Elisa Kreher, Thomas Franken, Marie-Catherine Peressini[1]<\/a><\/p>\n Zulieferer der Luft- und Raumfahrtindustrie profitieren von den Vorbestellungen der Flugzeughersteller und k\u00f6nnen mit Hilfe von Prognosen sowie Produktionspl\u00e4nen (Kadenzen) der gro\u00dfen Hersteller ihre Produktion fr\u00fchzeitig planen. Was f\u00fcr viele Branchen wie ein Segen klingt, stellt die Lieferanten der Flugzeughersteller jedoch vor die Herausforderung, die zus\u00e4tzlichen Informationen auch richtig zu nutzen, ohne dabei im administrativen Aufwand zu versinken.<\/p>\n Aufgrund der hohen Komplexit\u00e4t in der Herstellung und der Beschaffung von Bauteilen der Luftfahrtindustrie dauern die Wertsch\u00f6pfungsprozesse oft lang und sind sehr anspruchsvoll.<\/p>\n Hinzu kommt, dass durch den hohen Kostendruck und begrenzte Kapazit\u00e4ten Kundenauftr\u00e4ge so sp\u00e4t wie m\u00f6glich, um Best\u00e4nde zu vermeiden, und so fr\u00fch wie n\u00f6tig, um Kapazit\u00e4ten nicht zu \u00fcberlasten, gefertigt werden. Eine verl\u00e4ssliche Kurz-, Mittel- und Langfristplanung ist daher unumg\u00e4nglich, um eine optimale Ausrichtung der Beschaffung sowie auch Fertigung zu erzielen.<\/p>\n Generell lassen sich die Produktions- und Absatzplanung der Luftfahrtindustrie in drei zeitliche Horizonte gliedern: Im Nahfristbereich befinden sich die aktuellen Kundenbestellungen. Der anschlie\u00dfende Zeitraum enth\u00e4lt prim\u00e4r die Bedarfsvorschau der Kunden (Kundenprognosen). Da die Bedarfsvorschau der Kunden in vielen Zulieferunternehmen f\u00fcr Unternehmensplanung, Beschaffungs- und Produktionsprozess nicht ausreicht, ist es in diesen F\u00e4llen erforderlich, den ferneren Planungshorizont durch eigene Prognosen der Zulieferer (Eigenprognosen) aufzuf\u00fcllen.<\/p>\n Die Struktur der drei Prognosehorizonte unterscheidet sich dabei je nach Kunden. Einige Flugzeughersteller stellen ihren Zulieferern eine Liefervorschau durch ein eigens Lieferantenportal in Form von CSV-Dateien zur Verf\u00fcgung. Andere hingegen \u00fcbergeben die Planungsdaten wie Prognosen und Bestellungen in Form von Excel-Dateien, die in das ERP-System eingespielt werden m\u00fcssen. W\u00e4hrend sich die Zeitr\u00e4ume von Bestellungen und Bedarfsvorschau bei einigen Kunden nicht \u00fcberlappen, sondern w\u00f6chentlich synchronisiert werden, \u00fcberlappen sich die Zeitreihen der Bestellungen und der Bedarfsvorschau bei den meisten Kunden sehr wohl.<\/p>\n Neben den beiden Gro\u00dfkunden sind es vor allem die zahlreichen Kleinkunden, die entweder durch unterschiedliche Bereitstellungsformen ihrer Bedarfsvorschau, z. B. in Excel oder als PDF-Dokument, oder aber einer komplett fehlenden Bedarfsvorschau den Aufwand im Planungsprozess erh\u00f6hen. Dabei sorgt die Bereitstellung \u00fcber Excel und PDF aufgrund des Medienbruchs au\u00dferdem f\u00fcr ein hohes Fehlerpotential.<\/p>\n Am Ende der Bedarfsvorschau \u201efransen\u201c die Kundenprognosen bei den meisten Flugzeugherstellern aus. Sie geben dann nicht mehr die voraussichtliche Bedarfsmenge pro Monat wieder und weisen teilweise sogar L\u00fccken auf.<\/p>\n Jenseits des Prognosezeitraums der Kundenprognosen m\u00fcssen die Zulieferer bei Bedarf eigene Prognosen erstellen. Eine gute erste Planungsbasis daf\u00fcr k\u00f6nnen die sogenannten Kadenzen, d.h. die Planung der voraussichtlichen monatlichen Bauzahlen der einzelnen Flugzeugmodelle, bieten. Die Kadenzen reichen deutlich weiter in die Zukunft als die vom Kunden \u00fcbermittelte Bedarfsvorschau.