<figure id=\"attachment_14615\" aria-describedby=\"caption-attachment-14615\" style=\"width: 300px\" class=\"wp-caption alignright\"><a href=\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2004\/10\/Anita_BestandWBZ.png\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-14615 size-medium\" src=\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2004\/10\/Anita_BestandWBZ-300x200.png\" alt=\"Einfluss der Wiederbeschaffungszeit\" width=\"300\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2004\/10\/Anita_BestandWBZ-300x200.png 300w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2004\/10\/Anita_BestandWBZ.png 601w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-14615\" class=\"wp-caption-text\">Einfluss der Wiederbeschaffungszeit<\/figcaption><\/figure>\n<p>Die Wiederbeschaffungszeit bzw. die Durchlaufzeit (von Einkauf und Produktion) ist eine wichtige Gr\u00f6\u00dfe, die neben der Losgr\u00f6\u00dfe dar\u00fcber entscheidet, ob ein Artikel rein auftragsbezogen gefertigt werden kann oder nicht. Die Durchlaufzeit ist in der Miederfertigung durch die schwierige Farbabstimmung bei vielen unterschiedlichen Materialien, den hohen Anteil von Handarbeit bei Verarbeitung von Spitze und den speziellen Mold-Prozess relativ hoch. In der Textil- und Bekleidungsbranche wird die Wiederbeschaffungszeit und Durchlaufzeit daher in Wochen und nicht in Tagen angegeben. Durch eine auftragsneutrale Vordisposition kann hier eine verk\u00fcrzte Wiederbeschaffungszeit erreicht werden. Die sich in DISKOVER sehr fein in Vorlaufzeit, Lieferzeit, Sicherheitszeit, Wareneingangsbearbeitungszeit gliedernde Wiederbeschaffungszeit wurde in der Simulation stufenweise verk\u00fcrzt. W\u00e4hrend bei den AX-Artikeln einer Produktgruppe die Wiederbeschaffungszeit auf 50% h\u00e4tte reduziert werden m\u00fcssen, um erkennbare Bestandssenkungseffekte zu erzielen, reagierten die AX-Artikel einer anderen Produktgruppe sensibler auf eine Verk\u00fcrzung der Wiederbeschaffungszeit. Die Simulation zeigte aber auch, dass eine Verringerung der Wiederbeschaffungszeit in dieser Produktgruppe um mehr als 30% keine nennenswerte Auswirkung auf den Bestand mehr hat.<\/p>\n<figure id=\"attachment_14617\" aria-describedby=\"caption-attachment-14617\" style=\"width: 300px\" class=\"wp-caption alignright\"><a href=\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2004\/10\/Anita_simBestellmengen.png\"><img decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-14617\" src=\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2004\/10\/Anita_simBestellmengen-300x185.png\" alt=\"Simulierter Durchschnittsbestand einer Produktgruppe in Abh\u00e4ngigkeit von der WBZ\" width=\"300\" height=\"185\" srcset=\"https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2004\/10\/Anita_simBestellmengen-300x185.png 300w, https:\/\/www.ak-online.de\/wp-content\/uploads\/2004\/10\/Anita_simBestellmengen.png 573w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-14617\" class=\"wp-caption-text\">Simulierter Durchschnittsbestand einer Produktgruppe in Abh\u00e4ngigkeit von der WBZ<\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>Fazit<\/strong><\/p>\n<p>Die Lieferbereitschaftsgrade sind in den verschiedenen Produktgruppen auf 94 bzw. 99% steigerbar. Einher geht damit eine Bestandssenkung bei den dispositiv beeinflussbaren Artikeln von durchschnittlich 26,3% \u00fcber die 4 Produktgruppen. Bei gleichbleibendem Ist-Lieferbereitschaftsgrad l\u00e4ge das Bestandsreduzierungspotenzial sogar bei 49,8%. Die Amortisationszeit des sich f\u00fcr die 4 Produktgruppen \u00fcber ca. 4 Monate erstreckenden Beratungsprojektes lag bei einem mit 15% angesetzten Lagerhaltungskostensatz ebenfalls bei lediglich 4 Monaten.