WM SE beliefert von rund 250 Standorten aus freie Werkst\u00e4tten, Vertragswerkst\u00e4tten, Fachh\u00e4ndler und Regiebetriebe in sieben L\u00e4ndern. Die Kundenzufriedenheit der ca. 60.000 aktiven Kunden steht f\u00fcr die rund 6.500 Mitarbeiter der Osnabr\u00fccker Unternehmensgruppe an oberster Stelle. Um diese Kundenzufriedenheit zu gew\u00e4hrleisten, muss WM SE seinen Kunden eine tagesgleiche Belieferung gew\u00e4hrleisten. Das ist keine leichte Aufgabe bei \u00fcber 250.000 t\u00e4glich verf\u00fcgbaren Artikeln und mehreren Millionen SKUs (Stock Keeping Units)!<\/p>\n
Hohe Lieferbereitschaft<\/h2>\n
Die Kundenerwartung ist sehr hoch. \u201eEine Lieferbereitschaft von 24 Stunden ist viel zu wenig; das kann ja jeder\u201c, erkl\u00e4rt Dr. Reiner Schmitz, Leiter zentrale Disposition S\u00fcd der WM SE. \u201eWenn in der KFZ-Werkstatt gerade ein Auto auf der Hebeb\u00fchne steht und ein Ersatzteil fehlt, ist eine Belieferung am selben Tag unerl\u00e4sslich, am besten innerhalb von 1-2 Stunden. Wir fahren unsere Kunden also rund drei- bis f\u00fcnfmal am Tag an.\u201c An jedem Standort m\u00fcssen also weitestgehend alle Artikel bevorratet werden, die tagt\u00e4glich gebraucht werden. Man darf aber auch nicht zu viel auf Lager legen, denn dies bindet Kapital und kostet auch Geld f\u00fcr das Vorhalten der Kapazit\u00e4ten \u2013 vom rein physischen Platz- und Verwaltungsbedarf \u00fcber die Versicherung der Werte bis hin zur Finanzierung des Bestands. Wie schafft man es aber, diese immens vielen Artikel f\u00fcr hunderte oder gar tausende Fahrzeugmodelle immer so zu bevorraten, dass man m\u00f6glichst nur das auf Lager hat, was gerade gebraucht wird?<\/p>\n T\u00e4glich muss eine immense Menge von Daten verarbeitet und dann auch effizient genutzt werden. Zu allererst brauchen Disponenten also den Zugriff auf alle Bewegungsdaten der Warenlager. Dies im Idealfall in Echtzeit, was f\u00fcr eine zentrale Disposition derzeit \u201et\u00e4glich\u201c bedeutet. Die Flut der Informationen muss aber auch angemessen filterbar sein, um eine m\u00f6glichst gro\u00dfe Anzahl an Artikeln wirklich effizient weitestgehend automatisch verwalten zu k\u00f6nnen. Bei mehreren Millionen SKUs kann ein Disponent nicht jeden einzelnen Artikel im Detail anschauen. Dennoch will er dies im Zweifel auch immer machen k\u00f6nnen. Es muss also m\u00f6glich sein, von jedwedem Aggregationsgrad unmittelbar auch auf die Betrachtungsebene eines einzelnen Artikels springen zu k\u00f6nnen. Ein vollst\u00e4ndiger Zugriff auf diese \u201eBig Data\u201c der Disposition ist also zwingend erforderlich. L\u00f6sungen, die nur aggregierte Daten in Management-Dashboards bereitstellen, sind f\u00fcr Schmitz nichts: \u201eDisponenten m\u00fcssen die Daten von Millionen Produkten in einem Rutsch auswerten und in Folge auch bearbeiten k\u00f6nnen. Zwischen unterschiedlichen Systemen hier hin- und herzuspringen oder manuell Hand anzulegen macht keinen Sinn. Wir arbeiten n\u00e4mlich mit speziellen Verbrauchskennzahlen und Key Performance Indikatoren, die wir regelm\u00e4\u00dfig auswerten und aus denen sich dann unsere Handlungsanforderungen ableiten. Ein Bruch im System w\u00e4re hier absolut hinderlich.\u201c<\/p>\n Einen Teil dieser Aufgaben kann man auch mit erweiterten Funktionsbausteinen von ERP Systemen umsetzen. Das Unternehmen WM SE, das viele Standorte und verteilte L\u00e4ger betreibt, hat historisch gewachsen auch eine heterogenen ERP-Landschaft. Daher suchte Schmitz nach einer L\u00f6sung f\u00fcr das Dispositionsmanagementsystem, die sich selbst in unterschiedlichsten Unternehmensstrukturen integrieren l\u00e4sst und den Datenaustausch mit den installierten heterogenen ERP-Systemen bewerkstelligen kann. Mit wenigen Disponenten die gesamten zentralen Dispositionsaufgaben mit heterogenen ERP-Systemen umzusetzen, w\u00e4re ein deutlich komplexeres Unterfangen. Es entst\u00fcnde auch wieder die gleiche Problemstellung, wie bei separat betriebenen operativen und analytischen Dispositionsl\u00f6sungen: Daten m\u00fcssten aus unterschiedlichsten Systemen zusammengetragen und harmonisiert werden, um sie dann auszuwerten und letztlich wieder in dem jeweiligen System weiter zu bearbeiten \u00a0\u2013 und das m\u00f6glichst auch noch mit dem Ziel eines Gesamtoptimums. Mit nur einem einzigen integrierten Dispositionsmanagementsystem zur Analyse und zur operativen Disposition, das mit allen im Einsatz befindlichen ERP-Systemen transparent harmoniert, die Zug um Zug derzeit an allen \u00fcber 250 Standorten von WM SE installiert werden, f\u00e4llt die Disposition hingegen deutlich leichter.