<\/p>\n Sofern bekannt ist, welche Bauteile in welcher St\u00fcckzahl in welche Flugzeugmodelle eingehen, kann mit diesen Kadenzen eine erste Eigenprognose aufgebaut werden. Leider ist diese \u201eSt\u00fccklisten\u201c-Beziehung den Zulieferunternehmen nicht immer vollst\u00e4ndig bekannt. Dar\u00fcber hinaus stellen viele Zulieferteile Optionsteile dar, die nicht in jedem Kundenauftrag f\u00fcr ein bestimmtes Flugzeugmodell verbaut werden. In solchen F\u00e4llen gen\u00fcgt es nicht, die \u201eSt\u00fccklisten\u201c-Beziehung zu kennen; vielmehr m\u00fcssen Einsatzwahrscheinlichkeiten berechnet und verwendet werden.<\/p>\n An der Qualit\u00e4t der Kundenprognosen h\u00e4ngen Wohl und Wehe der Zulieferindustrie, entsprechend sensibel wird das Thema zuweilen diskutiert.<\/p>\n Zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualit\u00e4t haben einige Flugzeughersteller ein eigenes Controlling aufgestellt, um die Prognosestabilit\u00e4t und -genauigkeit zu ermitteln. Die \u00a0\u201eGenauigkeit\u201c einer Prognose gibt dabei an, welcher Anteil der prognostizierten Menge in einem Analysezeitraum tats\u00e4chlich als Kundenbestellungsmenge realisiert wurde. Zur Messung der Gleichm\u00e4\u00dfigkeit aller Prognosen f\u00fcr einen bestimmten Betrachtungszeitraum dient die \u201ePrognosestabilit\u00e4t\u201c mit deren Hilfe die Schwankungen in den w\u00f6chentlich \u00fcbermittelten Prognosewerten gemessen werden.<\/p>\n Zulieferer stehen meist vor der Herausforderung, die geforderten Kennzahlen f\u00fcr die Datenqualit\u00e4t Vielzahl an Prognosen regelm\u00e4\u00dfig zu ermitteln und zu archivieren. Dieser Controllingprozess ist ohne eine systemseitige Unterst\u00fctzung kaum handhabbar und erfordert ein Konzept zur automatisierten Berechnung und Kontrolle der Kennzahlen.<\/p>\n Bei genauerem Hinsehen entpuppt sich die vermeintlich komfortable Prognosesituation in der Luftfahrtindustrie als deutlich komplexer, unsicherer und unvollst\u00e4ndiger als man denken w\u00fcrde.<\/p>\n Auch PFW Aerospace GmbH (PFW) mit Sitz in Speyer ist als Lieferant von Rohrsystemen, Strukturbauteilen und Zusatztanks f\u00fcr Flugzeugbauer auf die Prognosen ihrer Kunden angewiesen. Die hohe Variantenvielfalt der Komponenten von PFW, deren lange Beschaffungs- und Produktionszeiten sowie die in Relation dazu kurzen Lieferzeiten zum Kunden erschwerten den Planungsprozess f\u00fcr Beschaffung und Fertigung erheblich und machten die Aufbereitung vollst\u00e4ndiger und konsistenter Planungsdaten sehr aufw\u00e4ndig.<\/p>\n Wie in der Branche \u00fcblich, erh\u00e4lt auch PFW eine Vielzahl an Kundenprognosen \u00fcber unterschiedliche Kan\u00e4le und \u00fcbermittelte diese nach einem umfangreichen, aufw\u00e4ndigen und dadurch fehleranf\u00e4lligen manuellen Aufbereitungsprozess anschlie\u00dfend in angepasster Form an das firmeneigene ERP-System. PFW fehlte eine technische Unterst\u00fctzung, um die genannten Problemfelder in der Prognoseplanung zu l\u00f6sen und eine durchg\u00e4ngige 24-Monats-Bedarfsplanung f\u00fcr alle Kunden aufzubauen.