Die exponentielle Gl\u00e4ttung 1. Ordnung ist ein Verfahren der Zeitreihenanalyse, das in der Materialwirtschaft f\u00fcr die Prognose zuk\u00fcnftiger Bedarfe eingesetzt werden kann. Bei der exponentiellen Gl\u00e4ttung 1. Ordnung errechnet sich der Prognosewert der n\u00e4chsten Zeitperiode aus dem Prognosewert der alten Zeitperiode zuz\u00fcglich der mit Hilfe eines Gegenwartfaktors \u03b1 gewichteten Differenz zwischen Prognosewert der Vorperiode und tats\u00e4chlichem Verbrauch der Vorperiode. Betr\u00e4gt der \u03b1 -Wert \u201e0\u201c, dann ber\u00fccksichtigt die exponentielle Gl\u00e4ttung 1. Ordnung die Abweichung zwischen Prognose und Ist-Wert in der Vorperiode gar nicht und die neue Prognose entspricht der alten Prognose; der faktische (gegenw\u00e4rtige) Verbrauch beeinflusst die Prognose also nicht.<\/p>\n
Bei \u03b1 = \u201e1\u201c entspricht der Prognosewert der neuen Zeitperiode dem Ist-Verbrauch der vorausgehenden Zeitperiode. Hier bestimmt somit der faktische (gegenw\u00e4rtige) Verbrauch die Prognose.<\/p>\n
Die exponentielle Gl\u00e4ttung 1. Ordnung ist nur bei Artikel verwendbar, deren Verbrauch keine Trends oder Saisonalit\u00e4ten aufweist und dessen Schwankungen als chaotisch, also keiner Gesetzm\u00e4\u00dfigkeit folgend, eingestuft werden.<\/p>\n
Um mit der exponentielle Gl\u00e4ttung 1. Ordnung Saison- oder Trendartikel zu prognostizieren, m\u00fcssen zuerst saison- und trendbereinigte Zeitreihen ermittelt werden. Alternativ kann auf die exponentielle Gl\u00e4ttung 2. Ordnung zur\u00fcckgegriffen werden.<\/p>\n
Generelles Problem der exponentielle Gl\u00e4ttung 1. Ordnung, wie aller klassischen Prognoseverfahren, ist, dass sie eine normalverteilte Nachfrage unterstellt, die in der Praxis zumeist nicht gegeben ist.<\/p>\n
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Exponentielle Gl\u00e4ttung Die exponentielle Gl\u00e4ttung 1. Ordnung ist ein Verfahren der Zeitreihenanalyse, das in der Materialwirtschaft f\u00fcr die Prognose zuk\u00fcnftiger Bedarfe eingesetzt werden kann. Bei der exponentiellen Gl\u00e4ttung 1. Ordnung errechnet sich der Prognosewert der n\u00e4chsten Zeitperiode aus dem Prognosewert der alten Zeitperiode zuz\u00fcglich der mit Hilfe eines Gegenwartfaktors \u03b1 gewichteten Differenz zwischen Prognosewert der<\/p>\n","protected":false},"author":25,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1587,1581],"tags":[677,678,657,679,32,49,680],"class_list":["post-11651","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-absatz-bedarfsprognose","category-scm-glossar","tag-artikel","tag-kurz-und-buendig","tag-materialwirtschaft","tag-normalverteilte-nachfrage","tag-prognose","tag-prognoseverfahren","tag-zeitreihenanalyse"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11651","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/25"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11651"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11651\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11651"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11651"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ak-online.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11651"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}