<\/p>\n \u201eDer Funktionsumfang des bei WM SE schon l\u00e4nger im Einsatz befindlichen Dispositionsmanagementsystems DISKOVER von SCT ist umfassend. Wir sparen rund 30% des Aufwands ein, den wir h\u00e4tten, wenn wir nur ein ERP System mit dazu geh\u00f6renden, erg\u00e4nzenden Reporting- und Analysetools h\u00e4tten, da wir aus der Vogelperspektive der KPIs direkt in die Einzelbearbeitung einsteigen k\u00f6nnen. Da wir aber drei ERP Systeme haben, sind die erzielten Effizienzsteigerungen sogar noch gr\u00f6\u00dfer\u201c, erkl\u00e4rt Schmitz. DISKOVER eignet sich also auch hervorragend f\u00fcr Unternehmen, die durch Mergers & Acquisitions \u00fcber eine heterogene Systemlandschaft verf\u00fcgen.<\/p>\n Mit DISKOVER geling es Schmitz beispielsweise, alle Daten t\u00e4glich mit allen verteilten ERP Systemen automatisch abzugleichen und fast komplett auf externe Auswertungsprogramme zu verzichten. Erweiterungen einzelner Funktionen k\u00f6nnen zudem bei SCT zur Bereitstellung vorgeschlagen werden. Sie sind aufgrund der modernen Programmtechnologie von DISKOVER schnell umzusetzen und auch nutzwertig f\u00fcr weitere Anwender, wenn sie im Rahmen des Continuous Delivery Modells von DISKOVER \u00a0umgesetzt werden. Java-basiert gestaltet sich der Aufbau des Programms modern und praxisnah: Daten k\u00f6nnen aus dem Programm heraus beispielsweise als Email versandt werden und auch der Download von Auswertungen im Excel Format ist m\u00f6glich, sodass durch solche einfachen Funktionen auch die letzten 5% der Spezialauswertungen gefahren werden k\u00f6nnen.<\/p>\n \u201eWir konsolidieren mit DISKOVER unsere Disposition f\u00fcr \u00fcber 250 Standorte mit drei verschiedenen ERP-Systemen und erm\u00f6glichen \u00fcber Regelwerke eine weitgehend autonome Disposition. DISKOVER ist auch ein hervorragendes Reporting-Tool, das selbst bei mehr als 10 Millionen Stock-Keeping-Units einen Drill-Down vom KPI auf die Einzelpositionsebene erm\u00f6glicht. Das ist extrem effizient.\u201c, erkl\u00e4rt Schmitz.<\/p>\n DISKOVER kam bereits bei dem Unternehmen TROST Fahrzeugteile zum Einsatz, das 2016 von WM SE erworben wurde. Mit der Integration von Trost in die Unternehmensgruppe WM SE stellte sich in den letzen Monaten die Frage: Ist das Tool auch gut f\u00fcr WM SE oder soll das Dispo-System von WM SE eingesetzt werden? Entschieden wurde, dass die ERP Landschaft von Trost konsolidiert wird und die Disposition bei WM SE zuk\u00fcnftig einheitlich \u00fcber DISKOVER erfolgen wird. Zu den bisher 140 Lagern von Trost sind nun also noch 110 weitere Lager hinzugekommen von denen mittlerweise bereits rund 70 Standorte mit DISKOVER ausgestattet sind. \u201eWir haben intern umfassende Benchmarks durchgef\u00fchrt und aufgrund wirklich \u00fcberzeugender Merkmale fiel die Wahl auf die L\u00f6sung der SCT GmbH\u201c erkl\u00e4rt Schmitz, der nach der \u00dcbernahme auch sichtlich gl\u00fccklich \u00fcber seine Entscheidung ist, vor rund 6 Jahren DISKOVER gew\u00e4hlt zu haben. Die Ergebnisse sind n\u00e4mlich am Ende das, was z\u00e4hlt.<\/p>\n Konsolidierung der Disposition von Andreas Capellmann (SCT GmbH) und Dr. Reiner Schmitz (WM SE) Wer heute Millionen Produkte effizient disponieren will, setzt nicht mehr hunderte Mitarbeiter ein, die sich um einzelne Lieferanten oder Produktgruppen k\u00fcmmern. Gefragt sind vielmehr Managementsysteme, die eine weitestgehend automatisierte Disposition erm\u00f6glichen. WM SE setzt hierf\u00fcr Standort- und ERP-\u00fcbergreifend auf DISKOVER von<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":30237,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1585,1577],"tags":[],"class_list":["post-13355","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digitale-transformation","category-planung-disposition"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t![\"Algorithmen](\"https:\/\/www.ak-online.de\/\/wp-content\/uploads\/2017\/12\/Untersuchung-von-Nachfrageverteilungen.jpg\")
<\/a>Big Database und Dashboard in einem<\/h2>\n
ERP-System \u00fcbergreifender Einsatz<\/h2>\n
30%ige Effizienzsteigerungen<\/h2>\n
<\/a>Internes Benchmarking abgeschlossen<\/h2>\n
<\/a>