<\/p>\n Bis dato setzte PFW die Absatzplanung mit Excel als Planungstool um, innerhalb dessen Forecastdaten des Kunden analysiert und gegebenenfalls angepasst wurden. Ziel der Forecast\u00adanalyse war es, die gr\u00f6\u00dften Abweichungen in den Kundendaten zu erkennen. Dar\u00fcber hinaus pr\u00fcfte PFW in der Planung, ob die eintreffenden Kundenbestellungen zu den Forecastdaten passten. Aufgrund der Vielzahl an Daten wurde jedoch nur eine begrenzte Anzahl an Daten \u00fcberpr\u00fcft, da der manuelle Aufwand die Personalkapazit\u00e4ten massiv \u00fcberschritt. Die stichprobenartige Pr\u00fcfung der bekannterma\u00dfen teilweise unvollst\u00e4ndigen Kundenprognosen barg die Gefahr, dass nicht alle Fehler in den Forecastdaten erkannt und resultierende Fehlprognosen an Beschaffung und Produktion weitergegeben wurden und zu ungen\u00fcgender Lieferbereitschaft oder \u00fcberh\u00f6hter Kapitalbindung durch Best\u00e4nde f\u00fchrten.<\/p>\n PFW entschied sich aus diesem Grund daf\u00fcr, den Auftragsabwicklungsprozess mit der Einf\u00fchrung eines Absatzplanungstools zu verbessern. Mit dem Absatzplanungstool sollte<\/p>\n Auf Basis eines detaillierten Pflichtenheftes wurde durch das Projektteam von PFW Aerospace das Planungs- und Prognosetool DISKOVER AERO der Firma SCT Supply Chain Technologies als bestgeeignetes System identifiziert, das durch seine umfangreiche und kundenspezifisch adaptierbare Funktionalit\u00e4t \u00fcberzeugte.<\/p>\n Durch das flexible Full-Service-Mietkonzept von DISKOVER konnten dar\u00fcber hinaus Investitonskosten gespart werden und es mussten keine Personalressourcen in der IT f\u00fcr den laufenden Betrieb des Systems und die Betreuung der Systemanwender freigeschaufelt bzw. eingestellt werden.<\/p>\n Die Add-On-L\u00f6sung DISKOVER AERO kommuniziert \u00fcber flexibel konfigurierbare standardisierte Schnittstellen mit dem SAP-System von PFW, sodass der Datenaustausch zwischen beiden Systemen unproblematisch ist.<\/p>\n F\u00fcr die Detailkonzeption des Planungsprozesses und den resultierenden Softwareanforderungen sowie zur fachlichen Einf\u00fchrung des Systems wurden die Planungsspezialisten der Unternehmensberatung Abels & Kemmner (A&K) hinzugezogen.<\/p>\n In der ersten Projektphase wurden im gemeinsamen Projektteam die drei Arbeitsfelder<\/p>\n definiert.<\/p>\n Die Vielzahl an Bereitstellungsarten von Prognoseinformationen in unterschiedlichen Detaillierungsgraden sowie die unterschiedlichen Reichweiten der Forecastinformationen f\u00fchrten zu einem hohen manuellen Aufwand in der Planung, der im Rahmen des Projektes unbedingt minimiert werden sollte. Die Vereinheitlichung der Absatzprognose<\/strong> bildete deshalb einen Schwerpunkt des Projektes.<\/p>\n Durch die Standardisierung von Prognoseformaten und Schnittstellen f\u00fcr CSV-Daten sowie zu SAP werden heute alle Prognoseinformationen in DISKOVER AERO eingespielt und als durchg\u00e4ngige materialnummernspezifische Zeitreihen \u00fcber kurz-, mittel- und langfristige Planungshorizonte dargestellt. Hierzu werden Kundenbestellungen sowie Kundenprognosen zusammengefahren und mit Eigenprognosen aus DISKOVER AERO erg\u00e4nzt.<\/p>\n F\u00fcr die Unternehmens- und Langfristplanung von PFW ist ein Planungshorizont von 24 Monaten unerl\u00e4sslich. Um bei allen Fertigartikeln unabh\u00e4ngig von Qualit\u00e4t und L\u00e4nge der bereitgestellten Informationen auf 24 Monate Planungszeitraum zu kommen, wurde ein standardisiertes Verfahren zur Berechnung des Bedarfsplanes<\/strong> \u00fcber den Zeitraum der Kundenprognosen hinaus, Eigenprognose<\/em> genannt, entwickelt. Ein wesentlicher Baustein zur Ermittlung der Eigenprognose stellt die Berechnung von Einsatzwahrscheinlichkeiten f\u00fcr die einzelnen Fertigprodukte auf Basis der Kadenzpl\u00e4ne der Flugzeughersteller dar.