<\/p>\n<p>Die Kundinnen erwarten von Anita &#8220;UniqueBodyWear&#8221; mit einer perfekten Passform. Eine perfekte logistische Passform hat das Unternehmen in Zusammenarbeit mit Abels &amp; Kemmner nun f\u00fcr sich geschneidert.<\/p>\n<p><strong>\u00dcber Anita<\/strong><\/p>\n<p>Als Spezialanbieter f\u00fcr Miederwaren, Bademoden, z.B. auch f\u00fcr werdende und stillende M\u00fctter oder spezielle medizinische Produkte f\u00fcr die Nachsorge bei Brustoperationen bildet Anita ein kompetentes, international t\u00e4tiges Netzwerk aus 20 Einzelgesellschaften mit insgesamt ca. 1.100 Mitarbeitern und einem j\u00e4hrlichen Umsatz von ca. 70 Millionen Euro. Der Umsatzanteil au\u00dferhalb der Kernm\u00e4rkte Deutschland und \u00d6sterreich betr\u00e4gt bereits deutlich mehr als 50 % mit stark steigender Tendenz. Dabei erfolgt der Vertrieb bevorzugt \u00fcber eigene Tochterunternehmen, teilweise \u00fcber exklusive Importeure. Im globalen Markt genie\u00dft die Unternehmensgruppe einen exzellenten Ruf als Nischenanbieter f\u00fcr hochqualitative Spezialmieder und darf sich zu den unternehmerisch erfolgreichen Unternehmen der Bekleidungsbranche z\u00e4hlen.<\/p>\n<p>Die eigenen Produktionsstandorte befinden sich in Deutschland, \u00d6sterreich, Portugal, der Tschechischen Republik und Fernost. Neben der Musterfertigung erfolgt am Standort Brannenburg praktisch die gesamte Vorfertigung. Die verarbeiteten hochelastischen Materialien stellen besondere Anforderungen an den Zuschnitt der Teile, um hohe Passform zu erreichen. Der Zuschnitt stellt somit eine Kernkompetenz im Rahmen der Fertigung dar. Dies und der technische Aufwand f\u00fcr den Zuschnitt auf einer Cutterstra\u00dfe bedingen die Konzentration dieses Arbeitschrittes gr\u00f6\u00dftenteils auf den Standort Brannenburg.<\/p>\n<p>Das Unternehmen vertreibt ein breites Spektrum an Artikeln, welches sich noch durch ein breites Gr\u00f6\u00dfenspektrum verst\u00e4rkt, das bedient wird und f\u00fcr welches das Unternehmen im Markt bekannt ist. Im Mieder-Bereich werden vier Sortimente vertrieben, die sich in ihren Zielgruppen, ihrer Nachfragestruktur, ihren Deckungsbeitr\u00e4gen und in der Dynamik modischer Ver\u00e4nderungen unterscheiden (Care; Maternity; Classics; Rosa Faia). Hinzu kommen Badekollektionen f\u00fcr dieselben Zielgruppen, die auf Vororder gefertigt werden.<\/p>\n<hr \/>\n<p><em>1 Felicitas Heid-Davignon ist Leiterin der Logistik bei der Anita Dr. Helbig GmbH in Brannenburg.<\/em><\/p>\n<p><em>2 Martin J\u00fcrgens ist Seniorconsultant bei Abels &amp; Kemmner<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>von Felicitas Heid-Davignon1 und Martin J\u00fcrgens2 Der Mieder- und Bademodenspezialist Anita Dr. Helbig GmbH ist f\u00fcr perfekte Passform seiner Produkte bekannt. An einer perfekten logistischen Passform hat das erfolgreiche Unternehmen zusammen mit Abels &amp; Kemmner gearbeitet. Eine sehr konservativ angelegte \u00dcberbestands-Analyse ergab bereits ein Bestandsreduzierungspotenzial in H\u00f6he von 19%. 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