{"id":17621,"date":"2021-03-09T10:00:48","date_gmt":"2021-03-09T09:00:48","guid":{"rendered":"https:\/\/ak-online.de\/de\/?p=17621"},"modified":"2023-11-23T13:13:04","modified_gmt":"2023-11-23T12:13:04","slug":"kurz-und-buendig-verteilungsfreie-verfahren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/kurz-und-buendig-verteilungsfreie-verfahren\/","title":{"rendered":"Kurz und b\u00fcndig: Verteilungsfreie Verfahren"},"content":{"rendered":"
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Im Supply Chain Management bezieht sich der Begriff der \u201everteilungsfreien\u201c Verfahren typsicherweise auf spezielle Prognose- und vor allem Sicherheitsbestandsverfahren, die auch dann belastbare Aussagen erm\u00f6glichen, wenn die Voraussetzung einer Normalverteilung der Nachfrage bei Artikeln nicht vorliegt.<\/p>\n

Alle klassischen Verfahren zur Ermittlung von Prognosen oder Sicherheitsbest\u00e4nden setzen voraus, dass die H\u00e4ufigkeitsverteilung der Nachfragemengen nach einem Artikel einer Gau\u00dfschen Normalverteilung folgt. In der Praxis ist dies bei 80% bis 90% der Artikel nicht der Fall. Je sporadischer ein Artikel nachgefragt wird, desto gr\u00f6\u00dfer ist die Wahrscheinlichkeit, dass keine Normalverteilung vorliegt. Einen wesentlichen Hebel, um trotzdem zu belastbaren Prognosewerten und Sicherheitsbest\u00e4nden zu gelangen, stellen in diesem Fall verteilungsfreie Verfahren dar.<\/p>\n

Unser Tipp:<\/strong><\/p>\n

Ob die Nachfrage nach einem Artikel von der Normalverteilung abweicht, k\u00f6nnen Sie auf pragmatische Weise erkennen, indem Sie den Mittelwert einer Nachfragezeitreihe mit dessen Median vergleichen. Fallen Median und Mittelwert auseinander, liegt definitiv keine normalverteilte Nachfrage vor.<\/p>\n

Bei sporadischen Artikeln und bei Ersatzteilen sollten Sie auf jeden Fall verteilungsfrei Verfahren, zumindest f\u00fcr die Sicherheitsbestandsberechnung, verwenden.<\/p>\n

Bild: \u00a9Manuel Pfeiffer\/aboutpixel<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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