\u00a0 Mithilfe der Eigenprognose gew\u00e4hrleistet DISKOVER AERO eine l\u00fcckenlose Langfristplanung, welche Planungsschw\u00e4chen in Form fehlender oder mangelhafter Kundenprognosen beseitigen.<\/p>\n Die Prognosen der Kunden wurden in Abh\u00e4ngigkeit von der Struktur der bereitgestellten Informationen als Brutto- oder Nettoplanung eingestellt. Mit einem Nettoplanungsmechanismus wird gearbeitet, wenn die Prognosedaten bereits um die Kundenbestellungen bereinigt sind.\u00a0 Ein Bruttoplanungsmechanismus wird angewendet, wenn sich die Zeitreihen der Bestelltermine und der Prognosen \u00fcberschneiden.<\/p>\n F\u00fcr die Nachhaltigkeit des neu eingef\u00fchrten Absatz- und Planungstools wurde ein kontinuierliches Controlling<\/strong> implementiert, das der \u00dcberwachung der Prognosedaten dient. DISKOVER AERO bietet allgemein umfangreiche Berichtsm\u00f6glichkeiten sowie ein integriertes Modul f\u00fcr Pivotanalysen und -darstellungen, das u.a. dazu genutzt wird, Prognosegenauigkeit und -stabilit\u00e4t der bereitgestellten Kundenforecasts zu ermitteln. Dadurch lassen sich die bereitgestellten Kundenprognosen permanent auf ihre Qualit\u00e4t hin \u00fcberpr\u00fcfen. Das Absatzplanungssystem unterst\u00fctzt nicht nur die Auswertung vergangener Prognosen, sondern warnt auch durch Alertfunktionen fr\u00fchzeitig, wenn Prognosen fehlen oder unerwartet abfallen.<\/p>\n Die realisierte Funktionalit\u00e4t wurde im Rahmen einer Pilotphase mit ausgew\u00e4hlten Artikeln gepr\u00fcft und anschlie\u00dfend auf alle Planungsobjekte bei PFW ausgerollt.<\/p>\n In DISKOVER k\u00f6nnen alle Prognosen und Kundenbestellungen auf aggregierter Monatsbasis oder im Tagesraster grafisch und tabellarisch pro Material nachvollziehbar und transparent dargestellt und nach Pr\u00fcfung und eventueller manueller Erg\u00e4nzung der Absatzplaner in Form von Planprim\u00e4rbedarfen an das SAP-System \u00fcbergeben.<\/p>\n Der Planungsaufwand wurde dadurch massiv verringert und der Arbeitsschwerpunkt der Absatzplaner konnte von der umfangreichen und fehlerbehafteten manuellen Aufbereitung von Zahlenreihen zu deren intelligenter Interpretation, Pr\u00fcfung und Erg\u00e4nzung verlagert werden.<\/p>\n Die Vereinheitlichung, Automatisierung und Standardisierung von Erfassung und Aufbereitung der Prognosedaten in DISKOVER AERO und die damit verbundene Eliminierung von Medienbr\u00fcchen f\u00fchrte bei der PFW Aerospace GmbH zu einer besseren und schnelleren materialnummernspezifischen rollierenden 24 Monatsplanung und somit zu einer transparenteren Bedarfssituation.<\/p>\n In Abwandlung eines bekannten Bonmots von Mark Twain l\u00e4sst sich feststellen: \u201ePrognosen sind nicht immer eine schwierige Sache, auch nicht, wenn sie die Zukunft betreffen\u201c.<\/p>\nLicht ins Dunkel \u2013 Ansatz zur systemunterst\u00fctzen Absatzplanung<\/h2>\n
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L\u00fccken in der Zukunft schlie\u00dfen \u2013 DISKOVER AERO als Tool zur automatisierten Planung<\/h2>\n
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